搜索资源列表
mytest
- 人脸识别的matlab程序，bp神经网络的应用-Face recognition matlab program, bp neural network applications
BPN
- BP神经网络算法分析，对其算法的具体分析（初始、训练）都详细的分析-BP Neural Network Algorithm
BP
- 这是一个用动量法和自适应学习速率法改良过后的BP神经网络。编绎环境为VC9.0。当网络训练完成后。能查看误差曲线图。-This is a method with momentum and adaptive learning rate method, after the BP neural network improved. Code Interpretation of the environment VC9.0. When the network training is completed. C
bp
- 自己编写的BP神经网络matlab算法，m文件。-Back Propagation Artificial Neural Networks, ANN
bpnn
- bp神经网络程序，使用工具箱实现，封装后供java程序调用-bp neural network, the use of the toolbox to achieve, packaged for the java program calls
recognitionprogram
- BP神经网络数字字符识别程序,可以识别各种手写字，识别率还不是很好-BP neural network digital character recognition program that can identify a variety of handwritten word recognition rate is not very good
BPshenjinwangluosuanfa
- BP神经网络算法,C语言编写用户可以修改输入、输出、隐层神经元, 可以根据网络输出误差调整各网络参数 BP神经网络算法,C语言编写用户可以修改输入、输出、隐层神经元, 可以根据网络输出误差调整各网络参数 -BP neural network algorithm, C language the user can modify the input, output, hidden layer neurons, the network output error can adjust t
BP_identification
- BP神经网络用于系统辨识的例子，给出了程序和结果-BP network used for system identification
bp_neural_network-char
- BP神经网络字符识别源程序， 可编译执行，有很好的参考价值。-BP neural network char indentical source code . Building executable program available
case1
- BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类-BP Neural Network for Data Classification- Classification of speech feature signals
case2
- BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合-BP neural network for nonlinear system modeling- nonlinear function fitting
BP_Algorithm
- BP神经网络算法 BP神经网络算法-BP neural network algorithm BP neural network algorithm BP neural network algorithm
GA-BPANN
- 经过遗传算法优化的BP神经网络程序GA-BPA-After a genetic algorithm BP neural network program GA-BPANN
bp
- Elman神经网络在电力负荷预测模型研究中的应用-Elman neural network for electric load forecasting model for the Study of
bp-network
- 经典的Bp神经网络课件，易于理解，对初学者有一定指导作用-Classical Bp neural network courseware and easy to understand, has some help
bp-recognition
- 采用BP神经网络对手写体数字进行识别。识别相当方便有效快捷-Using BP neural network to recognize handwritten digits. Very easy to identify effective and efficient
BP-gearbox-fault-2
- 基于BP神经网络的齿轮箱故障模式识别：以双谱分析为基础，对分析的结果进行特征提取，提出了双谱一BP网络故障诊断方法，并以双谱为BP神经网络的输入特征向量，对所提出的方法进行了实验研究，结果表明所提出的双谱-BP诊断方法是判断齿轮葙故障类型的一种有效方法。-BP，gearbox fault diagnosis
xiaobobao-BP-zhoucheng-zhenduan-
- 基于小波包特征向量与神经网络的滚动轴承故障诊断。：基于故障轴承的特征提取，提出了将小波包分析与神经网络结合的滚动轴承故障诊断方法。对滚动轴承信号进行3层小波包分解，构造小波包特征向量作为故障样本，用训练好的BP神经网络进行故障诊断，试验结果表明，该方法能够有效地诊断出滚动轴承的故障类型。-Fault Diagnosis of Rolling Bearings Based on W avelet Packet Energy Eigenvector and Neural Network
BP-
- 基于BP神经网络的齿轮箱故障诊断 高：对BP神经网络的结构与原理进行了简要概述，将BP神经网络技术运用于齿轮箱的故障诊断中，以齿 轮振动信号的时域特征作为神经网络输入，齿轮的主要故障形式为网络输出，利用经BP算法训练后的该网络 对齿轮故障进行诊断，取得了较好的效果 关键词：BP神经网络；故障诊断；齿轮箱-Identification and Diagnostic Analysis of the Vibrating Screen’s Faults
BP-Neural-network-PID
- 神经网络的结构选4-5-3，学习速率为0.28，惯性系数为0.04，加权系数初始值取-0.5-0.5上的随机数。-4-5-3 neural network structure selection, the learning rate is 0.28, the inertia coefficient is 0.04, the initial value of weighting factor to take-0.5-0.5 the random number.