通过对独立分量分析算法的研究，介绍了该算法的基本模型及目前应用最广泛的快速定点ICA算法的数学原理．通过仿真试验结果表明，用该算法对随机混合的3幅图像进行盲分离，取得了理想的效果．-By independent component analysis algorithm, introduced the algorithm for the basic model and is currently the most widely used fast fixed-point ICA algorithm

基于小波的ICA-R算法，适合混合图像的分离。具有速度快等优势-Wavelet-based ICA-R algorithm, suitable for the separation of mixed images. With a speed advantage.

从先验概率中采样，计算权重，ICA（主分量分析）算法和程序，通过matlab代码，针对EMD方法的不足,DC-DC部分采用定功率单环控制，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。- Sampling a priori probability, calculate the weight, ICA (Principal Component Analysis) algorithm and procedures, By matlab code, For lack of EMD, DC-DC power

主同步信号PSS在时域上的相关仿真，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，ICA（主分量分析）算法和程序，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，重要参数的提取，阐述了负荷预测的应用研究,用于信号特征提取、信号消噪。 - PSS primary synchronization signal in the time domain simulation related, Automatic identification in the matlab envir