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classification
- 该程序包实现了几个常用的模式识别分类器算法，包括K近邻分类器KNN、线性判别方程LDF分类器、二次判别方程QDF分类器、RDA规则判别分析分类器、MQDF改进二次判别方程分类器、SVM支持向量机分类器。 主程序中还有接口调用举例，压缩包中还有两个测试数据集文件。-The package to achieve a number of commonly used pattern recognition classifier algorithms, including K neighbor class
kNN
- 一种常用的分类器，常用于人脸识别、掌纹识别等模式识别领域。 -A common classification, commonly used in face recognition, palmprint recognition, pattern recognition.
knn
- C语言K近邻分类器KNN,有5个简单的例子供学习-knn classifier in C,5 simple examples are included
knn
- knn分类器 基于Visual Basic实现-knn classifier implementation based on Visual Basic
knn
- KNN 利用VC实现的贝叶斯分类器的源代码，可以用来分类或识别，很值得收藏
kNearestNeighbors
- 一个简单实用的K紧邻分类器 -KNN
Whole_Between
- KNN分类器，此分类器在模式识别中应用的相当广泛，他是整个模式识别过程中至关重要的一环-KNN classifier, this classifier in the application of a wide range of pattern recognition, he is vital to the whole pattern recognition process of a part
Linear-classifier
- 线性分类器，线性分类器设计步骤，感知器准则，knn分类器等-Linear classifier, linear classifier design steps, perceptron criterion, knn classifiers
knn
- knn分类器 windows c-knn classifier windows c++
KNN
- 使用matlab实现的KNN分类器，可以设置最近邻的个数-Implemented using the KNN classifier matlab, you can set the number of nearest neighbor
code
- KNN分类器（K-Nearest Neighbor classification）可以简单得将几种类别分开 -KNN classifier
KNN
- 这个程序实现的是knn分类器，用的实例是来人脸识别，来检测分类器的有效性-This program is knn classifier instance is to use face recognition to detect the validity of the classifier
knn
- KNN分类器的MATLAB代码，速度快效果好，适合初学者使用。-KNN search without using any gancy data structure, such as kd-tree. However, it is the fastest knn matlab implementation I ever found.
KNN
- 实现一个knn 分类器。 使用欧氏距离作为度量距离 使用’my_order.m’函数脚本获得某个点最近的K 个邻居 使用’my_classify.m’函数脚本获得点的类型。 给定参数k，就可以调用这两个函数完成knn 分类器功能。 -Achieve a knn classifier. Using Euclidean distance as a measure of distance using the my_order.m function scr ipt to ge
KNN
- knn分类器原理实现，可等同于matlab自带KNN函数-knn classification principle to achieve, can be equated with matlab function comes KNN
knnclassification
- KNN分类器，可用于信号分类，论文中使用过的(KNN classifier, can be used for signal classification, used in the paper)
NMF
- 使用NMF和KNN分类器实现对高维图像的降维处理(use NMF and KNN for high dimensional image)
KNN分类器
- 一、用python或matlab编写一个KNN分类器 训练集为semeion_train.csv（手写体识别） 测试集为semeion_test.csv 计算在测试集上错误率（k=1,k=3,k=5,k=10） ?(1. Write a KNN classifier with Python or matlab Training set is semeion_train.csv (handwriting recognition) The test set is semeion_test
kNN
- knn分类器, 机器学习实战第二章代码，k最近邻分类，适用于低维数据的分类器(classifier (KNN algorithm))
sklearn-tree-BN-knn
- 分类器的性能比较与调优: 使用scikit-learn 包中的tree，贝叶斯，knn，对数据进行模型训练，尽量了解其原理及运用。 使用不同分析三种分类器在实验中的性能比较，分析它们的特点。 本实验采用的数据集为house与segment。(Performance comparison and optimization of classifiers: We use tree, Bayesian and KNN in scikit-learnpackage to train the dat