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无分隔符字典问题
- 设∑＝{α1, α2…… αn }是n个互不相同的符号组成的符号集。 Lk＝{β1β2…βk | βi ∑,1≤i≤k}是∑中字符组成的长度为k 的全体字符串。 S是Lk的子集，S是Lk的无分隔符字典是指对任意的S中元素a1a2…ak， b1b2…bk. {a2a3…akb1, a3a4&hellip
optic-flow
- 一个matlab程序 从一个avi视频中读取两帧画面进行光流计算 分别用hs算法 lk算法 和块匹配法-A matlab program to read from a two avi video screens were used for optical flow algorithm lk hs block matching algorithm and
dict
- 设∑＝{α1, α2…… αn }是n个互不相同的符号组成的符号集。 Lk＝{β1β2…βk | βiЄ ∑,1≤i≤k}是∑中字符组成的长度为k 的全体字符串。 S是Lk的子集，S是Lk的无分隔符字典是指对任意的S中元素a1a2…ak， b1b2…bk. {a2a3…akb1, a3a4…akb1b2, ……, akb1b2… bk-1 }∩S=Φ。该算法算法，对于给定的正整数n 和k，计算 Lk的最大无分隔符字典。 -Set Σ = [α1, α2 ... ...
1optical_flow
- 计算两张图像的LK光流，算法实现细节简单易懂-Compute LK optical flow of two images
Apriori
- Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。其核心是基于两阶段频集思想的递推算法。该关联规则在分类上属于单维、单层、布尔关联规则。在这里，所有支持度大于最小支持度的项集称为频繁项集，简称频集。 - （1） L1 = find_frequent_1-itemsets(D) （2） for (k=2 Lk-1 ≠Φ k++) { （3） Ck = apriori_gen(Lk-1 ,min_sup) （4） for each transaction t ∈ D
Lucas_Kanade
- matlab编写的用lk算法进行光流计算的程序，很好的例程-lk algorithm using matlab prepared for optical flow calculation program, a good routine
TSP
- 模拟退火算法求解旅行商问题 程序使用的参数说明：初始温度的选取方法：取一个确定值：280度 状态被接受的条件：如果delta f < 0, 则At = 1，否则At = exp(-delta f / t) 降温算法：采用等比例下降的方法，比例系数为0.95 同一温度内计算结束的条件： 在每个温度下采用固定的迭代次数，Lk=100n，n为城市数； 算法结束条件： 当相邻三个温度得到的解无任何变化时算法停止。 -Simulated annealing algo
LK-algorithm
- LK算法一些描述，十分有用。 希望能帮助大家-LK algorithm
lk
- 一种自适应调制算法，相对于经典的有很大的优化(AMC a wery good suanfa)