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Maximum likelihood estimation for maxwell function
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摘要 本文提出了一种新的基于极大似然法的椒盐噪声滤波算法。在传统BP 算法中引入
了极大似然估计，在训练样本时能够在考虑网络逼近行为的同时对噪声分布进行估计。而且
针对椒盐噪声模型构造了新的鲁棒误差函数，从而使算法本身的抗干扰性增强。实验结果表
明了该算法与传统BP 算法相比具有更好的滤波性能。-Abstract This paper presents a new maximum likelihood method based on impulse noise filter. In
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递推极大似然估计法参数辨识的MATLAB源码-Recursive maximum likelihood estimation MATLAB source parameter identification
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ROC计算方法,最大似然估计方法计算曲线的ROC-Maximum Likelihood Estimation of a Binormal ROC Curve
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这是一个关于盲信号分离的Matlab程序，本程序采用极大似然估计法。-This is a blind signal separation on the Matlab program, the program uses maximum likelihood estimation method.
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本实验的目的是考虑不同维数下的高斯概率密度模型，用最大似然估计方法对其参数进行估计，了解最大似然估计方法。-The purpose of this study is to consider different dimensions of the Gaussian probability density model, using the maximum likelihood method to estimate its parameters to find maximum likelihood e
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logsitic模型的极大似然估计算法，最小二乘估计算法-logsitic model maximum likelihood estimation, least squares estimation algorithm
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基于极大似然估计方法的多普勒额频移估计算法-Maximum likelihood estimation method based on the Doppler frequency shift estimation algorithm places
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使用递推极大似然估计法辨识系统参数,这是《系统辨识》这门课程的程序，希望大家（特别是上这门课需要写论文的同学）能够用得上-Using maximum likelihood estimation method recursive identification system parameters, this is the " system identification" procedure for this course, I hope you (especially on thi
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software for calculating maximum likelihood estimation for radiobiological models Niemierko and Lyman. It needs tpmaths library source code to run.
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求解参数估计的常用算法——EM，即期望最大化算法，用于代替样本量不完全时的极大似然估计算法。-Common algorithm for solving parameter estimation- EM, expectation maximization algorithm is used to replace the sample size is not completely at the maximum likelihood estimation algorithm.
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递推极大似然估计法辨识系统参数，输入是M序列，周期为N=24-1。利用递推极大似然算法对系统参数进行辨识-Recursive maximum likelihood estimation method identification system parameters, input M-sequence, period N = 24-1. Using recursive maximum likelihood algorithm for identification of system paramet
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最大似然估计MLE的matlab源码，统计学中常用的参数估计算法。-MLE maximum likelihood estimation matlab source code, commonly used in statistical parameter estimation algorithm
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function mean = ml_mean(data)
Calculate the maximum likelihood estimation of the mean
Written by Christiaan M. van der Walt
Meraka Institute
More resources available at http://www.patternrecognition.co.za
Reference:
C.M. van d
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Maximum Likelihood Estimation of Batch Perceptron Convergence
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产生一个随机信号和两个不同频率但频率间隔很小的正弦信号，要求对两信号之和进行如下分析：
（1） 求该随机信号的自相关性系数、自相关函数，画出对应的图形；
（2） 利用不同的参数建模方法求出两个随机信号的功率谱；
（3） 利用极大似然估计、递推最小二乘法等常用的参数估计方法估计所建模型，包括AR模型、MA模型和ARMA模型的的参数，阶次自定；并与Matlab工具箱里的一些建模函数的运算结果进行比较；
（4） 利用陷波滤波和MUSIC滤波方法对该信号的频谱进行估计；
（5） 利
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这是模式识别中最小错误率Bayes分类器设计方案。
自行完善了在不同先验概率的条件下，男、女错误率和总错误率的统计，放入各个数组当中。
全部程序由主函数、最大似然估计求取概率密度子函数、最小错误率贝叶斯分类器决策子函数三块组成。
调用最大似然估计求取概率密度子函数时，第一步获取样本数据，存储为矩阵；第二步对矩阵的每一行求和，并除以样本总数N，得到平均值向量；第三步是应用公式（3-43）采用矩阵运算和循环控制语句，求得协方差矩阵；第四步通过协方差矩阵求得方差和相关系数，从而得到概率密度
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这是模式识别中最小风险Bayes分类器的设计方案。在参考例程的情况下，自行完善了在一定先验概率的条件下，男、女错误率和总错误率的统计，放入各个数组当中。
全部程序由主函数、最大似然估计求取概率密度子函数、最小错误率贝叶斯分类器决策子函数三块组成。
调用最大似然估计求取概率密度子函数时，第一步获取样本数据，存储为矩阵；第二步对矩阵的每一行求和，并除以样本总数N，得到平均值向量；第三步是应用公式（3-43）采用矩阵运算和循环控制语句，求得协方差矩阵；第四步通过协方差矩阵求得方差和相关系数，从
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低通高通滤波器设计及其检测其性能指标，最大似然估计等等。-Low pass high-pass filter design and testing the performance index, maximum likelihood estimation, and so on.
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本源代码是极大似然估计的源代码，适用于用极大似然估计来估计参数-The source code is the maximum likelihood estimation of the source code, and the application for maximum likelihood estimation to estimate the parameters
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