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支持向量机在目标分类中的应用,对支持向量机初学者应该有帮助-Support Vector Machine Classification in the target application of support vector machine for beginners should be helpful
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支持向量机应用的实例,希望对大家有用!支持向量机应用的实例,希望对大家有用!-Application of support vector machine example, in the hope that useful! Support vector machine Examples of applications, in the hope that useful!
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支持向量机在模式识别和分类中应用广泛，
小波方法的多尺度特性也众所周知。
本文将小波和支持向量机相互结合实现特征提取。-Support vector machine in pattern recognition and classification of the application of a wide range of multi-scale wavelet method is also well-known characteristics. In this paper, wavel
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FSVM在人眼状态识别中的应用,一种结合gabor滤波和模糊支持向量机进行人眼状态检测的方案-FSVM in the human eye pattern recognition application, a combination of gabor filtering and fuzzy support vector machine is the human eye state inspection programs to
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优秀论文及配套源码。首先阐述了负荷预测的应用研究现状，概括了负荷预测的特点及其影响因素，归纳了短期负荷预测的常用方法，并分析了各种方法的优劣；接着介绍了作为支持向量机（SVM）理论基础的统计学习理论和SVM的原理，推导了SVM回归模型；本文采用最小二乘支持向量机（LSSVM）模型，根据浙江台州某地区的历史负荷数据和气象数据，分析影响预测的各种因素，总结了负荷变化的规律性，对历史负荷数据中的“异常数据”进行修正，对负荷预测中要考虑的相关因素进行了归一化处理。LSSVM中的两个参数对模型有很大影响，
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A hybrid least squares support vector
machines and GMDH approach for river
fl ow forecasting-This paper proposes a novel hybrid forecasting model, which combines the group
method of data handling (GMDH) and the least squares supp
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支持向量机模型研究及应用，本文所做的工作主要在如下几个方面：
1)运用模糊集理论(FST)和概率理论对支持向量机进行研究，构造出了概率模糊支
持向量机(PFSVM)模型，既达到了减少或者消除外围异样点对于整个训练模型的影响，-Support vector machine model and application, this work mainly in the following aspects: 1) the use of fuzzy set theory (FST) and the
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SVM（support vector machine) 在object classification中的应用. 含java程序和data。-one application of SVM in object classification.
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支持向量回归机在处理HHT端点效应中的应用，将延拓后的信号EMD分解-Support vector regression machine application in the treatment effect of HHT endpoint, after the continuation of the EMD decomposition
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支持向量机（SVM）是在统计学习理论的基础上发展起来的新一代学习算法，该算法在文本分类、手写识别、图像分类、生物信息学等领域中获得了较好的应用。本书是SVM的权威参考书。-Support Vector Machine (SVM) is a new learning algorithm developed on the basis of statistical learning theory, the algorithm to obtain a better application in the
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主成分分析、Fisher判别法与支持向量机在模式识别中的应用-Application of principal component analysis, Fisher discriminant analysis and support vector machine in pattern recognition
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欢迎大家下载学习，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,matlab开发工具箱中的支持向量机，代码里有很完整的注释和解释，可实现对二维数据的聚类，鲁棒性好，性能优越，应用小区域方差对比，程序简单。-Welcome to download the study, Automatic identification in the matlab environment the size of the connected area, matlab development toolbox support
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主成分分析和支持向量机的在实际当中的应用-In practice, the application of principal component analysis and support vector machine
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