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  1. chenxu

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  2. 已知北京、上海、广州、昆明和西安五城市航线里程如图。分别实现: 1)找到北京到昆明的最短路径。 2)找到北京到昆明,必须途径上海的路径。 3)找到北京到昆明,必须途径上海,但不能去广州的路径。 -known Beijing, Shanghai, Guangzhou, Kunming and Xi'an City route five mileage figure. Were achieved : 1) to Kunming to Beijing to find t
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2014-01-15
    • 文件大小:3574
    • 提供者:紫龙
  1. 1

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  2. 本文主要研究了,以京沪高速为背景以客车时间表为基础之上安排货车的模型。从车站的战略发展、资源利用、时间安排和资源策划等综合考虑,需要对客车的时间安排进行考虑。从而设计有效而可行的安排货车运行模型.-This paper studies, the background to the Beijing-Shanghai high-speed bus schedule to arrange for the vehicle based on the model. From the station'
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-04-26
    • 文件大小:66915
    • 提供者:laiwei
  1. matlab

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  2. 北邮一个老师的讲义,还有作业和实验,是学习matlab和数学建模的辅导材料-Beijing University of Posts and Telecommunications a teacher' s lecture notes, there are operations and experiments, and mathematical modeling to learn matlab counseling materials
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-03-28
    • 文件大小:250743
    • 提供者:崔健
  1. CPP-China_speaking_CPP

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  2. C++-China speaking C++为C++之父中国之行于清华北大的演讲稿另一份讲稿,以C++的设计者的身份,独到的介绍了C++的主要特征和优点-C++-China speaking C++ for C++ father' s trip to China, Tsinghua University Beijing University speech in a separate scr ipt to C++, the identity of the designer, unique i
  3. 所属分类:Compress-Decompress algrithms

    • 发布日期:2017-04-05
    • 文件大小:173793
    • 提供者:万富元
  1. THEbestwayoftheroad

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  2. 这是上海铁路局目前仍在使用的行包托运软件中的一部分内部算法。该题目采用1995年年底我国铁路运输网的真实数据进行编程和运行验证。 铁路运输网络中由铁路线和火车站的两个主要概念,譬如:1号铁路线表示京广线,2号铁路线表示京沪线等。 铁路线对象包括铁路线编号,铁路线名称,起始站编号,终点站编号,该铁路线长度,通行标志(00B客货运禁行,01B货运通行专线,10B客运通行专线,11B客货运通行)。 火车站对象包括所属铁路线编号,车站代码,车站名,车站简称,离该铁路线起点站路程及终点站路程。
  3. 所属分类:Data structs

    • 发布日期:2017-03-27
    • 文件大小:471770
    • 提供者:
  1. Scale-free-network

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  2. Albert-László Barabási与Réka Albert在1999年的论文中提出了一个模型来解释复杂网络的无标度特性,称为BA模型。这个模型基于两个假设: 增长模式:不少现实网络是不断扩大不断增长而来的,例如互联网中新网页的诞生,人际网络中新朋友的加入,新的论文的发表,航空网络中新机场的建造等等。 优先连接模式:新的节点在加入时会倾向于与有更多连接的节点相连,例如新网页一般会有到知名的网络站点的连接,新加入社群的人会想与社群中的知名人士结识,新的论文倾向于引用已被广泛引用
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-11-10
    • 文件大小:1734178
    • 提供者:李梅
  1. gray-predict

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  2. 游需求分析婶予促进我目各地区的经济发展和文化交流都有着重要的意叉。由于旅游行业的。小样本,膏信息,不确定”性, 旅游市场可以看做是一个巨大的灰色系统。皋文竹对旅游需求同题进行了详细的研完,提出了基于灰色表镜理论的多元数学预测模型GM (1,N).合理分析诸多因素对旅游需求的综合影响,可以很好的解决此奏问题。同时。以北京地区旅游需求发展为倒,根据北京市旅游局平 的历年旅游统计数据,确定影响游客人数的因素并对其合理量化,应用GM(1,N)模型对最地的旅游需求进行预潮.井通过残盖检验,后戎
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-08
    • 文件大小:661
    • 提供者:lhj
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