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BP神经网络代码
- Bp神经网络算法(VC++实现)，包含main函数和BpNet类的控制台程序，带有详细的注释。
All
- bp神经网络matlab代码实现,利用bp神经网络预测的好方法。-bp neural network matlab code to achieve, use a good bp neural network forecasting method.
bp
- 详细的BP神经网络实现代码，自己编程，从新手角度很好的入门资料。-BP neutral network based on matlab,
BP预测程序
- bp神经网络实现功率预测，含归一化和反归一化操作，属于通用代码(Power prediction based on BP neural network)
BP
- bp神经网络的实例操作，亲测可实现，主要用于理解BP神经网络的流程，便于进一步学习(BP neural network example operations, pro test can be achieved)
Iris数据集BP神经网络实例代码
- Iris数据集BP神经网络实例代码，该例子程序提供AForge.NET实现和matlab实现两种途径(Iris data set, BP neural network example code)
BP神经网路matlab代码
- 作为一个BP神经网络在matlab实现的案例，套用自己的数据，修改下参数即可运行。(BP network matlab code)
BP神经网络预测
- 神经网络工具箱，能够用来预测交通流量，代码中显示了实现的步骤(neural network toolbox)
神经网络理论与Matlab R2007实现（程序代码）
- BP神经网络, 虽然很简单，但是很好用的哦！！！(BP neural network, It is very nice)
BP神经网络MATLAB中的实现
- 在MATLAB中实现BP神经网络算法计算代码(Implementation of BP neural network algorithm in MATLAB)
NN1.m
- BP神经网络在matlab上已有可以使用的工具箱，本程序探讨如何实现简单的多层BP网络，并提供可执行的代码和例程供参考。(BP neural network has been available on the Matlab toolbox, this program discusses how to achieve a simple multi-layer BP network, and provide executable code and routines for reference.)
BP
- 用代码（非工具箱）实现BP神经网络对含有随机噪声的sin函数的逼近(The approximation of sin function with random noise by BP neural network with code (non toolbox))
Class_3_Code
- matlab实现BP神经网络的具体例子，代码数较少，易于理解(An example of Matlab's implementation of the BP neural network)
神经网络C源码
- 基于C语言实现基于LM等多种神经网络，神经网络VC代码 包括BP LM QN算法(A variety of neural networks based on LM and so on based on C language)
nn_code
- 使用Python实现的一些简单神经网络算法，实现的神经网络包括BP,CNN,RNN,LSTM等，主要是理解这些神经网络的算法原理，并附有mnist数字识别例子。(neural network,include BP,CNN,RNN,LSTM.)
BP
- BP神经网络的MATLAB程序代码，通过修改参数，实现多种网络结构的搭建与预测(MATLAB program code of BP neural network, the construction and prediction of a variety of network structures by modifying the parameters)
BP
- 利用BP神经网络实现多酚类预测，代码为二分类与六分类(Using BP Neural Network to Realize Polyphenols Prediction with Two and Six Codes)
BP
- BP神经网络实现多分类，代码包括六分类以及二分类(The BP neural network implements multiple classifications. The code includes six categories and two categories.)
案例1
- BP神经网络实现识别，用BP实现分类代码(Recognition of BP neural network)
BP神经网络python简单实现
- 去掉神经元类，把功能合并入NetLayer类中，使用矩阵计算加快速度 调整代码实现批量训练方法。 优化程序中numpy库运算顺序，避免产生中间变量(Remove neuron classes, merge functions into NetLayer classes, and use matrix to calculate speed.)