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决策树
C45Rule-PANE算法
解决了决策的问题,是从QUILAN算法修改而成-Decision Tree C45Rule - PANE algorithm to solve the problem of decision-making, from QUILAN algorithm revisions
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用动态规划的向后处理法求解背包问题的最优决策序列。即给定一个背包序列的重量和相对应的效益值。做出一个最优决策序列Xi(i=1~n)，使得最终效益和最大。-dynamic planning backward processing method knapsack problem of optimal decision-making sequence. That is, given a sequence of backpack weight and the relative value of the
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Expert Choice represents a significant contribution to the decision making process 工t assists a decision maker in solving complex problems involving many criteria and several courses of action . An Expert Choice solution to a problem reflects the exp
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多阶段决策过程（ multistep decision process ）是指 这样一类特殊的活动过程，过程可以按时间顺序分解成若干个相互联系的阶段，在每一个阶段都需要做出决策，全部过程的决策是一个决策序列。 动态规划 （ dynamic programming ）算法 是解决 多阶段决策过程最优化问题 的一种常用方法，难度比较大，技巧性也很强。利用动态规划算法，可以优雅而高效地解决很多贪婪算法或分治算法不能解决的问题。动态规划算法的基本思想是：将待求解的问题分解成若干个相互联系的子问题，先求解
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倒酒问题描述： 设有两个能装8两的酒杯（称为１号，２号）装满了酒, 和1个能装3两的空酒杯（称为３号）, 问怎样用这3个酒杯向4个人 敬酒, 使得每个人都喝4两酒. 要求： 用程序计算出可行方案。 输入： 无 输出： 每一步决策．-down quite Problem descr iption : two can be loaded with two of the eight glasses (known as 1, 2) filled with the wine, and one can ho
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使用强变异演化算法处理高维决策向量情况下的多目标优化问题-Strong variation of the use of evolutionary algorithms to deal with high-dimensional vector in decision-making in case of multi-objective optimization problem
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包括分枝定界算法，线性规划单纯形算法，马尔可夫链算法，贝叶斯决策方法，生产计划算法，动态规划的投资问题的C语言解决-Including the branch-and-bound algorithm, linear programming simplex algorithm, Markov chain algorithms, Bayesian decision-making methods, production planning algorithms, dynamic programming i
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在人们的生产活动和社会活动中常常会遇到这样的问题：经过一段时间之后，需要对具有相同类型的部门或单位（称为决策单元）进行评价，其评价的依据是决策单元的“输入”数据和“输出”数据，输入数据是指决策单元在某种活动中需要消耗的某些量，例如投入的资金总额，投入的总劳动力数，占地面积等等；输出数据是决策单元经过一定的输入之后，产生的表明该活动成效的某些信息量，例如不同类型的产品数量，产品的质量，经济效益等等．再具体些说，譬如在评价某城市的高等学校时，输入可以是学校的全年的资金，教职员工的总人数，教学用房的总
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先定义允许状态S={(x,y)|x=0或3,y=0,1,2,3 x=y=1,2},
允许决策D={(u,v)|u+v=1,2},求dk<-D(k=0,1,2,…,n),使
状态Sk<-S按照状态转移律S(k+1)=S(k)+(-1)^k*dk,由初始状态
S1=[3,3]经有限步到达状态S(n+1)=[0,0].此为求解多步决策问题- First define to allow the state S = ((x, y) | x = 0 or 3, y = 0,
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决策是管理的核心，是提出问题并解决问题的过程。诊断是提出问题的钥
匙，是解决问题的前提。《营销数据挖掘》通过对营销信息的加工、分析、诊
断，明晰出企业营销的问题和工作重点，为管理层实施决策提供了前期保证。
该软件具有数据采集、集成加工、营销分析、营销预测、辅助决策、市场
诊断、进存优化等诸多功能。它借助两年以上的营销信息，辅助企业准确、精
细且高效地实施营销决策。使企业始终保持旺盛的生命力和效益的稳定增长。-Decision-making is the core of man
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文章从功能分析、结构设计、软件实现三个层面，逐步求精的设计实现混合的Agent体系结构，规划各模块的功能和接口，并解决Agent与Server的同步问题。
介绍底层通信器、感知器、执行器的实现。
第五章使用类图设计世界模型的结构，设计更新算法融入各种感知信息和动作
预测，依据基本信息推导出一些球场状况判断函数为高层决策所用。
介绍了建立四层动作模型，采用解析计算法实现多种个人技术动作，如跑位、
截球、传球、带球、射门、守门等。-Articles from functional
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随着城市化建设的快速发展，高层建筑不断增多。作为主要垂直运输工具的电梯得到了越来越广泛的应用，电梯群控技术也越来越受到重视。为了提高多台电梯行效率和服务质量，采用优质的电梯群控系统，统一管理多台电梯运行是一个值得研究的问题。电梯群控系统所要解决的是一个复杂的、具有非线性和不确定性的多目标随机决策问题。现代建筑多采用电梯群控技术来调度电梯群的运行，在提高系统服务质量和运营效率的同时降低能耗。-With the rapid development of urbanization, high-rise
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c++利用回溯法来实现01背包问题
阶段是：在前N件物品中，选取若干件物品放入背包中； 状态是：在前N件物品中，选取若干件物品放入所剩空间为W的背包中的所能获得的最大价值； 决策是：第N件物品放或者不放； -c++ using backtracking to achieve the 01 knapsack problem
Stage: the first N items, select the number of items into the backpack status
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层次分析法可应用对各种决策，判断，评价中的选择问题，优化问题-AHP can be applied to a variety of decision-making, judgment, evaluation of the selection of the optimization problem
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层次分析法（Analytic Hierarchy Process，简称AHP）是对一些较为复杂、较为模糊的问题作出决策的简易方法，它特别适用于那些难于完全定量分析的问题。它是美国运筹学家T. L. Saaty 教授于70年代初期提出的一种简便、灵活而又实用的多准则决策方法。-The analytic hierarchy process (Analytic Hierarchy Process, referred to as AHP) is a simple method to make the d
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在生产过程中为了提高产品质量，增加产量，节约原材料，要求生产管理及生产过程始终处于最优工作状态。因此产生了一种最优控制的方法，这就叫自适应控制。在这种控制中要求系统能够根据被测参数，环境及原材料的成本的变化而自动对系统进行调节，使系统随时处于最佳状态。自适应控制包括性能估计（辨别）、决策和修改三个环节。它是微机控制系统的发展方向。但由于控制规律难以掌握，所以推广起来尚有一些难以解决的问题。
加入自适应的pid控制就带有了一些智能特点，像生物一样能适应外界条件的变化。自适应PID不但可以较好
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层次分析（AHP）/网络分析（ANP)Analytic Hierarchy Process是一种十分实用的决策方法。
是对一些较为复杂、较为模糊的问题作出决策的简易方法，它特别适用于那些难于完全定量分析的问题
num:包括目标层和方案层的总层数
g:行向量（各层准则数量，包括目标层（第一层）和方案层（最后一层））。
w：返回值w是最后决策的方案层的权重，根据输出选择最佳方案
在输入矩阵时请加‘[]’号，否则会出现语法错误。
调运方式：w=hierarchy(
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多目标决策法,灰色系统理论中灰色决策的一种，用于解决多目标决策问题-Multi-objective decision, a kind of grey decision-making in the grey system theory, used to solve multi-objective decision-making problem
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层次分析法是对一些较复杂、较模糊的问题作出决策的简易方法，它特别适用于那些难于完全定量分析的问题。
层次分析法是一种将决策者对复杂系统的决策思维过程模型化、数量化的过程。应用这种方法，决策者通过将复杂问题分解为若干层次和若干因素，在各因素之间进行简单的比较和计算，就可以得出不同方案的权重，为最佳方案的选择提供依据，因此层次分析法常应用分析评价定性量化问题。-Analytic Hierarchy Process is an easy way for some of the more c
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ntroduces the concept and features of the smart grid, detailed analysis of the research progress of the smart grid, a key focus on the relationship between technology and the smart grid are analyzed and discussed, pointing out Agent-based distributed
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