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模拟退火例子1
- 模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数值f，温度T演化成控制参数t，即得到解组合优化问题的模拟退火算法：由初始解i和控制参数初值t开始，对
模拟退火例子2
- 模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数值f，温度T演化成控制参数t，即得到解组合优化问题的模拟退火算法：由初始解i和控制参数初值t开始，对
模拟退火例子3
- 模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数值f，温度T演化成控制参数t，即得到解组合优化问题的模拟退火算法：由初始解i和控制参数初值t开始，对
shellsort111
- 附有本人超级详细解释（看不懂的面壁十天！） 一、 实际问题: 希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种。因D．L．Shell于1959年提出而得名。它又称“缩小增量分类法”，在时间效率上比插入、比较、冒泡等排序算法有了较大改进。能对无序序列按一定规律进行排序。 二、数学模型: 先取一个小于n的整数d1作为第一个增量，把文件的全部记录分成d1个组。所有距离为dl的倍数的记录放在同一个组中。先在各组内进行直接插人排序；然后，取第二个增量d2<d1重复上述的分组和
lqx10002
- 最佳高度问题。 问题描述： 假设有n个任务由K个可并行工作的机器完成。完成任务i需要的时间为t(i)。试设计一个算法找出完成这n个任务的最佳调度，使得完成全部任务的时间最早。-best height of the problem. Problem descr iption : Suppose a mandate from the n-K parallel work can be completed machines. I need to complete the task for t
kthtree
- kthtree问题 给定一棵有向树T，树T 中每个顶点u都有一个权w(u)；树的每条边(u,v)也都有一个 非负边长d(u,v)。有向树T的每个顶点u 可以看作客户，其服务需求量为w(u)。每条边(u,v)的边长d(u,v) 可以看作运输费用。如果在顶点u 处未设置服务机构，则将顶点u 处的服务需求沿有向树的边(u,v)转移到顶点v 处服务机构需付出的服务转移费用为w(u)*d(u,v)。 树根处已设置了服务机构，现在要在树T中增设k处服务机构，使得整棵树T 的服务转移费用最小-kt
getZNparam
- PID控制算法中，根据一节延迟传递函数的放大倍数K、延迟时间L和时间常数T，获得PID中比例环节、微分环节和积分环节的参数-PID control algorithm, according to a delay in the transfer function of magnification K, the delay time L and time constant T, to obtain the proportion of PID in the link, differential and
SVM
- In this paper, we show how support vector machine (SVM) can be employed as a powerful tool for $k$-nearest neighbor (kNN) classifier. A novel multi-class dimensionality reduction approach, Discriminant Analysis via Support Vectors (SVDA), is in
DistridutionFunction
- 常见概率分布的随机数生成程序，包括均晕分布、高斯分布、对数正态分布、K分布、t分布、韦布尔分布。-Common probability distribution of the random number generation process, including both halo distribution, Gaussian distribution, lognormal distribution, K distribution, t distribution, Weibull distrib
inmin01
- 用积分最小值准则来求P,PI,PID的个参数，其中Gc是校正器的传递函数,kp为比例系数， Ti为积分时间常数，Td为微分时间常数，输入参量vars为带迟滞--惯性环节模型的[K T τ]，已知参数k=vars（1）；T=vars（2）；ι=vars（3）,iC=vars(4) -Minimum criteria of integral seeking P, PI, PID' s parameters, which Gc is the corrector transfer function
cc01
- 用Cohen--Coon整定公式来求P,PI,PID的个参数，其中Gc是校正器的传递函数,kp为比例系数， Ti为积分时间常数，Td为微分时间常数，输入参量vars为带迟滞--惯性环节模型的KT τ 输入参量vars为带迟滞--惯性环节的K T ι，已知参数k=vars（1）；T=vars（2）；ι=vars（3）。-With Cohen- Coon tuning formula to seek P, PI, PID' s parameters, which Gc is the corre
huisu
- 回溯的应用数据结构回溯的应用举例解决回溯（b a c k t r a c k i n g）搜索问题。-The application of retrospective application of retrospective application of an example data structure back
restore-image
- 用正则化公式X（k+1)=X(k)+t(A Y-A AX(k)-aL LX(k))来恢复图片-using the formula of X（k+1)=X(k)+t(A Y-A AX(k)-aL LX(k)) to resore image
kalman
- 一连续平稳的随机信号x(t)，自相关函数RX(t)=e-/t/，信号x(t)为加性噪声所干扰，噪声是白噪声，测量值的离散值Z(k)为已知，TS=0.02s。 -3.2，-0.8，-14，-16，-17，-18，-3.3，-2.4， -18，-0.3，-0.4，-0.8，-19，-2.0，-1.2，-11，-14，-0.9，0.8，10，0.2，0.5，-0.5，2.4，-0.5，0.5，-13，0.5，10，-12，0.5，-0.6，-15，-0.7，15，0.5，-0.7，-2.0，-19
ASA
- Adaptive Simulated Annealing (ASA) is a C-language code developed to statistically find the best global fit of a nonlinear constrained non-convex cost-function over a D-dimensional space. This algorithm permits an annealing schedule for "temper
wave
- 基于K T参考系数的船舶旋回圈程序代码——M文件。-KT reference coefficient ship cycle ring code- M file.
MatchFilterLFM
- 高分辨率雷达 距离向压缩算法滤波器设计 三种方法 全面设计-clc clear all close all 2013年9月28日 ---------------参数---------- Tr=42e-6 fs=9.5e6 K=0.7e11 Nfft=2048 -------------匹配滤波 时域生成-------------- t=(-Tr/2+1/fs:1/fs:Tr/2-1/fs) w = kaiser(length
K-T1
- 此程序是中心格式，称作K-T格式（Kurganov-Tadmor）用于解决流体力学中一维激波管问题，例如sod问题等等。-CFD,central scheme(K-T格式)，1-D shock-tube problem，sod problem
verse K-th problem
- FancyCoder提出了一个叫做“反向第K个问题”的问题。描述也很简单：给定一个数组包含N个整数A [1]，A [2]，...，A [n]和一些查询的数组，每次查询要求找出符合第K大的数是X的连续子序列的数目。 第一行包含一个整数T（1 <= T <= 5），表示测试用例数。 对于每个测试用例：第一行包含两个整数N和Q（1 <= N <= 2,000，1 <= Q <= 2,000,000），表示阵列中有N个整数，Q次查询。 第二行包含1和N之间的N个
matlabK-T模型函数包
- 等效介质理论 K-T模型算法（球形，针行，硬币状孔隙）(The K-T model algorithm of the equivalent medium theory)