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  1. KMEANS聚类

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  2. knn分类模式识别可用于文本挖掘和其他的识别分类,vc代码,-Commission pattern recognition can be used for classification of text mining and other identification classification, vc code,
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:49.38kb
    • 提供者:郭攀红
  1. kmeans

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  2. kmeans文本聚类算法的简单实现,是用JAVA实现的-kmeans a simple realization of the text clustering algorithm is implemented using JAVA
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-03-22
    • 文件大小:10.86kb
    • 提供者:rocky
  1. Kmeans

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  2. K-means算法实现文本聚类,Java实现的版本-K-means algorithm for text clustering
  3. 所属分类:Mathimatics-Numerical algorithms

    • 发布日期:2017-03-30
    • 文件大小:15.28kb
    • 提供者:zhaoliyong
  1. K-means

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  2. 这是一个用python实现的kmeans算法,示例数据集是一个300*2的文本文件-This is a python implementation kmeans algorithm, sample data set is a text file 300* 2
  3. 所属分类:Mathimatics-Numerical algorithms

    • 发布日期:2017-04-05
    • 文件大小:1.83kb
    • 提供者:sunshine
  1. vsm-and-cluster-kmeans

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  2. 对文本聚类的向量空间模型机制VSM以及Kmeans等讲解比较详细,是研究文本聚类的好书籍-Clustering of text vector space model to explain the mechanism of VSM and Kmeans and other more detailed, study of text clustering is a good book
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2016-05-21
    • 文件大小:2.37mb
    • 提供者:zhan
  1. SceneTextCNN_demo.tar

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  2. 端至端卷积神经网络的文字识别,代码演示包. 它包含我们的论文中使用的所有主要组成部分: kmeans无监督特征学习 + 卷积神经网络(CNN)-This is a demo package of the code we used for our paper, "End-to-End Text Recognition with Convolutional Neural Networks", T. Wang, D. Wu, A. Coates, A. Ng, in ICPR 2012.
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2014-06-18
    • 文件大小:58.22mb
    • 提供者:twang
  1. kmeans

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  2. 使用数据挖掘中的k-means算法实现文本的分类-Using data mining k-means algorithm text classification
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-05-09
    • 文件大小:1.51mb
    • 提供者:lee
  1. kmeans

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  2. k-means算法是文本聚类经典算法,也是数据挖掘十大经典算法之一。k-means算法Java实现。-k-means algorithm is a classical algorithm text clustering, data mining is one of the ten classic algorithms. k-means algorithm is implemented in Java.
  3. 所属分类:Data Mining

    • 发布日期:2017-04-13
    • 文件大小:2.06kb
    • 提供者:黄紫竹
  1. kmeans

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  2. jieba分词将中文文本进行分词处理,将分词后的结果使用word2vec转化成词向量,使用kmeans将中文文本进行聚类(Jieba participle segmenting Chinese text, transforming the result of word segmentation into word vector using word2vec, and clustering Chinese text using kmeans.)
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2018-12-06
    • 文件大小:3kb
    • 提供者:zxy0308
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