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toolbox_nlmeans
- A toolbox for the non-local means algorithm，图形图像non-local方法的算法源代码
数组按从小到大的顺序排序
- 这是一个简单的排序。给你一个有N个值的数组，每个数都小于10000000。然后就将这个数组按从小到大的顺序排序。在输入时，第一行输入一个整数T，T代表一个有多少个数组要排序。然后就有T组数，每组数的第一行就是数组的大小N。紧跟着就有N行数，第N行就是数组的第N个数。每个数组的输出就有N行。,Given you an array with N non-negative integers which are smaller than 10,000,000, you have to sort this
c_modify
- 在matlab环境下利用c均值聚类方法解决非监督分类问题-Matlab environment in the use of c-means clustering method to solve the problem of non-supervised classification
NLM
- 里面有一篇非局部均值去噪的文章，并附有代码。经调试，代码正确。-There are a non-local means denoising article, along with the code. After debugging, the code is correct.
NLMeans
- 非局部均值滤波的算法，还不错哦~自己觉得很好-Non-local mean filter algorithm, is also a good feel oh well
toolbox_nlmeans
- 实现非局部平均去噪算法（non local mean）-The realization of non-local denoising algorithm on average (non local mean)
testnonlocalmean
- 这是一个非局部均值算法实现工具和相关实验数据，主要用来实现图像增强和降噪应用-This is a non-local means algorithm to achieve the tools and related experimental data, mainly used for image enhancement and noise reduction application
poly_svm
- 核函数是利用支持向量机解决不可分问题时引入的一种非线性变换的手段。基本思想是通过非线性变换，使样本变换之后的特征空间中变得线性可分。然后利用线性可分时构造最优超平面的方法，在特征空间中实现最优超平面的求解。-Kernel function is the use of support vector machine to resolve the issue can not be separated from the introduction of a nonlinear transform mean
numerical_analysis_homework
- (有源代码)数值分析作业,本文主要包括两个部分,第一部分是常微分方程(ODE)的三个实验题,第二部分是有关的拓展讨论,包括高阶常微分的求解和边值问题的求解(BVP).文中的算法和算例都是基于Matlab计算的.ODE问题从刚性(STIFFNESS)来看分为非刚性的问题和刚性的问题,刚性问题(如大系数的VDP方程)用通常的方法如ODE45来求解,效率会很低,用ODE15S等,则效率会高多了.而通常的非刚性问题,用ODE45来求解会有很好的效果.从阶次来看可以分为高阶微分方程和一阶常微分方程,高阶的
K-means
- 经典的K-means对非链接主题无关网页关键资源页面判定-Classical K-means to link the theme of non-critical resources not related to the page to determine page
Pattern_recognition4
- 张学工老师模式识别第四次作业，分别用C均值方法，分层聚类方法和非监督参数下正态分布函数估计的贝叶斯决策对身高体重二维数据进行分类。-Zhang engineering teacher fourth pattern recognition operations, respectively C-means, hierarchical clustering methods, and non-normal distribution function under the supervision of th
prime
- 一是利用计算机对正整数进行素因子分解认识素数，通过运用筛法与试除法寻找一定范围内的素数，体会到筛法比试除法有效但无法找出所有素数；二是通过若干特殊形式的素数的研究，寻找素数生成公式，发现一些结论；三是借助于非线性拟合技术，观察素数分布规律，利用其研究有关数论问题。-The first computer was used to prime factor decomposition of positive integers understanding of prime numbers, throug
Graph
- 1．建立无向网的邻接矩阵。 要求：从键盘输入无向网的顶点数和边数；然后以“顶点1，顶点2，权值”的方式输入图的各边，建立邻接矩阵存储，并输出各顶点和邻接矩阵。 2．对无向网进行深度优先遍历，输出遍历序列。 3.判断给定的无向网是否是连通的？ 要求：从键盘上输入出发点进行搜索遍历，输出遍历序列。 -1. The establishment of the network adjacency matrix. Requirements: No input from the ke
Nonlocalmeans
- Original Non-local means filtering of an image, searching extent is the whole image
13898399SVM
- 模式识别k均值算法，用于求大量非线性复杂问题的一种比较好的方法-Pattern Recognition k means algorithm, for a large number of non-linear complex problems demand a better method
DenoiseMethods
- 图像去噪声程序 non-local means-image denoising prgram non-local means etc
PPT-for-Non-local-means-with-dimensionality-reduc
- PPT for an IEEE paper "non-local means with dimensionality reduction and sure-based parameter selection"
Cluster_K-means
- k中心算法的基本过程是:首先为每个簇随意选择一个代表对象，剩余的对象根据其与每个代表对象的距离（此处距离不一定是欧氏距离，也可能是曼哈顿距离）分配给最近的代表对象所代表的簇；然后反复用非代表对象来代替代表对象，以优化聚类质量。聚类质量用一个代价函数来表示。当一个中心点被某个非中心点替代时，除了未被替换的中心点外，其余各点被重新分配。-The basic process k center algorithm is: First free to choose a delegate object fo
fast nlm
- 实现non local means 快速功能，供大家参考(Achieve fast non local means noise reducing algorithm for your reference)
DTCWT-fussion_NLM
- non local means based image enhancemnt