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10minutes_to_pandas
- 十分钟学会pandas编程的教程~强大的python数据分析工具箱-Ten minutes pandas learn programming tutorials- python powerful data analysis toolbox
Arch Model
- 金融时间序列分析 1. 采用Pandas从Yahoo网上下载上市公司的5到10年的日收盘数据,上证指数的日收盘数据。 2. 计算上市公司和上证指数的收益率, 3. 针对上市公司收益率进行ARMA建模,确定P和q,并对残差进行分析,最后向前预测多期,显示预测图。 4. 针对上市公司收益率进行ARCH建模,确定阶数,并对残差进行分析,最后进行预测。 5. 针对上市公司收益率进行GARCH建模,确定阶数,并对残差进行分析,最后进行预测。(use Arch Model to ananlyse
用Python做科学计算
- 利用python语言以及Numpy,Scipy,Pandas,scikit-learn等库进行科学计算。(Using Python language and Numpy, Scipy, Pandas, scikit-learn and other libraries for scientific computing.)
利用Python进行数据分析
- pandas库原作者编写,适用于初学数据分析者,主讲python的numpy、pandas、matplotlib库及如何进行数据分析(Pandas library original author, suitable for beginner data analyzer, speaker of Python's numpy, pandas, Matplotlib library and how to carry out data analysis)
Pandas
- Python中的pandas库的说明和介绍以及一些例子。(The descr iption and introduction of pandas Library in Python and some examples.)
dataanalyse
- 利用pandas、numpy、scipy组建的数据分析工具。可以实现均值、频数、最大值、最小值、分位数等得统计。(Data analysis tools built by pandas, numpy and SciPy. The statistics of mean, frequency, maximum, minimum and quantile can be achieved.)
pandas
- pandas手册,很实用,不懂的直接查这本书(pandas handbook,if you have any problems ,you can look it up in this book)
python数据分析 韩波
- 一本python数据分析的优秀资料 《python数据分析》(python data analysis),作者【印尼】Ivan Idris,翻译:韩波。 本人制作的PDF图书,带目录和书签。 作为一种高级程序设计语言,Python凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。同时,Python语言的数据分析功能也逐渐为大众所认可。, 本书是一本介绍如何用Python进行数据分析的学习指南。全书共12章,从Python程序库入门、NumPy数组、matplotlib和pa
ILearnMachineLearning.py-master
- 这个储存库是我的作品和与数据科学和机器学习相关的项目的集合。在我的脚本中,我主要使用python及其专用的库:pandas、numpy、scipy、sci kit learn、matplotlib、basemap plotly。我还用了一些d3进行数据可视化。我还尝试从sci kit学习库中定制算法实现(This repository is a collection of my works and projects related to Data Science and Machine Lear
Python for Data Analysis
- 利用python进行数据分析,英文书籍,从pandas库的数据分析工具开始利用高性能工具对数据进行加载、清理、转换、合并以及重塑;利用matpIotlib创建散点图以及静态或交互式的可视化结果;利用pandas的groupby功能对数据集进行切片、切块和汇总操作;处理各种各样的时间序列数据。(Starting from the data analysis tools of pandas database, high performance tools are used to load, clea
python pandas操作实例
- 从历史数据中csv计算次数,从201809一个月的数据中,统计place_loc两两之间的频数。python pandas csv
chatbot
- 聊天机器人 原理: 严谨的说叫 ”基于深度学习的开放域生成对话模型“,框架为Keras(Tensorflow的高层包装),方案为主流的RNN(循环神经网络)的变种LSTM(长短期记忆网络)+seq2seq(序列到序列模型),外加算法Attention Mechanism(注意力机制),分词工具为jieba,UI为Tkinter,基于”青云“语料(10万+闲聊对话)训练。 运行环境:python3.6以上,Tensorflow,pandas,numpy,jieba。(Chat Robot
07 RFM建模实战
- 1、通过Python的Pandas库实现客户价值分层的RFM模型; 2、提供源数据(1. Through Python pandas library, the RFM model of customer value stratification is realized; 2. Provide source data)
机器学习numpy和pandas基础
- numpy和pandas案例实例,基础教学(Numpy and pandas case examples, basic teaching)