搜索资源列表
用Python做科学计算
- 利用python语言以及Numpy,Scipy,Pandas,scikit-learn等库进行科学计算。(Using Python language and Numpy, Scipy, Pandas, scikit-learn and other libraries for scientific computing.)
ILearnMachineLearning.py-master
- 这个储存库是我的作品和与数据科学和机器学习相关的项目的集合。在我的脚本中,我主要使用python及其专用的库:pandas、numpy、scipy、sci kit learn、matplotlib、basemap plotly。我还用了一些d3进行数据可视化。我还尝试从sci kit学习库中定制算法实现(This repository is a collection of my works and projects related to Data Science and Machine Lear
chatbot
- 聊天机器人 原理: 严谨的说叫 ”基于深度学习的开放域生成对话模型“,框架为Keras(Tensorflow的高层包装),方案为主流的RNN(循环神经网络)的变种LSTM(长短期记忆网络)+seq2seq(序列到序列模型),外加算法Attention Mechanism(注意力机制),分词工具为jieba,UI为Tkinter,基于”青云“语料(10万+闲聊对话)训练。 运行环境:python3.6以上,Tensorflow,pandas,numpy,jieba。(Chat Robot
机器学习numpy和pandas基础
- numpy和pandas案例实例,基础教学(Numpy and pandas case examples, basic teaching)