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Neural_Network_Code_CHAPT4
- ALOPEX算法:它把神经网络的学习过程看作最优化问题的随机并行算法。-ALOPEX algorithm : it neural network learning process optimization as a random parallel algorithm.
viva
- 经网络提出了一种基于蚁群聚类算法的径向基神经网络. 利用蚁群算法的并行寻优特征和挥发系数方法的自适应更改信息量的能力,并以球面聚类的方式确定了径向基神经网络中基函数的位置, 同时通过比较隐层神经元的相似性、合并相似性较为接近的2 个神经元来约简隐含层的神经元,以达到简化径向-via the Internet presents a clustering algorithm based on the ant colony RBFNN. Ant use the parallel algorithm o
GA
- 介绍遗传算法基本原理和人工神经网络,并行遗传,遗传程序等,并用这些方法为商旅问题等求解-Genetic algorithm and Artificial neural network Parallel GA Genetic programming Traveling salesman
rl
- 人工神经网络(Aartificial Neural Network,下简称ANN)是模拟生物神经元的结构而提出的一种信息处理方法。早在1943年,已由心理学家Warren S.Mcculloch和数学家Walth H.Pitts提出神经元数学模型,后被冷落了一段时间,80年代又迅猛兴起[1]。ANN之所以受到人们的普遍关注,是由于它具有本质的非线形特征、并行处理能力、强鲁棒性以及自组织自学习的能力。其中研究得最为成熟的是误差的反传模型算法(BP算法,Back Propagation),它的网络
matlab-n-net-tl
- 神经网络是单个并行处理元素的集合,我们从生物学神经系统得到启发。在自然界,网 络功能主要由神经节决定,我们可以通过改变连接点的权重来训练神经网络完成特定的功能-A single neural network is a collection of parallel processing elements, we have been inspired by biological nervous system. In nature, the network function of a decisi
Ranga_Suri_etc_Parallel_LevenbergMarquardt_based_
- Parallel Levenberg-Marquardt-based Neural Network Training on Linux Clusters - A Case Study
PathPlanningforMobileRobotsBasedontheNeuralNetwork
- :针对移动机器人传统路径规划算法效率不高,寻优能力差等问题,提出一种基 于神经网络和粒子群优化算法相结合的移动机器人路径规划方法.该方法利用神经网 络实现大量的并行和分布计算,发挥PSO简单、容易实现的优点,提高了路径规划的计 算效率和可靠性.仿真结果表明,这种新路径规划方法是可行且有效的.-The quality and eficiency of calculation is the two puzzling problems in the tradi— tional algo
BPshenjiwangluoyingyongheyanjiu
- 由于人工神经网络具有大规模并行信息处理,良好的自适应与自学习 等许多特点,因此利用神经网络解决复杂非线性动态系统的预测问题就有了一条新的可能途径 -As massively parallel artificial neural network information processing, a good adaptive and self-learning and many other features, the use of neural networks to solve compl
BPNN
- 人工神经网络就是模拟人思维的第二种方式。这是一个非线性动力学系统,其特色在于信息的分布式存储和并行协同处理。虽然单个神经元的结构极其简单,功能有限,但大量神经元构成的网络系统所能实现的行为却是极其丰富多彩的。 -Simulation of artificial neural network is a second way of human thinking. This is a nonlinear dynamic system, which features a distributed i
Cellular-Neural-Network
- 细胞神经网络(CNN)是一种和人类神经网络非常相似的并行计算模型,各个邻接节点间有不同的通信。在本程序中A模型是反馈矩阵,B是控制矩阵。-Cellular neural network (CNN) is very similar to the human neural network model of parallel computation, all adjacent nodes have different communication. A model of this process is
Neural-network
- 神经网络,它是一种模范动物神经网络行为特征,进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度,通过调整内部大量节点之间相互连接的关系,从而达到处理信息的目的。-Neural network, it is a neural network model of animal behavior characteristics, the distributed parallel algorithm for information processing model. This network
An-algorithm--based-on-PCNN-model
- 本文根据脉冲耦合神经网络(PCNN)并行运行的特点,提出了基于PCNN 模型的迷宫最短路径搜索算法。 从理论上对该算法进行了分析和讨论,并给出了具体的算法和实验结果,验证了该方法的有效性。与其他算法相比, 该方法可以在最短的时间内完成最短路径的搜索。-Based on Pulse Coupled Neural Network (PCNN) run in parallel the characteristics of PCNN model is proposed based on the
Shortest-Path-Based-on-Delay-PCNN
- 本文在脉冲耦合神经网络(PCNN2Pulse Coupled Neural Network) 的基础上,提出了时延脉冲耦合神经网络 (DPCNN2Delay PCNN) ,并将其成功地用于求解最短路径,同时给出了基于DPCNN 的最短路径求解算法. Caulfield 与 Kinser 提出了用PCNN 求解迷宫问题的方法,虽然他们的方法也可用于求解最短路径,但所需神经元的数量巨大,而本 文的方法所需的神经元的数量远小于他们的方法. 同时,本文的方法充分利用了DPCNN 脉冲快速并
bp
- 人工神经网络(ArtificialNeuralNetworks,简写为ANNs)也简称为神经网络(NNs)或称作连接模型(ConnectionistModel),它是一种模范动物神经网络行为特征,进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度,通过调整内部大量节点之间相互连接的关系,从而达到处理信息的目的。-Artificial neural network (ArtificialNeuralNetworks, abbreviated as ANNs) are also ref
Multi-step-prediction-of-chaotic
- Multi-step-prediction of chaotic time series based on co-evolutionary recurrent neural network 协同进化递归神经网络的多步混沌时间序列预测-This paper proposes a co-evolutionary recurrent neural network (CERNN) for the multi-step-prediction of chaotic time series, it
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- 针对传统方法在齿轮故障诊断中可靠性不高的问题,提出了基于证据理论的混合诊断算法。 根据齿轮故障特征向量,采用两个并行的BP神经网络进行局部故障诊断,获得彼此独立的证据。再用 证据理论对各证据进行融合,最终实现对齿轮的故障诊断。实例结果表明,该方法可充分利用各种故障 的冗余和互补信息,有效地提高诊断的可信度。 关键词 证据理论 齿轮 神经网络 故障诊断 -Gear Fault Diagnosis based on Evidence Theory Xiong Wei Chen
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- 针对传统方法在齿轮故障诊断中可靠性不高的问题,提出了基于证据理论的混合诊断算法。根据齿轮故障特征向量,采用两个并行的BP神经网络进行局部故障诊断,获得彼此独立的证据。再用 证据理论对各证据进行融合,最终实现对齿轮的故障诊断。实例结果表明,该方法可充分利用各种故障的冗余和互补信息,有效地提高诊断的可信度。 -For the reason of low-reliability exists in the gear fault diagnosis of traditional methods,
nnet
- Neural networks are composed of simple elements operating in parallel. These elements are inspired by biological nervous systems. As in nature, the network function is determined largely by the connections between elements. We can train a neura
CPUGPU
- 并行运算与神经网络-基于CPUGPU的并行神经网络运算- Parallel computing and neural network- CPUGPU Based on Parallel Neural Network Operation
chapter42
- 并行运算与神经网络:神经网络并行运算,多层神经网络训练算法的选择(Parallel computing and neural networks)