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matlabtosolve
- 基于MATLAB实现的说话人识别程序，分别用bp、pnn、som、rbf、lvq等算法，对语音文件进行训练和测试，效果不错。~..~ 下面说明一下bprengong程序： 数据分别用来训练和测试两部分。 具体程序分为两部分，第一部分为：计算识别模型 变量v是mfcc处理以后的矢量。因为数据可能长短不一，所以放在同一进行截取。p的每一行代表一个语音数据（共15个）。变量Pr为每一行的最大最小值。变量T为目标值。输出神经元个数为15。 在训练阶段，如果用于训练的输入训练样本的类
Euler_fuction2
- //Euler 函数前n项和 /* phi(n) 为n的Euler原函数 if( (n/p) ％ i == 0 ) phi(n)=phi(n/p)*i else phi(n)=phi(n/p)*(i-1) 对于约数：divnum 如果i|pr[j] 那么 divnum[i*pr[j]]=divsum[i]/(e[i]+1)*(e[i]+2) //最小素因子次数加1 否则 divnum[i*pr[j]]=divnum[i]*divnum[pr[j]] //满足
cp321123
- 这是一个非常简单的遗传算法源代码，是由Denis Cormier (North Carolina State University)开发的，Sita S.Raghavan (University of North Carolina at Charlotte)修正。代码保证尽可能少，实际上也不必查错。对一特定的应用修正此代码，用户只需改变常数的定义并且定义“评价函数”即可。注意代码的设计是求最大值，其中的目标函数只能取正值；且函数值和个体的适应值之间没有区别。该系统使用比率选择、精华模型、单点杂交
YH_SogouRank
- 升级说明：查询历史优化，多个重复记录只显示一个 ！ 主要功能： 1、类似Google PR，Sogou也有自己的Rank值。本工具即用来查询Rank值； 2、DIV+CSS模板方便修改； 3、免费、开源程序。 配置参数设置技巧：调整查询历史周期，默认24小时，可编辑Textclass.php第310行。-Upgrade Descr iption: Query optimization history, a number of duplicate recor
PageRank
- 这是一本介绍PageRank算法的资料。PageRank基本思想：如果网页T存在一个指向网页A的连接，则表明T的所有者认为A比较重要，从而把T的一部分重要性得分赋予A。这个重要性得分值为：PR（T）/C(T)其中PR（T）为T的PageRank值，C(T)为T的出链数，则A的PageRank值为一系列类似于T的页面重要性得分值的累加。 -This is the one introduced the PageRank algorithm. PageRank basic idea: If the p
pengben_v81
- 中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割给出接收信号眼图及系统仿真误码率，应用小区域方差对比，程序简单。- The true extent of the value of the intermediary measure, measure the true extent of the agency based on the value of image segmentation The received signal is given eye and BER simulation sys
pr
- 用遗传算法和ostu法对灰度图像阈值分割(Threshold segmentation for gray image)