搜索资源列表
ABCSMC_sysbio.tar
- 基于近似贝叶斯计算思想,用于系统生物学里模块功能搜索,结构筛选,参数区间权重划分。强大之处在于,练习者只须用新的生物case编一个input文件即可。输出量为模型,参数的权重。欲改进者可考虑引进粒子滤波中的权重给定方法。-Approximate Bayesian Computation in Python with GPU support。
naivebeys
- 朴素贝叶斯实现文本的正负趋向性分析,使用python编的,可以通过编绎,很方便。-Naive Bayes text of the positive and negative trend analysis, using python compiled by unravel, very convenient.
Unet卷积神经网络
- Python编的Unet卷积神经网络,可以用于噪声压制、边缘识别等应用,运行效率较高。