搜索资源列表
RF
- deep learning:random forest
rF
- 这是python实现的随机森林算法，使用第三方库，代码简单实用。(This is random forest algorithm achieved by python.)
rat_wang_lamda
- 进行特征选择，利用权重进行特征选择，代码解释充分(Feature selection is carried out, feature selection is carried out with weight, and the code is fully interpreted.)
A Fully Vectorized Code for Nonequilibrium Rf
- 全耦合，非圆柱式放电腔体内等离子体的数值模拟(Numerical simulation of microwave plasma discharge at medium pressure)
RF
- 基于python实现的随机森林代码，实现了oob估计等功能(Random forest code based on python implementation to achieve oob estimation and other functions)
filter01
- 微波射频滤波器设计，切比雪夫滤波器设计及耦合矩阵综合程序。(Microwave RF filter design, Chebyshev filter design and coupling matrix synthesis program)
randomforest-matlab
- 随机森林分类器的MATLAB代码，方便调用使用随机森林（RF）通过MATLAB平台(MATLAB Code of Random Forest Classifier)
RF
- 人工蜂群程序，随机生成（-10 10）之间的5个数，使5个数的平方和最小(Artificial bee colony program)
压制式干扰仿真
- 对压制干扰中噪声调频干扰的matlab仿真(Matlab simulation of suppression interference, including RF noise interference, noise AM, FM, phase modulation interference)
机器学习之随机森林
- Bagging是并行式集成学习方法最著名的代表，Bagging通常对分类任务使用简单投票法，随机森林（RF）是Bagging的一个扩展变体，RF在以决策树为基学习器构建Bagging 集成的基础上，进一步在决策树的训练过程中引入了随机属性选择。在RF中，集成模型的每棵树构建时所需的样本都是由训练集经过有放回的随机抽样得来（即自助采样法bootstrap sample）。