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RandomForestCversion
- 组合学习算法的新方法--随机森林(Random Forest,RF),用于处理高维问题,可以得到满意的效果!-composition of the new learning algorithm methods -- random forests (Random Forest, RF) for the treatment of high-dimensional problem, it can be satisfied with the results!
textureclassfication
- 提出了一种基于函数联接的感知器神经网络的纹理分类方法.它采用高斯2马尔柯夫随机场模型(GM RF)对纹理进行描述,模型参数即为纹理特征,参数估计采用最小平方误差方法获得.将估计参数作为表达纹理的特征向量,用感知器网络对特征进行分类,并且采用函数联接的方式解决线性不可分问题.对纹理图象进行的实验表明,采用这种方法能够提高学习速度,简化计算过程,并取得较好的纹理分类效果. -Based on the function connected perceptron neural network tex
Strip_Tee
- 神经网络的预测程序，用于微波电路的应用，使用电磁仿真，方便快捷。-BP Network code for RF circute，
RF_Propagation
- a book on RF propagation-a book on RF propagation...
RFM12bp
- rfm12bp rf traciver data
RF-Utility-Program
- Robocup F180小型组机器人通讯和机器人控制程序-The com comunication and control program for robocup f180 robot soccer match
mwi
- RF Laboratory practicals 1-10
RF_demo_TBR
- RF demo radio frequency demo
INTRODUCTION-TO-RF-PROPAGATION
- Book introduction to RF propagation
RF---MATLAB
- 转别人编写的随机森林的MATLAB 源代码，用于分类与回归，程序可以-Others write random forests of MATLAB source code, is used for classification and regression, the program can
RF
- 基于python实现的随机森林代码，实现了oob估计等功能(Random forest code based on python implementation to achieve oob estimation and other functions)
机器学习之随机森林
- Bagging是并行式集成学习方法最著名的代表，Bagging通常对分类任务使用简单投票法，随机森林（RF）是Bagging的一个扩展变体，RF在以决策树为基学习器构建Bagging 集成的基础上，进一步在决策树的训练过程中引入了随机属性选择。在RF中，集成模型的每棵树构建时所需的样本都是由训练集经过有放回的随机抽样得来（即自助采样法bootstrap sample）。