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This a matlab code that implements the gauss elimination algorithm to solve linear system of equations-This is a matlab code that implements the gauss elimination algorithm to solve linear system of equations
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最大信噪比的独立分量分析算法，使用大量的有限元法求解偏微分方程，雅克比迭代求解线性方程组课设。- SNR largest independent component analysis algorithm, Using a large number of finite element method to solve partial differential equations, Jacobi iteration for solving linear equations class-based.
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MATLAB三次样条插值法 求信号的包络线 源代码
MATLAB使用欧拉Euler法求解微分方程组 源程序代码
MATLAB四阶龙格库塔法 求解微分方程数值解 源程序代码
MATLAB实现txt文本数据分离的源程序代码
MATLAB实现不同插值方法的GUI界面设计 源程序代码
MATLAB实现偏微分方程的差分计算 源程序代码
MATLAB实现单摆在外力矩作用下的动画 源程序代码
MATLAB实现图像中值 均值 维纳滤波 源程序代码
MATLAB实现图像分割otsu
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Gauss-Seidel method is an iterative method used to solve systems of linear equations
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扩展欧几里得算法，能够求解同余线性方程组。数论里的内容。-Extended Euclidean Algorithm can solve the congruence of linear equations. Number theory in content.
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一种共轭梯度法的matlab函数，可以用于求解病态的线性方程组，提高求解精度.还提供了算法的介绍文档-A conjugate gradient method of matlab function, can be used to solve ill-conditioned linear equations, improve the accuracy of solving
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一个师兄的毕设，雅克比迭代求解线性方程组课设,使用大量的有限元法求解偏微分方程。- A complete set of brothers, Jacobi iteration for solving linear equations class-based, Using a large number of finite element method to solve partial differential equations.
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学习和掌握用直接三角分解法解线性方程组；
熟悉运用用直接三角分解法解线性方程组解决实际问题。
- Learning and mastering the direct triangular decomposition method for solving linear equations
熟悉运用用直接三角分解法解线性方程组解决实际问题。
Familiar with the use of direct triangular decomposition of li
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学习和掌握用平方根法求解线性方程组；
熟悉运用用平方根法求解线性方程组解决实际问题。
- Learning and mastering square root method for solving linear equations
熟悉运用用平方根法求解线性方程组解决实际问题。
Familiar with the use of square root method for solving linear equations to solve practical
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列主元高斯消去法，可以解决线性方程组数值解法的问题-Gauss elimination method can solve the problem of numerical solution of linear equations
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共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。 在各种优化算法中，共轭梯度法是非常重要的一种。其优点是所需存储量小，具有步收敛性，稳定性高，而且不需要任何外来参数。-Conjugate gradient method (Conjugate Gradie
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共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。 在各种优化算法中，共轭梯度法是非常重要的一种。其优点是所需存储量小，具有步收敛性，稳定性高，而且不需要任何外来参数。-The Conjugate Gradient method is a method b
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cholesky分解是用于将一个对称正定的矩阵分解为一个上三角与一个下三角矩阵乘积的形式，可运用于回归系数求解，线性方程组求解中
逐步回归是在回归分析的建模过程中用于变量筛选的有效方法，这里同时进行了向前和向后回归，效果更加显著(Cholesky decomposition is used to decompose a symmetric positive definite matrix into an upper triangle and a lower triangular matrix
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利用灵活的广义最小残差法（FGMRES）求解矩阵的子程序(a subroutine to solve the linear equations by the Flexible Generalized Minimal Residual Algorithm (FGMRES))
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多种最优化方法的集合函数，包括吉洪诺夫正则化算法等。(mutilple method for inverse problem, mainly to solve ill-conditioned system of linear equations.including Tikhonov regularization method.)
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可以用该程序数值求解矩阵，具有详细的注释，理解LU分解法求线性方程组的算法原理(The program can be used to solve the matrix, with detailed notes, understanding the LU decomposition method for solving linear equations algorithm principle)
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用共轭梯度法_MINRES_LANCZOS等迭代算法解线性方程组，清华大学李津老师高等数值分析大作业(This is the homework of Li Jin's higher numerical analysis course of Tsinghua University. We use the conjugate gradient method, MINRES method and LANCZOS algorithm to solve the linear equations.)
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fortran计算用来求解线性方程组的BLAS和LEACK 包。。。(The FORTRAN calculation is used to solve the BLAS and LEACK packages of the linear equations.)
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利用高斯消元法法求解病态矩阵——hilbert 矩阵的线性方程组。通过条件数分析，找出误差较大的原因。再利用 Jacobi 迭代方法、G-S 迭代方法和 SOR 迭代法做了进一步探究。另外，作为要求之外的，还使用共轭梯度法来求解方程以来进行对比，并利用Tikhonov 正则化的方法改善矩阵的条件数，来减小误差。(The Gauss elimination method is used to solve the linear equations of the ill conditioned mat
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利用hermite标准形和满秩分解求矩阵广义逆，并且利用广义逆求解线性方程组，可以判断解的形式(Using Hermite canonical form and full rank decomposition to find the generalized inverse of a matrix, and using the generalized inverse to solve a system of linear equations, the form of the solution ca
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