搜索资源列表
MATLAB_Codes_for_Competitive_Learning_Algorithms.r
- 竞争学习的matlab工具箱，其中包含som网络，rpcl聚类等
som_
- som 神经网络 分类小例 （将八组4维数据聚类）
som
- 一个基于自组织神经网络的图像聚类和融合源程序
dsa
- 基于SOM算法实现的文本聚类，有详细的剖析与例证，希望大家喜欢
mysomfuzzy
- 模糊SOM神经网络，将模糊集理论和SOM神经网络的结合，用于聚类，产生良好效果。-Fuzzy SOM neural network,the combination of fuzzy set theory and SOM neural network ，for clustering to produce good results.
SOM
- SOM 聚类分析应用，神经网络30案例应用的例程。有详细说明用法-SOM clustering analysis application with the book called 30 neural network application. very useful with details
SOM
- SOM自组织神经网络的C语言源码，可以通过该程序实现无监督的聚类。-SOM self-organizing neural network C-language source code
Som_clustering
- 基于VC++的Som聚类算法程序。SOM是一种通过自组织竞争学习网络实现数据的分类和降维可视化神经网络模型。内附算法的原理说明以及详细的程序调用说明及运算结果。是初学者的很好的入门材料-Based on VC++ program of Som clustering algorithm. SOM is a competitive learning through self-organizing network for data classification and dimensionality r
som
- 用于对一组具有相似数据 的聚类，并且可视化。-SOM
som
- 自组织特征映射神经网络，实现聚类分类功能-Self-organizing feature map neural network, to achieve clustering classification
SOM
- 利用VC++6.0实现SOM神经网络，简单对数据进行聚类-VC 6.0 SOM neural network, a simple clustering of the data
SKohonen
- 有监督SOM网络，克服了无监督SOM聚类不准确的问题-The supervised SOM network, to overcome the unsupervised SOM clustering inaccurate
som-chaiyouji
- 利用som聚类方法，对柴油机故障的判别,som入门程序-som chaiyouji guzhang pan bie
som神经网络
- som神经网络自组织特征映射网络，用于聚类(Som neural network self-organizing feature mapping network for clustering)
Polar_SOM
- 极坐标自组织映射，自动实现聚类功能,输入为待分类的数据样本，返回对应的聚类数和样本聚类情况(Use polar self organizing map method to cluster the data into several classes automaticly)
SOMDemo
- 用自组织映射网络进行聚类分析，然后可以用于颜色识别，图像分割(Clustering analysis using self-organizing mapping network can then be used for color recognition, image segmentation)
05 竞争神经网络与SOM神经网络
- 自组织神经网络概念和原理，并重点介绍一下自组织特征映射SOM网络。SOM和现在流行的ANN（MLP）模型在结构上类似，都由非常简单的神经元结构组成，但是SOM是一类“无监督学习”模型，一般的用法是将高维的input数据在低维的空间表示[1]，因此SOM天然是一种降维方法。除了降维，SOM还可以用于数据可视化，以及聚类等应用中。(The concept and principle of self-organizing neural network are introduced, and the s
SOM
- SOM聚类算法,人工神经网络 matlab 源程序代码(SOM clusters matlab)
som
- 随机产生5类二维坐标系中的数，使用SOM网络进行无监督聚类，将产生的随机数自动聚成五类，并将结果用图像直接显示出来，生成训练好的网络权值(Five kinds of random numbers in two-dimensional coordinate system are generated randomly, and unsupervised clustering is carried out using SOM network. The random numbers generated
som算法
- 机器学习中的som算法，用来聚类分析的，代码中 :param X: 形状是N*D， 输入样本有N个,每个D维 :param output: (n,m)一个元组，为输出层的形状是一个n*m的二维矩阵 :param iteration:迭代次数 :param batch_size:每次迭代时的样本数量 初始化一个权值矩阵，形状为D*(n*m)，即有n*m权值向量，每个D维