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SPIHT(Matlab).zip
- % Matlab implementation of SPIHT (without Arithmatic coding stage) % % By Jing Tian, scuteejtian@hotmail.com fprintf('----------- Welcome to SPIHT Matlab Demo! ----------------\n'); fprintf('----------- Load
SF_DATE
- The program calculates the SI and CI for a sum of money @ given rate of interest
LDPC_BSN
- matlab仿真实现LDPC码编码译码（1/2）-LDPC Decoder for rate=1/2 Min-Sum, Sum-Product, Scaling Min-Sum Layered Decoding for Matlab Code
sason1
- the sum-rate inner bound of sason on two-user interference channel
Minimum-Bayes-classifier-error-rate
- 这是模式识别中最小错误率Bayes分类器设计方案。 自行完善了在不同先验概率的条件下，男、女错误率和总错误率的统计，放入各个数组当中。 全部程序由主函数、最大似然估计求取概率密度子函数、最小错误率贝叶斯分类器决策子函数三块组成。 调用最大似然估计求取概率密度子函数时，第一步获取样本数据，存储为矩阵；第二步对矩阵的每一行求和，并除以样本总数N，得到平均值向量；第三步是应用公式（3-43）采用矩阵运算和循环控制语句，求得协方差矩阵；第四步通过协方差矩阵求得方差和相关系数，从而得到概率密度
Minimum-Risk-Bayes-classifier
- 这是模式识别中最小风险Bayes分类器的设计方案。在参考例程的情况下，自行完善了在一定先验概率的条件下，男、女错误率和总错误率的统计，放入各个数组当中。 全部程序由主函数、最大似然估计求取概率密度子函数、最小错误率贝叶斯分类器决策子函数三块组成。 调用最大似然估计求取概率密度子函数时，第一步获取样本数据，存储为矩阵；第二步对矩阵的每一行求和，并除以样本总数N，得到平均值向量；第三步是应用公式（3-43）采用矩阵运算和循环控制语句，求得协方差矩阵；第四步通过协方差矩阵求得方差和相关系数，从
mimo-with-sumrate-analysis
- MIMO systems with efficient sum rate analysis
sumratesic
- This program gives sum rate using sic equalizer
BranchBound
- branch and bound algorithm for sum-rate maximization
基于博弈论的全双工系统无线资源分配
- 由于自干扰和用户间干扰，全双工系统上下行链路之间的功率冲突问题问题被耦合在上行链路和下行链路信道之间，并且可以被表示为联合的上行链路和下行链路的和速率最大化。由于该问题是非凸的，因此将此问题建模为上下行信道之间的非合作博弈，提出了一种基于博弈论的迭代算法。(Due to the self-interference and interuser interference, the problem is coupled between uplink and downlink channels, an