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SVM Light的多分类源代码，尤其是可用来做文本分类。SVM（支持向量机）方法是目前已知的最优秀的分类方法之一。SVM不仅可以用来分类，也可以用来做回归。-SVM classification of more source code, in particular used to make text classification. Support Vector Machine (SVM) is currently the best known of the classification met
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这是一个采用c++编写的用于机器学习文本分类的SVM算法的实现代码。-c prepared using machine learning for text classification of SVM codes.
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机器学习文本分类的SVM算法实现，VC++ 6.0环境下编译-A SVM algorithm for text classification in machine learning, and compiled under the Visual C++ 6.0 environment.
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分别使用KNN，NB和SVM算法实现的分本分类的作业，内含数据集合以及详细的实验报告。-Text classification with method of KNN，NB and SVM。
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这是SVM文本分类程序源码，既有java版本，也有C++版本。 -This is a SVM text classification program source code, both java versions, there are C++ version.
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SVM(支持向量机）和EM（最大熵）文本分类算法，压缩包中包括了测试文本（环境类和计算机类），词典，停用词表等。-SVM (support vector machine) and EM (maximum entropy) text classification algorithm, compressed package includes test text (environmental and computer), dictionary, thesaurus, such as disabled.
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文本分类算法很多，神经网络算法遗传算法可以用，本算法采用支持向量机SVM来实现-Text Classification Algorithm
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基于svm的机器学习文本分类方法，具有很好的借鉴意义-Svm-based machine learning text classification methods, with a good reference
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基于svm－light的文本分类器。可用于文本分类等-Svm-light-based text classifier. Can be used for text classification, etc.
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SVM代码，适用于文本分类，为学习SVM的朋友提供一个参考，共同学习。-SVM code for text classification, the study provides a reference SVM friends, learning together.
提供更好的翻译建议
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关于svm支持向量机的比较权威的论文，详细介绍了svm算法的原理及其在文本分类中的应用-Authoritative papers for Svm support vector machines , detailing the algorithm and its application in svm text classification application
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基于SVM的文本分类系统，可以实现正常的中文文本分类。-C prepared using machine learning for text classification of SVM codes.
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svm源码 支持向量机 文本分类算法-the svm source text classification algorithm Support Vector Machine
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本源代码实现了windows下面的svm文本分类算法，对于研究数据挖掘的同学有一定的帮助。-The source code to achieve the windows below the SVM text classification algorithm for the study of data mining students have some help.
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朴素贝叶斯文本分类法以及SVM文本分类法的源码和说明文档。-Naive Bayesian text classification and SVM text classification method source code and documentation.
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支持向量机，用于文本分类，这个工具包是分两类所用的-Support vector machine for text classification, this toolkit is divided into two categories used
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支持向量机（SVM）是在统计学习理论的基础上发展起来的新一代学习算法，该算法在文本分类、手写识别、图像分类、生物信息学等领域中获得了较好的应用。本书是SVM的权威参考书。-Support Vector Machine (SVM) is a new learning algorithm developed on the basis of statistical learning theory, the algorithm to obtain a better application in the
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支持向量机对文本进行分类，参数选择进行优化-Support vector machine SVM text classification
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文本分类程序，很多的算法集合，还有各个算法的结果比较(Text classification procedures, the set of many algorithms and compare the results of the algorithm)
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支持向量机（support vector machine，SVM）是由Cortes和Vapnik在1995年提出的，由于其在文本分类和高维数据中强大的性能，很快就成为机器学习的主流技术，并直接掀起了“统计学习”在2000年前后的高潮，是迄今为止使用的最广的学习算法。(Support vector machine (support vector machine, SVM) is proposed by Cortes and Vapnik in 1995, because of its powerf
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