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ua University, in 2002 publi
this document, including the Mont
A program of curve fitting based
Bayesian Filter. Bayesian (Bayesi
a target tracking system MATLAB s
cubic spline curve fitting This i
book is widely used in engineerin
this
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Scale and Orientation Adaptive Mean Shift Tracking
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该源码是关于运动对象跟踪的算法，主要实现了高斯背景建模，全局运动补偿（SIFT特征和RANSAC算法），运动对象检测，对象跟踪算法（Mean Shift，Particle Filter等），对象特征提取（轨迹，大小，起止帧等），同时，程序基于VC2008+OpenCV开发，实现了对话框式的程序界面，效率高。-This is a source about motion object tracking, including foreground modeling,object detection,o
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基于Mean_shift的运动目标跟踪算法，可实现高速公路车辆的检测-Moving Target Tracking Based on Mean_shift algorithm can achieve highway vehicle detection
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本程序是一个采用均值位移向量的方法进行的运动跟踪算法-This procedure is a displacement vector by the method of the mean motion tracking algorithm
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this code is a Mean shift example
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实现改进算法mean-shift跟踪，matlab实现，跟踪效果很好，代码容易理解。-To achieve improved algorithm mean-shift tracking, matlab implementation, tracking works well, the code easy to understand.
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The mean shift tracker algorithm was implemented using matlab.
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MeanShift算法在运动人体跟踪MATLAB代码-MeanShift algorithm in MATLAB code tracking of moving body
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基于mean shift的图像跟踪,在matlab中实现，效果很好-mean shift based video tracking
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mean shift tracking, 经我修改 可以运行-mean shift tracking code, running successfully.
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基于改进Mean-Shift算法的粒子滤波跟踪应用研究的一篇学位论文，武汉科技大学的硕士学位论文-Mean-Shift algorithm based on improved particle filter tracking an applied research dissertation, Wuhan University of Technology, Master Thesis
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：Mean—shift算法是一种非参数密度估计算法，可以实现快速的最优匹配，在目标的实时跟踪领域起着非常
重要的作用。为了有效的将Mean—shift算法应用到灰度图像中，采用了以方向直方图建立目标模型的策略，提出了在灰
度图像中以Mean—shift为核心的目标跟踪算法。实验结果表明，该算法具有不受光照条件影响的优点，在低对比度的情
况下仍能实现稳定、实时的跟踪目标。-: Mean-shift algorithm is a nonparametric density estimat
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meanshift object tracking
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奉文主要针对经典的Mean Shift跟踪算法均匀剖分整个颜色空间造成许多空的直方图区间以及不能准确表达目标
颜色分布的缺点，提出J，一种改进算法．该改进算法首先对目标的颜色进行聚类分析，根据聚类结果通过矩阵分解和正交变换
自适席地剖分日标的颜色空间从向确定对戍于每一聚类的子空间．在此基础上定义 一种新的颜色模型，该模型统计落入每
一颜色子空间的像素的加权个数并用高斯分布建模每一个子空间的颜色分布，并推导r一种相似性度量米比较目标和候选目
标的颜色模型之间的相似程度．最后基于该颜
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video tracking mean shift implementation
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该代码用于实现粒子滤波视觉目标跟踪(PF)、卡尔曼粒子滤波视觉目标跟踪(KPF)、无迹粒子滤波视觉目标跟踪(UPF)。它们是本人这两年来编写的核心代码，用于实现鲁棒的视觉目标跟踪，其鲁棒性远远超越MeanShift(均值转移)和Camshift之类。用于实现视觉目标跟踪的KPF和UPF都是本人花费精力完成，大家在网上是找不到相关代码的。这些代码虽然只做了部分代码优化，但其优化版本已经成功应用于我们研究组研发的主动视觉目标跟踪打击平台中。现在把它们奉献给大家！-These codes are us
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均值便宜跟踪的示例程序，可以帮助大家了解均值偏移的过程。-Mean shift track sample program that can help us understand the process mean shift.
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目标跟踪算法：卡尔曼滤波、粒子滤波、均值偏移。-Target tracking algorithms: the Kalman filter, particle filter and mean shift.
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mean shift 用于视频序列的目标跟踪，有例子，用的MATLAB2013a，亲测，可用，改下读图地址即可-mean shift ，Target tracking for video sequences, there are examples of using MATLAB2013a, pro-test, available under change the digitizing address.
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