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LimitBin
- 装箱问题：在装箱问题中，有若干个容量为c 的箱子和n 个待装载入箱子中的物品。物品i 需占 用s[i]个单元（0< s[i]≤c）。成功装载是指能把所有物品都装入箱子。最优装载是指使用最 少箱子的成功装载。 例如某运输公司要把包裹装入卡车中，每个包裹都有一定的重量，且每辆卡车也有其载 重限制（假设每辆卡车的载重都一样）。在卡车装载问题中，希望用最少的卡车来装载包裹。 此问题可看作装箱问题。卡车对应于箱子，包裹对应于物品。 解装箱问题的Best Fit 算法： 设
TDvedynaexamplebook
- ve-DYNA® 为用户提供了车辆动力学、车辆非线性行为的可配置仿真模型。用户根据自己的工程问题选择合适的车型（轿车，货车，拖车）和适当的版本（低级，标准，高级）就能实现不同的应用。用户基于模型就能开发自己的控制算法或者部件，然后通过离线仿真和硬件在回路仿真来进行检验和验证。只需要进行鼠标键盘的操作，就可以对种种的动力学问题进行分析，比如悬架动力学，车辆动力性或操纵稳定性。这样 就 能够减少昂贵而且费时甚至是危险的实车试验。可以在无人监控的情况下完成整个的测试、优化和系统验证 。本文为v
b
- 【问题描述】: 有一个渡口，每条渡轮一次能装载10辆汽车过江，过江车辆分为客车和货车两类，上渡轮有如下规定： ⑴同类汽车先到先上船； ⑵客车先于货车上船； ⑶每上4辆客车才允许上一辆货车，但若等待的客车不足4辆则用货车填补，反过来，若没有货车等待则用客车填补； ⑷装满10辆后则自动开船，当等待时间较长时车辆不足10辆也应人为控制发船。 【实现提示】： 此题可建立和使用两个链式队列，一个为客车队列，另一个为货车队列，到渡口需过江的汽车分别进入到相应队列中。当渡口有渡轮
PSO_Solving_Multi_Aims
- 货物配装问题实质上是背包问题与装箱问题的混合，有着广泛的应用。配装,是指充分利用运输工具(如火车、货车、轮船等,本文主要是指货车) 的载重量和容积,采用先进的装载方法,合理安排货物的装载计划，最大限度地发挥货车容积和承载能力，从而降低配送成本。-Cargo loading problem and knapsack problem is essentially a mixture of bin-packing problem, with a wide range of applications.
car_cross_the_river
- 客车和货车渡船问题：过10俩汽车才能够过4俩货车，模拟整个轮渡过程-Passenger and freight ferry problems: over 10, two cars had 4 two trucks to be able to simulate the process of the ferry
ThreadTree
- 线索二叉树，能帮助我们快速的建立二叉树，不需要重复代码，这样会使得设计者更加的轻松-ThreadTree is a BinaryTree which is converinint to built a BinaryTree , everyone wants to learn it , it really can help us ，we also learn how to build a BinaryTree.lt was a cool fall afternoon in Manhattan. T
1207
- Descr iption 本题题意对于书上内容有变动，“设车辆到达服从均匀分布，参数由用户指定”改为“输入数据给出每辆车的到达时间”。 Input Format 第一行含有一个正整数N（1<=N<=20000),代表总车辆数。 第二行到第N+1行，每行包含两个整数p,q.（0<=p<=1,0<=q<=100000）。p代表车辆类型，0代表客车，1代表货车。q代表到达时间（单位为分钟）。 Output Format 输出
saeed
- simulation maltab its for trucks and load anad unload
GA
- 在考虑汽车零部件包装箱长、宽、高等三维尺寸的约束下，以配送中心为原点，分派多辆同一规格的货车到n个供应商处取货，最后回到配送中心。本章所构建的三维装载约束下的汽车零部件循环取货路径优化模型要解决的问题是确定循环取货路径，要求充分考虑汽车零部件在货车车厢中的三维装载位置，确保每个供应商处的零部件均能成功装载，尽可能使车辆装载率最大，且所有车辆的总行驶路径最短。-In considering the auto parts box length, width, higher dimensional s
OptaPlanner
- OptaPlanner是一个轻型嵌入式优化的规划引擎，可以解决雇员排班、日程调度、课程表、车间调度等问题。-OptaPlanner is a lightweight, embeddable planning engine that optimizes planning problems. It solves use cases, such as: Employee shift rostering: timetabling nurses, repairmen, ... Agen