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  1. Animprovedquantumevolutionaryalgorithm

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  2. 量子进化算法的性能直接受量子旋转门旋转角计算方法的影响.文中提出一种改进量子进化算法,核心是 设计了基于量子比特概率幅比值自适应计算量子旋转门旋转角的新方法,算法具有收敛速度快和全局搜索能力强 的特点.通过011背包问题分析了新方法中相关参数对算法性能的影响,并应用算法求解物流配送路径优化问题,仿真表明改进量子进化算法性能优于量子进化算法和传统进化算法.
  3. 所属分类:数据结构常用算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:362.84kb
    • 提供者:xq
  1. 计算性能的程序

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  2. Unix下有time程序,可以统计程序的时间,Windows下的time没这个功能,本程序可以实现这个功能-time under Unix procedures, statistical procedures, the time Windows did not function, the procedures can achieve this function
  3. 所属分类:数据结构常用算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:1.45kb
    • 提供者:方价钱
  1. 数据结构的C++描述

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  2. 目 录 译者序 前言 第一部分 预备知识 第1章 C++程序设计 1 1.1 引言 1 1.2 函数与参数 2 1.2.1 传值参数 2 1.2.2 模板函数 3 1.2.3 引用参数 3 1.2.4 常量引用参数 4 1.2.5 返回值 4 1.2.6 递归函数 5 1.3 动态存储分配
  3. 所属分类:数据结构常用算法

    • 发布日期:2009-10-17
    • 文件大小:4.89mb
    • 提供者:gufeng20081010
  1. QAniimprovedqu

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  2. 量子进化算法的性能直接受量子旋转门旋转角计算方法的影响.文中提出一种改进量子进化算法,核心是设计了一种基于量子比特概率幅比值自适应计算量子旋转门旋转角的新方法,算法具有收敛速度快快与全局搜索能力强的特点.通通过011背包问题分析了新方法中相关参数对算法性能的影响,并应用算法求解物流配送路径优化问题,仿真表明改进量子进化算法性能优于量子进化算法与传统进化算法. -Quantum evolutionary algorithm performance is directly affected by
  3. 所属分类:Data structs

    • 发布日期:2017-04-03
    • 文件大小:362.65kb
    • 提供者:
  1. the-average-path-length

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  2. 问题描述:平均路径长度是网络中另一个重要的特征度量,他是网络中所有节点对之间的平均最短距离。这里节点间的距离指的是从一个节点要经历的边的最小数目,其中所有节点之间的最大距离称为网络的直径。平均路径长度和直径衡量的是网络的传输性能与效率。平均路径长度的公式为 ,其中dij表示点i和j之间的最短距离(若dij不存在时,dij就不能加入,且分母要相应减1) 要求:输入邻接矩阵表示的图,计算其平均路径长度-Descr iption of the problem: the averag
  3. 所属分类:Data structs

    • 发布日期:2017-11-07
    • 文件大小:12.72kb
    • 提供者:cagfaiss
  1. Large-Int-Arithmometer

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  2. 该MFC程序可以进行长整数的四则,阶乘,幂的计算。重要的是在除法上做了性能的优化。-The MFC program can be carried long integer four, factorial, power calculations. It is important to do the division of the performance optimization.
  3. 所属分类:Data structs

    • 发布日期:2017-05-20
    • 文件大小:5.66mb
    • 提供者:傅子铭
  1. shunxubiao-and-lianbiao

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  2.  (1).对于顺序存储的线性表,请实现以下功能: 1)实现二路归并排序算法。 2)实现快速排序算法。 3)实现堆排序算法。 4)实现冒泡排序和选择排序算法   (2).已知长度为n的线性表A采用顺序存储结构,请写一时间复杂度为0(n)、空间复杂度为0(1)的算法,该算法删除线性表中所有值为item的数据元素。要求:线性表元素个数n很大,而值为item的数据元素个数很少,要求移动元素个数尽量少;删除后的数组元素与原数组元素不必保持顺序一致。   (3).编写一个主函数,调试
  3. 所属分类:Data structs

    • 发布日期:2017-04-17
    • 文件大小:104.02kb
    • 提供者:马序员
  1. main

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  2. 1)实现二路归并排序算法。 2)实现快速排序算法。 3)实现堆排序算法。 4)实现冒泡排序和选择排序算法 (2).已知长度为n的线性表A采用顺序存储结构,请写一时间复杂度为0(n)、空间复杂度为0(1)的算法,该算法删除线性表中所有值为item的数据元素。要求:线性表元素个数n很大,而值为item的数据元素个数很少,要求移动元素个数尽量少;删除后的数组元素与原数组元素不必保持顺序一致。 (3).编写一个主函数,调试上述算法。注:需要额外设计一个线性表初始化的函数。 (4)
  3. 所属分类:Data structs

    • 发布日期:2017-04-13
    • 文件大小:1.63kb
    • 提供者:顾欣
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