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Python实现的差分进化算法源代码
使用Python实现的差分进化算法，引用到Numpy和Scipy，可以支持多核与集群并行计算。使用时只需继承DESolver并定义函数def error_func(self, indiv, *args)作为目标函数即可。-Python implementation of the differential evolution algorithm source code uses the Python implementation of the differ
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该算法详细介绍了进化过程，实验结果表明，该算法具有良好的性能。-The algorithm described in detail the evolution of the experimental results show that the algorithm has good performance.
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本文讨论了一个叫做差分进化进化优化算法停滞。
-This article discusses the stagnation of an evolutionary optimization algorithm called Differential Evolution.
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一个基于文化算法的进化程序C语言编写实现-A program based on cultural evolution algorithm
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用遗传算法求解最短路径问题求解的遗传算法的参数设定如下：
种群大小：M = 50
最大代数：G = 1000
交叉率： = 1 c p ，交叉概率为1 能保证种群的充分进化。
变异率： = 0.1 m p ， 一般而言，变异发生的可能性较小-With a genetic algorithm to solve the shortest path problem of the genetic algorithm parameter settings are as follows: p
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遗传算法（Genetic Algorithm, GA）起源于对生物系统所进行的计算机模拟研究。它是模仿自然界生物进化机制发展起来的随机全局搜索和优化方法，借鉴了达尔文的进化论和孟德尔的遗传学说。其本质是一种高效、并行、全局搜索的方法，能在搜索过程中自动获取和积累有关搜索空间的知识，并自适应地控制搜索过程以求得最佳解。(The genetic algorithm (Genetic Algorithm, GA) originated from the computer simulation of b
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