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本程序是关于遗传算法的二进制、十进制之间的转换程序源码，不需要密码-the process of genetic algorithms is a binary, decimal conversion between source and do not need passwords
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遗传算法求极值 体会遗传算法思想，能够设计并编写遗传算法的相关操作函数，并能够应用遗传算法求解具体问题。-Genetic algorithm genetic algorithms seek extremal understand ideas of genetic algorithms to design and prepare the relevant operational function, and be able to apply genetic algorithm to solve sp
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讲述了有关遗传算法的数学原理及其相关应用-Described the mathematical theory of genetic algorithms and related applications
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讲解如何用C语言实现遗传算法，以及应用遗传算法求解的全过程-Explain how to use C language implementation of genetic algorithms, and the application of genetic algorithm the whole process of
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用遗传算法解决背包问题，遗传算法的优势在于解决优化问题，对背包问题进行编码，然后随机产生使出样本，通过交叉，编译等操作来找到优化问题的解-Using genetic algorithms to solve knapsack problem, the advantage of genetic algorithms to solve optimization problem, knapsack problem is encoded, and then resorted to randomly gen
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遗传算法 解决最短路径 用C++来实现其功能
基于遗传算法的最短路径问题-Genetic algorithms to solve shortest path with C++ to achieve their function based on genetic algorithm shortest path problem
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本算法采用栅格法划分机器人的工作空间，将机器人工作环境分解成一系列具有二值信息的网格单元。假设机器人的工作空间可以用二维平面图形表示，而且障碍物的尺寸、大小和位置己知，在机器人运动过程中障碍物的位置不发生变化。为了方便起见，机器人的工作空间用正方形表示(不是正方形时，可以扩大障碍物，将工作空间填充成正方形)，用尺寸相同的栅格将工作空间划分(栅格的大小以机器人通过为准)。
在二维空间中采用栅格法来建立机器人的工作空间模型，按照机器人及工作空间的大小来确定栅格的数目，以保证机器人可以在其中自由移
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书 遗传算法——理论、应用与软件实现 C程序实现-Genetic algorithms book- theory, application and software programs to achieve C
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遗传算法，想了解该算法的入门者可以看看。-Genetic algorithms, and want to understand the algorithm beginners can look.
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Solution to the 8 queen problem using genetic algorithms in c-Solution to the 8 queen problem using genetic algorithms in c++
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遗传算法解决10城市TSP问题程序源代码-Genetic algorithms to solve 10 cities TSP program source code
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用遗传算法解决0_1背包问题，比较经典,适合做参考论文-0_1 knapsack problem solving using genetic algorithms, more classic, suitable reference paper
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python使用遗传算法解决八皇后问题，课程作业-python using genetic algorithms to solve the eight queens problem
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