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  1. color.cpp

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  2. 对于给定的图G,如果存在一种用2种颜色对顶点着色的 方案,使得图中任意一条边所连接的2 个顶点着有不同 颜色,则称图G 是可2着色的。-for the given graph G, if there is a use two colors of vertex programs, make a map arbitrary edge connected with two vertices are different colors, says G is 2-colored.
  3. 所属分类:数据结构常用算法

    • 发布日期:2014-01-12
    • 文件大小:2.82kb
    • 提供者:Nouth
  1. Figure-topological-sort

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  2. 拓扑排序   对一个 有向无环图 G进行拓扑排序,是将G中所有顶点排成一个线性序列,使得图中任 意一对顶点u和v,若u,v ∈E,则u在线性序列中出现在v之前。   通常,这样的线性序列称为满足拓扑次序的序列,简称 拓扑序列 。 注意:   ①若将图中顶点按拓扑次序排成一行,则图中所有的有向边均是从左指向右的。   ②若图中存在有向环,则不可能使顶点满足拓扑次序。   ③一个DAG的拓扑序列通常表示某种方案切实可行。 -Top
  3. 所属分类:Data structs

    • 发布日期:2017-03-30
    • 文件大小:1.15kb
    • 提供者:江洋
  1. danyuanzuiduanlujing

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  2. Dijkstra算法是解单源最短路径问题的贪心算法。其基本思想是,设置顶点集合点集合S并不断地做贪心选择来扩充这个集合。一个顶点属于集合S当且仅当从源到该顶点的最短路径长度已知。初始时,S中仅含有源。设u是G的其一顶点。把从源到u且中间只经过S中顶点的路称为从源到u的特殊路径,并用数组Distance记录当前每个顶点所对应的最短特殊路径长度。Dijkstra算法每次从V-S中取出具有最短特殊路长度的顶占,Distance就记录了从源到所有其它顶点之间最短路径长度。-Dijkstra algori
  3. 所属分类:Data structs

    • 发布日期:2017-03-29
    • 文件大小:232.93kb
    • 提供者:ALINA
  1. PHEAP

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  2. 联通图G的一个子图如果是一棵包含G的所有顶点的树,则该子图称为G的生成树 生成树是联通图的极小连通子图。所谓极小是指:若在树中任意增加一条边,则 将出现一个回路;若去掉一条边,将会使之编程非连通图。生成树各边的权 值总和称为生成素的权。权最小的生成树称为最小生成树,常用的算法有prime算法和kruskal算法。 -Unicom graph G is a subgraph of G is the one that contains all the vertices of the tree,
  3. 所属分类:Data structs

    • 发布日期:2017-11-06
    • 文件大小:647byte
    • 提供者:liming
  1. Dijkstra

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  2. 用D[i]来表示当前从源到顶点i的最短特殊路径长度。假设u是G的某一顶点,把从源到u且中间只经过S中顶点的录称为从源到u的特殊路径,并用D数组记录当前每个顶点对应的最短特殊路径长度。Dijkstra算法每次从V-S中取出具有最短特殊路径长度的顶点u,将u添加到S中,同时对D数组作必要的修改。一旦S中包含了V中所有顶点,D就记录了从源到所有其它顶点之间的最短路径长度。-With D [i] to indicate the current node i from the source to the
  3. 所属分类:Data structs

    • 发布日期:2017-04-14
    • 文件大小:4.05kb
    • 提供者:suyu
  1. AHP

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  2. 层次分析(AHP)/网络分析(ANP)Analytic Hierarchy Process是一种十分实用的决策方法。 是对一些较为复杂、较为模糊的问题作出决策的简易方法,它特别适用于那些难于完全定量分析的问题 num:包括目标层和方案层的总层数 g:行向量(各层准则数量,包括目标层(第一层)和方案层(最后一层))。 w:返回值w是最后决策的方案层的权重,根据输出选择最佳方案 在输入矩阵时请加‘[]’号,否则会出现语法错误。 调运方式:w=hierarchy(
  3. 所属分类:Data structs

    • 发布日期:2017-04-10
    • 文件大小:1.36kb
    • 提供者:何亮
  1. Seat-adjustment

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  2. 题目描述: 百度办公区里到处摆放着各种各样的零食。百度人力资源部的调研发现,员工如果可以在自己喜欢的美食旁边工作,工作效率会大大提高。因此,百度决定进行一次员工座位的大调整。 调整的方法如下: 1 . 首先将办公区按照各种零食的摆放分成 N 个不同的区域。(例如:可乐区,饼干区,牛奶区等等)。 2 . 每个员工对不同的零食区域有不同的喜好程度(喜好程度度的范围为 1 — 100 的整数, 喜好程度越大表示该员工越希望被调整到相应的零食区域)。 3 . 由于每个零食区域
  3. 所属分类:Data structs

    • 发布日期:2017-04-11
    • 文件大小:703byte
    • 提供者:qiang22
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