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本书介绍优化算法的基本理论，及在土木工程行业中的应用。-This book presents the basic theory of optimization algorithms, and applications in civil engineering industry.
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背包问题(Knapsack problem)是一种组合优化的NP完全问题。问题可以描述为：给定一组物品，每种物品都有自己的重量和价格，在限定的总重量内，我们如何选择，才能使得物品的总价格最高。问题的名称来源于如何选择最合适的物品放置于给定背包中。相似问题经常出现在商业、组合数学，计算复杂性理论、密码学和应用数学等领域中。也可以将背包问题描述为决定性问题，即在总重量不超过W的前提下，总价值是否能达到V？它是在1978年由Merkel和Hellman提出的。-Knapsack problem (Kn
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共轭梯度法，是最优化理论与算法课程当中的一种经典的优化算法，-Conjugate gradient method is a classical optimization algorithm in optimization theory and algorithm,
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本文采用模糊数学和优化理论建立起一套预测模型由计算机自动预测电力负荷-This article USES the fuzzy mathematics and the optimization theory to set up a forecasting model by computer automatic power load forecast
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遗传算法（Genetic Algorithm, GA）起源于对生物系统所进行的计算机模拟研究。它是模仿自然界生物进化机制发展起来的随机全局搜索和优化方法，借鉴了达尔文的进化论和孟德尔的遗传学说。其本质是一种高效、并行、全局搜索的方法，能在搜索过程中自动获取和积累有关搜索空间的知识，并自适应地控制搜索过程以求得最佳解。(The genetic algorithm (Genetic Algorithm, GA) originated from the computer simulation of b
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