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  1. prim

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  2. 掌握Prim算法的特点,学会用Prim算法构造最小生成树 如果无向连通图是一个网,那么它的所有生成树中必有一棵树的边的权值总和为最小,我们称这棵生成树为最小生成树。在Prim算法中,在图G=(V,E)(V表示顶点,E表示边)中任选一点V0,令集合U={V0}为初态,从V0出发寻找与U中顶点相邻(另一顶点在V中)且代价最小的边的另一顶点V1,并使V1加入U,即U={V0,V1},同时(V0,V1)边加入集合T中(T的初态为空),这样不断地扩大U,直到U=V,则T中即为最小生成树的边。
  3. 所属分类:数据结构常用算法

    • 发布日期:2014-01-18
    • 文件大小:1.07kb
    • 提供者:
  1. huffman

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  2. 实现最优二叉树的构造;在此基础上完成哈夫曼编码器与译码器。 假设报文中只会出现如下表所示的字符: 字符 A B C D E F G H I J K L M N 频度 186 64 13 22 32 103 21 15 47 57 1 5 32 20 57 字符 O P Q R S T U V W X Y Z , . 频度 63 15 1 48 51 80 23 8 18 1 16 1 6 2 要求完成的系统应具备如下的功能: 1.初始化。从终端(
  3. 所属分类:数据结构常用算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:129.43kb
    • 提供者:张娟
  1. zui_xiao_sheng_cheng_shu

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  2. 最小生成树 一.问题描述 构造一无向连通网,用Prim算法或Kruskal算法实现最小生成树的算法 二.实验目的 1.掌握网的基本概念和连通网的存储结构 2.掌握最小生成树的算法实现 三.实验要求 1.确定边的相邻顶点和权植,建立无向连通网,实现最小生成树。 2.Prim算法思想: 设G=(V,E)是一个无向连通图,令T=(U,TE)是G的最小生成树。T的初始状态为U={v0},TE={},然后重复执行下述操作:在所有u,v的边中找一条代价最小的边(u,v
  3. 所属分类:数据结构常用算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:1.74kb
    • 提供者:jjf
  1. Haffmancode

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  2. 课程设计: 1.求出在一个n×n的棋盘上,放置n个不能互相捕捉的国际象棋“皇后”的所有布局。 2.设计一个利用哈夫曼算法的编码和译码系统,重复地显示并处理以下项目,直到选择退出为止。 【基本要求】 1) 将权值数据存放在数据文件(文件名为data.txt,位于执行程序的当前目录中) 2) 分别采用动态和静态存储结构 3) 初始化:键盘输入字符集大小n、n个字符和n个权值,建立哈夫曼树; 4) 编码:利用建好的哈夫曼树生成哈夫曼编码; 5) 输出编码; 6)
  3. 所属分类:Data structs

    • 发布日期:2017-03-30
    • 文件大小:538.39kb
    • 提供者:赵刚
  1. kruskal1

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  2. kruskal算法求解最小生成树  K r u s k a l算法每次选择n- 1条边,所使用的贪婪准则是:从剩下的边中选择一条不会产生环路的具有最小耗费的边加入已选择的边的集合中。注意到所选取的边若产生环路则不可能形成一棵生成树。K r u s k a l算法分e 步,其中e 是网络中边的数目。按耗费递增的顺序来考虑这e 条边,每次考虑一条边。当考虑某条边时,若将其加入到已选边的集合中会出现环路,则将其抛弃,否则,将它选入。-kruskal
  3. 所属分类:Data structs

    • 发布日期:2017-04-01
    • 文件大小:712byte
    • 提供者:li chao
  1. 2(2)

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  2. 最小生成树之Prim算法 Prim算法用于求无向图的最小生成树 设图G =(V,E),其生成树的顶点集合为U。 ①、把v0放入U。 ②、在所有u∈U,v∈V-U的边(u,v)∈E中找一条最小权值的边,加入生成树。 ③、把②找到的边的v加入U集合。如果U集合已有n个元素,则结束,否则继续执行②。 其算法的时间复杂度为O(n^2) Prim算法实现: (1)集合:设置一个数组set(i=0,1,..,n-1),初始值为 0,代表对
  3. 所属分类:Data structs

    • 发布日期:2017-04-11
    • 文件大小:875byte
    • 提供者:杨博文
  1. Figure-topological-sort

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  2. 拓扑排序   对一个 有向无环图 G进行拓扑排序,是将G中所有顶点排成一个线性序列,使得图中任 意一对顶点u和v,若u,v ∈E,则u在线性序列中出现在v之前。   通常,这样的线性序列称为满足拓扑次序的序列,简称 拓扑序列 。 注意:   ①若将图中顶点按拓扑次序排成一行,则图中所有的有向边均是从左指向右的。   ②若图中存在有向环,则不可能使顶点满足拓扑次序。   ③一个DAG的拓扑序列通常表示某种方案切实可行。 -Top
  3. 所属分类:Data structs

    • 发布日期:2017-03-30
    • 文件大小:1.15kb
    • 提供者:江洋
  1. cut-the-minimum-cut-problem

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  2. cut 最小割问题 网络G=(V,E)的割cut(S,T)是将G的顶点集V划分为2个不相交的子集S和T,使s Î S , t Î T ,且cut(S,T) = {(u,v)Î E | u Î S,vÎ T}。设每条边(u,v)的边权为a(u,v),则割 cut(S,T)的权值为cut(S,T)中所有边权之和。最小割问题要求网络G 的权值最小的割。-cut the minimum cut problem network G = (V, E)
  3. 所属分类:Data structs

    • 发布日期:2017-03-23
    • 文件大小:328.92kb
    • 提供者:yjian
  1. TxMsg

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  2. topcoder 694题目3 Strange abbreviations are often used to write text messages on uncomfortable mobile devices. One particular strategy for encoding texts composed of alphabetic characters and spaces is the following: Spaces are maintained, and ea
  3. 所属分类:Data structs

    • 发布日期:2017-03-29
    • 文件大小:1.06kb
    • 提供者:萧峰
  1. prim

    0下载:
  2. 算法简介:Prim算法用于求无向图的最小生成树  设图G =(V,E),其生成树的顶点集合为U。    ①、把v0放入U。    ②、在所有u∈U,v∈V-U的边(u,v)∈E中找一条最小权值的边,加入生成树。    ③、把②找到的边的v加入U集合。如果U集合已有n个元素,则结束,否则继续执行②。    其算法的时间复杂度为O(|E|log|V|)-Introduction to Algorithms: Prim algorithm used to find the undire
  3. 所属分类:Data structs

    • 发布日期:2017-04-06
    • 文件大小:628byte
    • 提供者:黄京
  1. DBMM

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  2. 单表密码 定义: 1、 明表: A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 2、 明文 they will arrive tomorrow 3、 密钥 K=Monday 4、 密码实现 1) 将明文与密钥转为数字串: K=(12,14,13,3,0,24)
  3. 所属分类:Data structs

    • 发布日期:2017-03-29
    • 文件大小:3.62kb
    • 提供者:lss
  1. hufferman

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  2. 用下表给出的字符集和频度的实际统计数据建立哈夫曼树,并实现以下报文的编码和译码:“THIS PROGRAM IS MY FAVORITE”字符 A B C D E F G H I J K L M 频度 64 13 22 32 103 21 15 47 57 1 5 32 20 字符 N O P Q R S T U V W X Y Z 频度 57 63 15 1 48 51 80 23 8 18 1 16 1-The actual statistics of the character set a
  3. 所属分类:Data structs

    • 发布日期:2017-03-29
    • 文件大小:3.03kb
    • 提供者:梁耀燊
  1. 有向图邻接表的建立,深度广度搜索及拓扑排序

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  2. 拓扑排序 对一个有向无环图(Directed Acyclic Graph简称DAG)G进行拓扑排序,是将G中所有顶点排成一个线性序列,使得图中任意一对顶点u和v,若边(u,v)∈E(G),则u在线性序列中出现在v之前。通常,这样的线性序列称为满足拓扑次序(Topological Order)的序列,简称拓扑序列。简单的说,由某个集合上的一个偏序得到该集合上的一个全序,这个操作称之为拓扑排序(Topological sort A topological sort for a Directed
  3. 所属分类:数据结构

    • 发布日期:2018-05-01
    • 文件大小:2kb
    • 提供者:晴栀菀歌°
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