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conjugategradientmethod.rar
- 给出了线性方程组矩阵Ax=b在并行预处理共轭梯度法求解过程，绝对有用哟,Gives the matrix of linear equations Ax = b in parallel preconditioning conjugate gradient method for solving process, is absolutely useful to yo
Preconditioned_Conjugate_Gradient_Method
- 用C语言写的预处理共轭梯度法求解线性方程组的程序-Preconditioned Conjugate Gradient Method with C Language for solving linear system of equations
LE_GaussSeidelIteration
- vc++实现线性方程组求解
gongetidu
- 这个程序利用共轭梯度方法，求解对称正定线性方程组-This procedure using conjugate gradient method for solving symmetric positive definite system of linear equations
pcg
- 采用预处理共轭梯度法求解大型线性方程组的C源代码-C code of PCG for large linear system solving
LECalculator
- 3．1 线性方程组类设计 3．2 全选主元高斯消去法 3．3 全选主元高斯-约当消去法 3．4 复系数方程组的全选主元高斯消去法 3．5 复系数方程组的全选主元高斯-约当消去法 3．6 求解三对角线方程组的追赶法 3．7 一般带型方程组的求解 3．8 求解对称方程组的分解法 3．9 求解对称正定方程组的平方根法 3．10 求解大型稀疏方程组的全选主元高斯-约当消去法 3．11 求解托伯利兹方程组的列文逊方法 3．12 高斯-赛德尔
CG
- 采用c++实现共轭梯度算法求解大规模线性方程组-Using c++ to achieve large-scale conjugate gradient algorithm for solving linear equations
CG
- 共轭梯度法 求解线性方程组的子函数 可以编程直接调用 可验证其误差下降速度和收敛性-Conjugate gradient method is used to solve the linear equations son function can be directly call can be validated the programming error drop speed and convergence
SSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSS
- 双共轭梯度法 广泛适用的线性方程组求解方法-S t r u e t u r e o f th e C o m p l e x b i 一 C o n j u g a t e G r a d ie n t M e th o d
ICCG_BJ
- ICCG_BJ法，预测共轭梯度法求解大型线性方程组 A[M][N]*x[N]=b[M]-ICCG_BJ France, BJ forecast conjugate gradient method for solving large linear equations
ICCG_SSOR
- ICCG_SSOR法 用于预测共轭梯度法求解大型线性方程组A[M][N]*x[N]=b[M]-ICCG_SSOR method for predicting the conjugate gradient method for solving large linear equations A [M] [N]* x [N] = b [M]
CG
- 共轭梯度法迭代求解线性方程组，通过迭代求得方程组的近似解，收敛速度较快-congruent gradient
SPARSE
- 线性方程组的共轭梯度法 用共轭梯度法求解高阶线性Ax=b -Linear equations using the conjugate gradient method conjugate gradient method for solving higher order linear Ax = b
CG
- 利用共轭梯度法求解实数的线性代数方程组（fortran），计算速度快。-solve an equation using CG
Congrad
- 共轭梯度法求解线性微分方程组的程序，以西安交通大学研究生《数值分析》习题为例，可通用-Conjugate gradient method for solving linear differential equations program to Xi' an Jiaotong University graduate student, " Numerical analysis" exercises, for example, can be common
线性方程组计算
- 利用高斯消元法法求解病态矩阵——hilbert 矩阵的线性方程组。通过条件数分析，找出误差较大的原因。再利用 Jacobi 迭代方法、G-S 迭代方法和 SOR 迭代法做了进一步探究。另外，作为要求之外的，还使用共轭梯度法来求解方程以来进行对比，并利用Tikhonov 正则化的方法改善矩阵的条件数，来减小误差。(The Gauss elimination method is used to solve the linear equations of the ill conditioned mat