搜索资源列表
Matrix_and_Vector_and_Quaternion
- 矩阵、向量以及四元数的封装类，包含了基本的矩阵运算、向量运算、四元数运算以及矩阵与四元数的相互转换-Matrix and vector operations
Simplex_method
- 单纯形法，求解线性规划问题的通用方法。单纯形是美国数学家G.B.丹齐克于1947年首先提出来的。它的理论根据是：线性规划问题的可行域是 n维向量空间Rn中的多面凸集，其最优值如果存在必在该凸集的某顶点处达到。顶点所对应的可行解称为基本可行解。单纯形法的基本思想是：先找出一个基本可行解，对它进行鉴别，看是否是最优解；若不是，则按照一定法则转换到另一改进的基本可行解,再鉴别；若仍不是，则再转换,按此重复进行。因基本可行解的个数有限，故经有限次转换必能得出问题的最优解。如果问题无最优解也可用此法判别。
WGL02
- 自行编写一个简单的Vector3 向量类，至少需支持3D向量间的加减乘除操作，向量与标量浮点数的乘除操作，以及点乘(Dot)和叉积(Cross)以及归一化（Normalize）操作。（20 ） (2) 自行编写一个Matrix4x4矩阵类，至少需要支持矩阵间加减操作，矩阵乘操作，矩阵单位化操作（Identity，即输出一个单位矩阵），转置操作，以及矩阵与3D向量相乘的操作。（请思考为何使用4x4的矩阵，并注意其与3D向量的相乘方式，实际上，我们需要将3D向量转为4D齐次表示形式，相乘后再转换
CPPsimplex
- 单纯形法，求解线性规划问题的通用方法。单纯形是美国数学家G.B.丹齐克于1947年首先提出来的。它的理论根据是：线性规划问题的可行域是 n维向量空间Rn中的多面凸集，其最优值如果存在必在该凸集的某顶点处达到。顶点所对应的可行解称为基本可行解。单纯形法的基本思想是：先找出一个基本可行解，对它进行鉴别，看是否是最优解；若不是，则按照一定法则转换到另一改进的基本可行解,再鉴别；若仍不是，则再转换,按此重复进行。因基本可行解的个数有限，故经有限次转换必能得出问题的最优解。如果问题无最优解也可用此法判别。
dancunxingfa
- 单纯形法，求解线性规划问题的通用方法。单纯形是美国数学家G.B.丹齐克于1947年首先提出来的。它的理论根据是：线性规划问题的可行域是 n维向量空间Rn中的多面凸集，其最优值如果存在必在该凸集的某顶点处达到。顶点所对应的可行解称为基本可行解。单纯形法的基本思想是：先找出一个基本可行解，对它进行鉴别，看是否是最优解；若不是，则按照一定法则转换到另一改进的基本可行解，再鉴别；若仍不是，则再转换，按此重复进行。因基本可行解的个数有限，故经有限次转换必能得出问题的最优解。如果问题无最优解也可用此法判别。
SP_plus
- 该程序包是一个信号处理的C++算法库，可以方便进行信号处理算法方面的操作，还包含了向量和矩阵的常用操作，对要将MATLAB转换为C代码的用户来说非常方便！-The package is a signal processing algorithm C++ libraries, you can easily perform signal processing algorithms aspects of the operation, also includes common vector and ma