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zuigansuanfa
- 用于多个离散点拟合光滑曲线的,优化了追赶法,这个例子适用于闭合和不闭合两种情况。当时由于工程情况,写的急,代码不好看,但是很好用。为了方便传递参数,我做了一个链表,用时候根据自己情况可以修改,核心算法不动即可。-point for a number of discrete smooth curve fitting, and optimized to catch up with the law applicable to this case is not closed and the closur
atan_base_on_CORDIC_arithmetic
- 用CORDIC算法实现的2参数反正切。结果的精度与CORDIC的迭代次数有关,迭代次数越多,精度越高。本例子中精确到小数点后4位。要提高迭代次数,还得把增加1QN格式的位数,比如32位long,程序多处需要修改,有需要的话自己改吧。 -CORDIC algorithm with the two parameters arc tangent. And the accuracy of the CORDIC iteration number, the more the number of iter
MuitiPointKalman
- 多点kalman跟踪,采用二阶运动模型,能同时预测对个点的运动方向,并修改自身运动参数
高斯随机数的产生
- 程序只产生均值为0,方差为1的随机数,要产生均值为E,方差为D的随机数,只要随机数*D+E就可以了。高斯随机数程序还是带参数的,参数是用来描述正态分布的一个浮点数表。在执行程序时,先生成这个表(只做一次),而后就可以任意多次地执行高斯随机数产生程序了。使用C是为了保证通用性,如果有人觉得麻烦,可以用C++做个类,把这些东西都封装进去。另外,如果有人有兴趣,也可以把它修改成任意形式分布的连续随机数产生程序,修改非常简单,这里就不提示了。-procedures have only mean of 0
lwpr.rar
- 局部线性回归方法及其稳健形式已经被看作一种有效的非参数光滑方法.与流行的核回归方法相比,它有诸多优点,诸如:较高的渐近效率和较强的适应设计能力.另外,局部线性回归能适应几乎所有的回归设计情形却不需要任何边界修正。,Local linear regression methods and their solid form has been seen as an effective non-parametric smoothing method. Contrary to popular kernel
joint-force-measure
- ADAMS软件使用交互式图形环境和零件库、约束库、力库,创建完全参数化的机械系统几何模型,其求解器采用多刚体系统动力学理论中的拉格郎日方程方法-ADAMS software uses an interactive graphical environment, and part library, library binding, force libraries to create fully parametric geometric model of the mechanical system,
adj1
- 基于伴随算子的优化算法,伴随算子作为一个当今优化领域中一个比较有前途的算法,欧美各国都对此作了比较深入的研究,他大大缩短了多参数优化中所需要的时间,可以一次求出所以的下降梯度,求解时间和求解一次流场的时间相当。-Adjoint operator-based optimization algorithm, with the operator as an optimization of today' s one of the more promising algorithms, Europea
cats_v3.1.2.tar
- 最大似然估计算法,应用于多参数模型,例如gps领域-Maximum likelihood estimation algorithm applied to multi-parameter model, for example, the field gps
glcs
- 饮羽公路测设(glcs) 由20多个公路测量、设计、试验和施工组织设计等小软件组成。如《中桩大地坐标》可以计算不等长缓和曲线的中桩和边桩的大地坐标;《缓和曲线反算》可以根据切线长、外距长或缓和曲线长求半径等;《卵型曲线精解》可以求精确的卵型曲线的参数;《混凝土配合比》可以快速进行混凝土配合比的设计。其他还有直线、曲线拟合,规划求解,网络图计算等等。所有各小软件计算的结果统一反映在主界面上,并在主界面中编辑、修改。并-Drink plume Highway Survey and Design (g
MSLS
- MSLSⅠ多步递推最小二乘法 Msls分三步对系统和噪声模型进行辨识,采用脉冲序列作为辅助系统模型,用计算输出数据;用原输出数据计算,用递推最小二乘方法分别对系统参数和模型参数进行估计。 -MSLS Ⅰ recursive least squares multi-step Msls three steps on the system and noise model identification, the use of pulse sequence as a supplementary s
pso
- 程序说明: jblzq.m为基本粒子群程序求函数的最大值 lzq2.m是惯性权重法求函数的最大值 lzq3.m是惯性权重法求函数最小值。当然也可以用lzq2.m实现,在函数前加个负号 lzq4.m是收敛因子法求函数最小值 lzq5.m是带变异的惯性权重法求最大值,变异条件比较简单,变异次数多。还有一种变异是利用各粒的最优位置与全局最优位置的差的平方和,再开根号的值小于某一值最为收敛条件,将在我的报告中叙述 lzq6.m是分层粒子群优化算法,即利用两个粒子群同时进行搜索,一
mode-propagation-method
- 用模式传输法计算多模干涉波导的模场传输,多模干涉波导参数可调-calculate the beam propagation inside MMI using mode propagation method
twosphericalmirror
- herriot多次反射池,已知镜片参数和要求反射次数,求需要的距离-herriot multipass cell
Window_moving_iteration
- 重力勘探多次滑动平均方法。给出地址参数,建立网格模型,按网格进行滑动平均。得到平滑后的重力数据。可以去噪。-gravity window moving iteration
p0817
- 提出一种连续加指数窗的振动信号多模态参数提取新算法。能精确的提取多模态参数值,并具有较强的噪声抵抗能力。-Proposed a continuous increase of the vibration signal of the exponential window multi-modal parameter extraction of the new algorithm. Accurate extraction of multi-modal parameter values
PLS_lasso
- PLS 多参数建模 特别是多重相关的变量与因变量之间的建模-PLS PLS multi-parameter modeling modeling between multiple variables and the dependent variable
matlab-rotating-calculation
- EasySolve: 求取线性方程组AX+B=0的一组解,若解唯一则直接返回该解,若解不唯一则从解集中随机返回一组 程序会根据方程信息自动计算返回的解的合适数量级和随机中心的偏移量,使得返回随机解的大小合适于调用它的程序。 OrnoBasis: 根据输入向量的维度,返回该维度下的一组标准正交基底,输入的列向量组中的有效向量(非零、线性无关)会被标准正交化并作为基向量、按旧有顺序排在增补列向量的前边。 RotaObj: 任意维度下(>=2)的点集的保形旋转(不变形的旋转,
Parameter estimation and inverse problems
- 参数估计和反问题的重要性就不多说了,我们经常用到最小二乘就是其中之一。(The importance of parameter estimation and inverse problem is not much said. We often use least square is one of them.)
粒子滤波
- 用于多参数的粒子滤波,适用于预测和拟合。(A particle filter for multiple parameters.)
bobyqa.tar
- 鲍威尔优化算法中的二次逼近边界优化,可用于优化多参数(BOBYQA can be used to modify your parameters and its word good.)