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ADC
- MFC 标签控件， page1，2，3输入3个矩阵， page4得出3个矩阵相乘得出的结果。-Tags MFC control, page1, 2,3 input 3 matrix, page4 3 matrix obtained by multiplying the results.
aloha
- 仿真aloha得到的平均交换的数据包量、吞吐量通过归一化标签数，便于观察随标签数的变化其他量的变化情况。-Aloha get the amount of simulation data packets exchanged average throughput by normalizing the number of labels, easy changes observed with the tag number of other changes in volume.
adaboost
- AdaBoost元算法属于boosting系统融合方法中最流行的一种，说白了就是一种串行训练并且最后加权累加的系统融合方法。 具体的流程是：每一个训练样例都赋予相同的权重，并且权重满足归一化，经过第一个分类器分类之后， 计算第一个分类器的权重alpha值，并且更新每一个训练样例的权重，然后再进行第二个分类器的训练，相同的方法....... 直到错误率为0或者达到指定的训练轮数，其中最后预测的标签计算是各系统*alpha的加权和，然后sign（预测值）。 可以看出，训练流程是串行的
kNN
- kNN分类算法——将没有分类标签的数据与样本集合中所有的数据一一进行距离计算， 然后提取最相似的K个数据，这个K个数据中分类标签出现最多的分类就是新数据的分类标签。 优点：简单有效，缺点：耗费存储空间，非常耗时，无法给出任何数据的结构信息。 这个程序是采用python缩写，注释比较多，自己加的-kNN classification algorithm: no data and sample collection of all data classification labels on
ML2
- 本程序是基于流型标签的标签学习，很有机器学习参考价值，各位可以参考一下。代码中分享了论文来源。-The algorithm ML^2 includes three main steps. First, it estimates the topological structure the feature space. Then it transfers the topological structure to the label space and constructs the l