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classify5
- 根据神经网络原理实现数据的自动分类,其中数据种类和输入可以自己设定
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- 提出了一种新的基于规则的异常检测模型.把系统调用按照功能和危险程度进行了分类,该模型只是针对每类中关键调用(即危险级别为1的系统调用).在学习过程中,动态地处理每个关键调用,而不是对静态的数据进行数据挖掘或统计,从而可以实现增量学习.
rose2_setup_01
- Rose2里含有好多粗糙集的算法,可以实现数据预处理约简,求关联规则,求聚类和分类,非常实用。-Rose2 contains a lot of rough set algorithm, can achieve reduction of data preprocessing, find association rules, clustering and classification requirements, very practical.
1000000007
- 数据挖掘分类算法id3的java语言实现-data mining classification algorithm id3 the java language
Pattern_recognition4
- 张学工老师模式识别第四次作业,分别用C均值方法,分层聚类方法和非监督参数下正态分布函数估计的贝叶斯决策对身高体重二维数据进行分类。-Zhang engineering teacher fourth pattern recognition operations, respectively C-means, hierarchical clustering methods, and non-normal distribution function under the supervision of th
c_mean
- 基于SVM的数据分类,通过IRIS数据进行验证,效果分类准确-SVM-based data classification, through the IRIS data validation, classification accuracy results
SVC-and-SVR
- 基于SVM数据分类及回归分析,并采用不同的核函数如RBF,sigmoid,polynomial等-the data classification and regression analysis based on SVM, by using different kinds of kernel functions, for examples, RBF,sigmoid and ploynomial and so on
TfsBp
- 这是一个用于进行聚类分析的例子,基于MATLAB编制而成,用于对各种复杂的数据集进行分类处理。-This is an example for cluster analysis, compiled based on MATLAB is used for a variety of complex data sets for classification.
TCM-NN-Algorithm
- TCM-KNN 算法 用于聚类分析 Debug内包含txt格式dataset 以及测试数据 程序可实现 对测试数据的自动分类-TCM-KNN algorithm for clustering analysis Debug txt format dataset contains data and test procedures can be realized on the automatic classification of test data
BP-neural-network-
- BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类-BP neural network data classification- voice feature signal classification
gradientDescentTrain.m.tar
- 一个matlab的m文件,使用梯度下降法进行数据训练实现数据分类(线性可分问题)- A matlab m file, the training data using a gradient descent method for data classification (linearly separable problems)
kNN
- kNN分类算法——将没有分类标签的数据与样本集合中所有的数据一一进行距离计算, 然后提取最相似的K个数据,这个K个数据中分类标签出现最多的分类就是新数据的分类标签。 优点:简单有效,缺点:耗费存储空间,非常耗时,无法给出任何数据的结构信息。 这个程序是采用python缩写,注释比较多,自己加的-kNN classification algorithm: no data and sample collection of all data classification labels on
EM_GMM
- 基于EM算法实现的高斯混合模型数据分类,可以很优秀的对各种数据进行聚类分析,R语言实现-EM algorithm based on Gaussian mixture model data classification, can be very good for a variety of data clustering analysis, R language
CPP
- 基于K-均值聚类算法的数据分类方法C++实现-K-means c++
classify
- SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别-SVM prediction data classification- Italian wines Recognition
code20151012
- 十组数据分类轮所有数据球求均值*0.618=G值 该轮所有数据与G值相减的平方和,再除以人数(14),开根号得到均方值所有均方差和除以游戏次数(10-ten 0.168 G
jingqing_v89
- 阐述了负荷预测的应用研究,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等。- It describes the application of load forecasting, You can achieve data classification and regression pattern recognition, Analysis of the signal time domain, frequency domain, cepstrum, cyclic s
mangniu
- 可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,研究生时的现代信号处理的作业,在matlab R2009b调试通过。- You can achieve data classification and regression pattern recognition, Modern signal processing jobs when the graduate, In matlab R2009b debugging through.
langfing_v36
- 包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,采用热核构造权重,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。- Including AHP, factor analysis, regression analysis, cluster analysis, Thermonuclear using weighting factors You can achieve data classification and regression pattern recognition.
01决策树分类问题:预测销量高低
- 用python决策树分类问题:预测销量量的高低问题(Decision tree classification problem using Python: forecasting the volume of sales)