搜索资源列表
invGreville
- 矩阵的广义逆计算，共两种方法，其中迭代法有一阶收敛和二阶收敛-generalized inverse matrix calculation, a total of the two methods, which iteration is a second-order convergence and convergence
gausssaderalgrithem
- 高斯-赛德尔迭代法--源代码及关键源代码。包括了高斯-赛德尔矩阵算法类，高斯-赛德尔矩阵变换函数，迭代函数，求解函数，精度要求等-Gauss - Seidel iterative method -- the key source code and the source code. Including the Gauss - Seidel algorithm matrix category, Gauss - Seidel matrix transform function, iterative f
xianxingfangchengzujiefa
- 线性方程组数值解法 包括高斯赛德尔迭代法 矩阵直接三角分解法 列主元高斯消去法 雅可比迭代法-linear equations numerical solution including high resistivity iteration triangular matrix decomposition directly out PCA Gaussian elimination Jacobi iterative method
1
- 用迭代法求解线性方程组，使用了雅可比矩阵，进行迭代计算
work
- 数值分析常用几种方法，三湾矩阵。雅各比迭代法等算法
jacobi
- 雅克比迭代法，用于解决大型稀疏矩阵的方程组求解。
JOR
- 基于双严格对角占优的概念，针对线性方程组在求解时常用的JOR迭代方法，给出了JOR迭代矩阵 谱半径新的上界及迭代法的收敛性准则，不仅适用于严格对角占优矩阵，还适用于双严格对角占优矩阵类，对相 应迭代阵谱半径的估计更精确且扩大了JOR方法收敛参数的选取范围，并用数值例子说明了所给结果的优越性。
shuzhi_c
- 1.求方程组的解算法： Guass迭代法、Doolittle分解法 2.求矩阵特征值算法： 幂法、反幂法、LU分解法
jaccobi&GS
- jaccobi迭代法和GS迭代法求解线性方程组，并有著名病态对称正定矩阵Hilbert矩阵的生成程序和其不同维数下，求解结果的对比作图-jaccobi iteration and GS iterative method for solving linear equations, and a well-known pathological symmetric positive definite matrix Hilbert matrix formation process and the diff
SPARSKIT2.tar.gz
- 这是Yousef Saad编写的矩阵运算的Fortran软件包（A basic tool-kit for sparse matrix computations (Version 2),包含常见的排序，预处理(ILU分解等)，Krylov子空间迭代法，以及有限差分等方法得到的算例等。有不少很实用的子程序（比如稀疏矩阵相加、相乘等等，可以学习专家的设计哟！）。极力向学习大型线性方程组数值解的人推荐（不足之处就是Fortran实现，本人觉得还是C语言好）。,Yousef Saad This is pr
MYFEM.rar
- 有限元求解柏松方程。本文采用FORTRAN语言编制程序。程序中大部分变量采用有名公共区存储方式存储，这样可以减少内存占用量。 IFG：生成有限元网格信息，即元素节点局部编码与总体编码对照表，节点实际坐标，边界节点编码与边界点上的已知值 GKD：生成总刚一维存储对角元的地址，计算总刚一维存储长度 FIXP：设置已知节点函数值 GK(NI,NJ,ADJ,AIJ)：单元刚度矩阵计算 GF(NI,N,M,LE,YI,FE)：单元列阵的计算 AK(I,J,AIJ)：总刚度矩阵元素迭加 QEB
NumericalAnalysis
- 用JAVA编写的一个界面程序，实现了二分法、牛顿法、高斯法、SOR迭代法、三角分解法、三次样条插值曲线、曲线拟合的最小二乘法、数值积分Romberg算法、常微分方程的初值解法 改进Euler法、矩阵的特征值和特征向量 反幂法-An interface with a JAVA program written to achieve a dichotomy, Newton method, Gauss law, SOR iteration method, triangular decomposition
sor
- 利用超松弛迭代法解矩阵的源程序，C语言编写-The use of over-relaxation iteration method solution matrix of the source code, C language
SOR
- 这是松弛法编程，它是高斯-赛德尔迭代法的一种加速收敛的方法。是大型稀疏矩阵线性方程组的有效解法之一。 -This is the relaxation method programming, it is the Gauss- Seidel iterative method to accelerate the convergence of a method. Large sparse matrix system of linear equations, one effective solutio
Jacobi
- 雅克比迭代法求实对称矩阵的特征值和特征向量-Jacobian iteration realistic symmetric matrix of eigenvalues and eigenvectors
xxfc
- 全主元高斯约当消去法 2.LU分解法 3.追赶法 4.五对角线性方程组解法 5.线性方程组解的迭代改善 6.范德蒙方程组解法 7.托伯利兹方程组解法 8.奇异值分解 9.线性方程组的共轭梯度法 10.对称方程组的乔列斯基分解法 11.矩阵的QR分解 12.松弛迭代法-PCA-wide Gauss Jordan elimination method 2.LU decomposition method 3. To catch up with law 4.
CGandlu
- CG共轭梯度法迭代解矩阵方程，Hhestens和Stiefel给出，-Conjugate gradient method CG iterative matrix equation solution, Hhestens and Stiefel given
gaosixiaoyuanfa
- 高斯消去法是求解线性方程组的基础的重要方法，也是计算机上常用的解低阶稠密矩阵方程组的有效方法。，高斯消去法或称高斯－约当消去法，由高斯和约当得名（很多人将高斯消去作为完整的高斯－约当消去的前半部分），它是线性代数中的一个算法，用于决定线性方程组的解，决定矩阵的秩，以及决定可逆方矩阵的逆。当用于一个矩阵时，高斯消去产生“行消去梯形形式”。-Gaussian elimination is the basis for solving linear equations important way, th
yakebi
- 用雅克比迭代法求解方程组，需要输入方程组的系数矩阵。-Jacobi iterative method using equations, need to enter the coefficient matrix.
线性方程组计算
- 利用高斯消元法法求解病态矩阵——hilbert 矩阵的线性方程组。通过条件数分析，找出误差较大的原因。再利用 Jacobi 迭代方法、G-S 迭代方法和 SOR 迭代法做了进一步探究。另外，作为要求之外的，还使用共轭梯度法来求解方程以来进行对比，并利用Tikhonov 正则化的方法改善矩阵的条件数，来减小误差。(The Gauss elimination method is used to solve the linear equations of the ill conditioned mat