搜索资源列表
duliteer
- 这是用vc编的LU分解法，也叫杜利 特儿法，子过程LUDCMP将矩阵分解 为上三角和下三角矩阵，子过程LU BKSB利用LUDCMP的分解结果得到线 性方程组的解-vc addendum to the LU decomposition method, also called Dulite abuse, LUDCMP sub-process decomposition of the matrix on the Triangle and lower trian
MartrixEva
- 该源码主要是快速完成矩阵的suv分解，可以利用在各种需要矩阵分解的的应用中。-the main source of rapid completion of the matrix decomposition of the suv, can be used in various needs of the matrix decomposition of the application.
CLAPACK3-Windows
- 著名的LAPACK矩阵计算软件包, 是比较新的版本, 一般用到矩阵分解的朋友也许会用到
Cholesky
- 该程序是正定矩阵的Cholesky分解实例，Cholesky是矩阵分解常用的方法
Gauss
- Gauss消去法的的矩阵分解的改进型算法。优点是快捷。。。。
nmf_toolbox_ver1.4
- 非负矩阵分解的matlab代码，内容全！希望对大家有用
ofdm-mimo
- ofdm-mimo 仿真程序，可以仿真2x2的mimo系统，采用SVD的矩阵分解方式。
GAUSS迭代
- 关于数值计算的一些源代码，包括了从矩阵分解到解微分方程-on numerical calculation of the source code, including from the decomposition of the matrix solution Differential Equations
SPARSKIT2.tar.gz
- 这是Yousef Saad编写的矩阵运算的Fortran软件包（A basic tool-kit for sparse matrix computations (Version 2),包含常见的排序，预处理(ILU分解等)，Krylov子空间迭代法，以及有限差分等方法得到的算例等。有不少很实用的子程序（比如稀疏矩阵相加、相乘等等，可以学习专家的设计哟！）。极力向学习大型线性方程组数值解的人推荐（不足之处就是Fortran实现，本人觉得还是C语言好）。,Yousef Saad This is pr
GNMF
- 菜登和何晓飞, 2010的PAMI 基于图的非负矩阵分解的paper极其matlab代码。这篇文章在非负矩阵分解中巧妙地加入了流形约束，并推导出了相应的迭代公式。-He Xiaofei Teng and vegetables, 2010 PAMI graph-based non-negative matrix factorization of the paper is extremely matlab code. This article in the non-negative matrix
ludcmp.rar
- 矩阵的LU分解，通过基于主元法的分解法将矩阵分解为左右矩阵的积得形式。,LU matrix decomposition, the main element method-based decomposition of the matrix around broken down into a matrix form of the plot.
Eigenvalue
- 用QR分解来求矩阵的全部特征值 包括：QR分解，矩阵转置，；矩阵求逆，矩阵相乘，最后迭代得出特征值-With QR decomposition to the full matrix eigenvalue include: QR decomposition, matrix transpose, matrix inversion, matrix multiplication, and finally reached eigenvalue iteration
pinv
- //奇异值分解法求广义逆 //本函数返回值小于0表示在奇异值分解过程, //中迭代值超过了60次还未满足精度要求. //返回值大于0表示正常返回。 //a-长度为m*n的数组，返回时其对角线依次给出奇异值，其余元素为0 //m-矩阵的行数 //n-矩阵的列数 //aa-长度为n*m的数组，返回式存放A的广义逆 //eps-精度要求 //u-长度为m*m的数组，返回时存放奇异值分解的左奇异量U //v-长度为n*n的数组，返回时存放奇异值分解的左奇异量
CLAPACK3-Windows
- LAPACK是用Fortran90和规定套路解决系统同步线性方程组，最小二乘解线性方程组，特征值问题，以及奇异值问题。相关的矩阵分解（陆，乔莱斯基，快速反应，分解，舒尔，广义Schur ）也提供了，因为有关的计算，如重新安排的舒尔分解和估计条件号码。致密带状矩阵的处理，而不是一般稀疏矩阵。在所有领域，类似的功能是提供真正的和复杂的矩阵，在单，双精度-LAPACK is written in Fortran90 and provides routines for solving systems o
Decomposition_QR
- QR分解法是三种将矩阵分解的方式之一。这种方式，把矩阵分解成一个正交矩阵与一个上三角矩阵的积。QR 分解经常用来解线性最小二乘法问题。QR 分解也是特定特征值算法即QR算法的基础。-QR decomposition are the three ways of decomposition of the matrix. In this way, the matrix decomposition into an orthogonal matrix and an upper triangular mat
LU_DecomME1
- MATLAB 数值分析，矩阵分解实例，LU分解-MATLAB numerical analysis, matrix factorization example, LU decomposition
cholesky
- cholesky分解是用于将一个对称正定的矩阵分解为一个上三角与一个下三角矩阵乘积的形式，可运用于回归系数求解，线性方程组求解中 逐步回归是在回归分析的建模过程中用于变量筛选的有效方法，这里同时进行了向前和向后回归，效果更加显著(Cholesky decomposition is used to decompose a symmetric positive definite matrix into an upper triangle and a lower triangular matrix
QRdecomposition
- QR 分解，包括householder 变换，用于矩阵分解，最小二乘法(QR decomosition including householder transform, you can use it to solve least square problem.)
LU Matrix Factorization
- 使用C语言在xilinx 平台上实现N阶可逆矩阵分解(The realization of N order reversible matrix decomposition on the Xilinx platform using C language)
Cholesky分解
- 数值分析上的cholesky分解，用于求解对称正定矩阵的线性方程组(the matrix cholesky-decompose)