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GenLASSO-1.1.tar
- 统计学习软件包，基于lasso算法的参数估计-statistical learning packages, lasso based on the parameter estimation algorithm
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- 提出了一种新的基于规则的异常检测模型.把系统调用按照功能和危险程度进行了分类,该模型只是针对每类中关键调用(即危险级别为1的系统调用).在学习过程中,动态地处理每个关键调用,而不是对静态的数据进行数据挖掘或统计,从而可以实现增量学习.
statisticalandadaptivesignalprocessing
- 《统计与自适应信号处理》,一本很好的专业学习资料！
现代统计学与ＳＡＳ应用
- 本书共分６篇，第１篇统计学基础知识与ＳＡＳ软件应用技巧，介绍了统计学的基本概念和学习方法、试验设计入门、统计描述、ＳＡＳ软件应用入门、编写ＳＡＳ实用程序的技巧、单变量统计分析和利用SAS／GRAPH模块绘制常用统计图的方法。第２篇试验设计与定量资料的统计分析，介绍了与ｔ检验、非参数检验和各种方差分析有关的试验设计和数据处理方法。第３篇试验设计与定性资料的统计分析，介绍了处理二维及高维列联表资料的各种统计分析 方法，包括卡方检验、Fisher的精确检验、典型相关分析、logistic回归模型和对数
SVM_toolbox01
- 支持向量机作为统计学习理论的实现方法，能很好地解决非线性和高维数问题，克服了神经网络方法收敛慢、解不稳定、推广性差的缺点，近年来得到了广泛地研究，在模式识别、信号处理、控制、通讯等方面得到了广泛地应用。-Support Vector Machine as the implementation of statistical learning theory approach, can be a good solution to the nonlinear and high dimension pro
R-2.9.2
- 这是一个操作简单方便易学的数学统计软件，其名为R软件，可以实现基本的统计需求，功能全面，适合初学者学习。稍后有一些例题传上。-This is an easy and simple to learn and mathematical statistical software, its software, called R, can achieve basic statistical needs, full-featured, suitable for beginners to learn. Som
R_shuhouti1
- 数学统计R软件书籍配套书后原题及解题步骤思路，程序已调过成功运行，适合初学者学习-Books on mathematical statistics software package R book title and problem-solving steps of the original ideas, the program has emphasized the successful operation, suitable for beginners to learn
R_shuhouti2
- 数学统计R软件书籍配套书后原题及解题步骤思路，程序已调过成功运行，适合初学者学习-Books on mathematical statistics software package R book title and problem-solving steps of the original ideas, the program has emphasized the successful operation, suitable for beginners to learn
R_shuhouti3
- 数学统计R软件书籍配套书后原题及解题步骤思路，程序已调过成功运行，适合初学者学习-Books on mathematical statistics software package R book title and problem-solving steps of the original ideas, the program has emphasized the successful operation, suitable for beginners to learn
matrix-differential-caculus
- 我导师让我细细学习的一本书，英文原版，关于矩阵运算的，对于统计学习非常有帮助。-I carefully study my mentor in a book, the English original, on the matrix operations, for statistical learning is very helpful.
Random-number-generation
- 随机数的产生，帮助了解随机概率统计的意义和研究方法，打好学习基础。-Random number generation, to help understand the significance of random probability and statistics and research methods, and lay a solid learning foundation.
Regression-analysis
- 回归分析，帮助了解概率统计在实际中的应用问题，增加学习的积极性。-Regression analysis to help understand the application of probability statistics in real problems, increase the motivation to learn
discriminiant.fisher
- 一款用于对数据进行判别分析的小程序，采用的是fisher 距离判别法，在多元统计学习中广泛应用。用R语言编写-The applet a discriminant analysis of the data using the fisher the distance discriminant law, widely used in the multivariate statistical learning. Written in the R language
em
- 在统计计算中，最大期望（EM）算法是在概率（probabilistic）模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量（Latent Variable）。最大期望经常用在机器学习和计算机视觉的数据聚类（Data Clustering）领域。 -In the statistical calculations, the maximum expected (EM) algorithm parameter maximum likelihood estimate
Standard_deviation_inverse[EL]
- 标准偏差常用于对例如工农业生产，生化、物理等实验数据进行统计分析，理论上是没有逆运算的。但一些特殊情况下，需要根据给出的标准偏差反过来获得一些接近的源数据。这个简单实用的小程序允许用户输入标准偏差和均值及其他辅助参数，根据输入随机模拟出多个接近符合条件的源数据，一方面便于用户对数据和统计结果进行多角度验证分析，一方面也便于学习了解标准偏差公式，为相关高等数学、数值计算方法科学教学提供一定帮助。今后EL会逐步开发其他统计分析程序，与同僚交流。-Standard deviation commonly
Statistics-and-analysis
- 数据统计和分析的源代码，希望对学习MATLAB的有帮助。-Statistics and analysis of the source code, I hope to learn MATLAB help.
stastic_number
- 产生指定大小的随机数，并做统计。程序中对程序耗时进行了统计，可供c++初学者学习使用。-Generate random numbers specified size, and do statistics. Program takes a statistical program available for beginners to learn how to use c++
junkiu_v54
- 包括回归分析和概率统计，主要是基于mtlab的程序，一种流形学习算法（很好用）。- Including regression analysis and probability and statistics, Mainly based on the mtlab procedures, A fluid manifold learning algorithm (good use).
2017年培训使用课件(统计部分)
- sas统计软件学习，适合数学建模赛前培训，内容非常全(SAS statistical software learning, suitable for mathematical modeling, pre competition training, content is very full)
支持向量机（Support Vector Machine, SVM）
- 支持向量机（support vector machine，SVM）是由Cortes和Vapnik在1995年提出的，由于其在文本分类和高维数据中强大的性能，很快就成为机器学习的主流技术，并直接掀起了“统计学习”在2000年前后的高潮，是迄今为止使用的最广的学习算法。(Support vector machine (support vector machine, SVM) is proposed by Cortes and Vapnik in 1995, because of its powerf