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蒙特卡罗方法解粒子输运问题
- 蒙特卡罗方法又称随机抽样技巧或统计试验方法。半个多世纪以来，由于科学技术的发展和电子计算机的发明 ，这种方法作为一种独立的方法被提出来，并首先在核武器的试验与研制中得到了应用。蒙特卡罗方法是一种计算方法，但与一般数值计算方法有很大区别。它是以概率统计理论为基础的一种方法。由于蒙特卡罗方法能够比较逼真地描述事物的特点及物理实验过程，解决一些数值方法难以解决的问题，因而该方法的应用领域日趋广泛。 -Monte Carlo method known as random or statistical
TimeResolvedMenteCarlo
- 该程序为mente carlo算法 可用于电力系统的随机抽样模拟系统状态 可用于大型的电力系统计算可靠性-the procedures for mente carlo algorithms can be used for power system simulation of random system state available in a large power system reliability calculation
SPSS
- 数理统计类软件，将原始数据保存于access数据库中，经过随机抽样的结果输出！
CircleArea_MC
- 本文是蒙特卡罗方法在数学上的一个简单应用。利用蒙特卡罗方法将确定的数学问题变成概率问题，并随机抽样，根据抽样结果，计算出单位圆的面积。-This is the Monte Carlo method in a simple mathematical applications. Using Monte Carlo method to determine the problem into mathematical probability and random sampling, the sample
RANSAC
- 随机抽样一致性算法，在含有噪声点的样本中，寻找拟合直线-Random consistency algorithm in noisy point samples, looking for straight line fitting
random
- 一种简单的随机抽样程序。提供均匀分布和高斯分布的抽样-a progam of rand
RANSAC-gb
- Ransac(随机抽样一致性估计)拟合直线，将网上的算法进行了整理修改，RawData1.txt与RawData2.txt为测试数据，result.txt为去除外点以后的数据-Ransac Random sample console for Line
adaboost
- AdaBoost元算法属于boosting系统融合方法中最流行的一种，说白了就是一种串行训练并且最后加权累加的系统融合方法。 具体的流程是：每一个训练样例都赋予相同的权重，并且权重满足归一化，经过第一个分类器分类之后， 计算第一个分类器的权重alpha值，并且更新每一个训练样例的权重，然后再进行第二个分类器的训练，相同的方法....... 直到错误率为0或者达到指定的训练轮数，其中最后预测的标签计算是各系统*alpha的加权和，然后sign（预测值）。 可以看出，训练流程是串行的
fuilun_v79
- 粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，随机调制信号下的模拟ppm，多抽样率信号处理。- Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, Random ppm modulated analog signal under Multirate signal processing.
ransac
- ransac算法实现.Ransac算法 算法 用于在一群样本中去掉噪声样本,得到有效的样本采用随机抽样验证的方法-ransac algorithm
jangpao
- 多抽样率信号处理，gmcalab 快速广义的形态分量分析，随机调制信号下的模拟ppm。- Multirate signal processing, gmcalab fast generalized form component analysis, Random ppm modulated analog signal unde.
lhs
- 拉丁超立方抽样技术最早于1979年由McKay等提出，该方法具有以下优点： 具有均匀分层的特性 可以在较少抽样的情况下，得到尾部的样本值 以上两点使得拉丁超立方抽样比起普通的抽样方法更加的高效。 首先确定样本数N，既要抽取的样本数目 将（0，1）区间均分为N段 在这N段中的每一段随机的抽取一个值 将抽取的值通过标准正态分布的反函数映射为标准正态分布样本 打乱抽样顺序，用matlab中的sort函数