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netsafe
- 爱因斯坦在20世纪初出的这个谜语。他说世界上有98％的人答不出来。某家公司在面试应聘者时借用了爱因斯坦的这个IQ题，考查应聘者的IQ，现在我们暂且不去讨论这个公司用这样的题目来考查应聘者的IQ有多“变态”，如果是你，拿到了这样的笔试题目，你能做得出来吗？ 1、在一条街上，有5座房子，喷了5种颜色。 2、每个房里住着不同国籍的人 3、每个人喝不同的饮料，抽不同品牌的香烟，养不同的宠物 问题是：谁养鱼？ 提示： 1、英国人住红色房子
Project
- C 语言开发的日历（课程设计很不错的） Month:123/1 --- --- --- Sun Mon Tue Wed Thu Fri Sat 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31
Sum
- 算法实现题1-2 连续和问题 « 问题描述： 给定一个正整数n，计算有多少个不同的连续自然数段，其和恰为n。例如，当n=27 时，有4 个不同的连续自然数段的和恰为27：2+3+4+5+6+7；8+9+10；13+14；27。 « 编程任务： 给定一个正整数n，试设计一个O(n)时间算法，计算有多少个不同的连续自然数段的 和恰为n。 « 数据输入： 由文件input.txt提供输入数据。文件的第1 行是正整数n。 « 结
计算几何
- 目录 ㈠ 点的基本运算 1. 平面上两点之间距离 1 2. 判断两点是否重合 1 3. 矢量叉乘 1 4. 矢量点乘 2 5. 判断点是否在线段上 2 6. 求一点饶某点旋转后的坐标 2 7. 求矢量夹角 2 ㈡ 线段及直线的基本运算 1. 点与线段的关系 3 2. 求点到线段所在直线垂线的垂足 4 3. 点到线段的最近点 4 4. 点到线段所在直线的距离 4 5. 点到折线集的最近距离 4 6. 判断圆是否在多边形内 5
hyplas
- ************************************************************************ * * * * * THIS IS THE H Y P L A S 2.0 README FILE * * ----------------- * * * * HYPLAS is a finite element program for implicit small and large * * strain analisys of hyperelast
7-14
- MATLAB的基于卡尔曼滤波器的机动目标跟踪-MATLAB Kalman filter-based tracking of maneuvering targets
NR_C301
- Numerical.Recipes-数值算法 最著名的常用数值算法程序集，C++及C形式的源代码 1 Preliminaries 2 Solution of Linear Algebraic Equations 3 Interpolation and Extrapolation 4 Integration of Functions 5 Evaluation of Functions 6 Special Functions 7 Random Number
VisualC
- 常用数值算法源代码第1章线性代数方程组的解法,第2章插值,第3章数值积分,第4章特殊函数,第5章函数逼近,第6章随机数,第7章排序第8章特征值问题第9章数据拟合第10章方程求根和非线性方程组的解法第11章函数的极值和最优化第12章傅里叶变换谱方法第13章数据的统计描述第14章解常微分方程组第15章两点边值问题的解法第16章偏微分方程的解法-Numerical algorithm used
LECalculator
- 3．1 线性方程组类设计 3．2 全选主元高斯消去法 3．3 全选主元高斯-约当消去法 3．4 复系数方程组的全选主元高斯消去法 3．5 复系数方程组的全选主元高斯-约当消去法 3．6 求解三对角线方程组的追赶法 3．7 一般带型方程组的求解 3．8 求解对称方程组的分解法 3．9 求解对称正定方程组的平方根法 3．10 求解大型稀疏方程组的全选主元高斯-约当消去法 3．11 求解托伯利兹方程组的列文逊方法 3．12 高斯-赛德尔
Eular-Engineering
- 自然数求和可生成三角数列.第七个三角数是1 + 2 + 3 + 4 + 5 + 6 + 7 = 28.前10个三角数列元素是: 1, 3, 6, 10, 15, 21, 28, 36, 45, 55, ... 下面列出前7个三角数及其整除数: 1: 1 3: 1,3 6: 1,2,3,6 10: 1,2,5,10 15: 1,3,5,15 21: 1,3,7,21 28: 1,2,4,7,14,28 可以看出,28是第一个有超过5个整除
huaxuewenti
- 滑雪中，是为了获得速度，滑的区域必须向下倾斜。Michael想知道在一个区域中最长底滑坡。区域由一个二维数组给出。数组的每个数字代表点的高度。下面是一个例子 1 2 3 4 5 16 17 18 19 6 15 24 25 20 7 14 23 22 21 8 13 12 11 10 9 一个人可以从某个点滑向上下左右相邻四个点之一，当且仅当高度减小。在上面的例子中，一条可滑行的滑坡为24-17-16-1。当然25-24-23-...-
Njieluoxuan
- 设定N值，输出N阶螺旋方阵。以四边的数的行列规律为基础，向中间螺旋输出数值。如4则：1 2 3 4 12 13 14 5 11 16 15 6 10 9 8 7 . 完毕。-Set of N values, the output of N-order spiral square. Number of the four sides of the ranks of law, based on the output value to the middle spiral. Such
MatrixCalculator
- 2．1 矩阵类设计 2．2 矩阵基础运算 2．3 实矩阵求逆的全选主元高斯-约当法 2．4 复矩阵求逆的全选主元高斯-约当法 2．5 对称正定矩阵的求逆 2．6 托伯利兹矩阵求逆的特兰持方法 2．7 求行列式值的全选主元高斯消去法 2．8 求矩阵秩的全选主元高斯消去法 2．9 对称正定矩阵的乔里斯基分解与行列式的求值 2．10 矩阵的三角分解 2．11 一般实矩阵的QR分解 2．12 一般实矩阵的奇异值分解 2．13 求广义
NLequationCalculator
- 4．1 非线性方程与方程组类设计 4．2 求非线性方程实根的对分法 4．3 求非线性方程一个实根的牛顿法 4．4 求非线性方程一个实根的埃特金迭代法 4．5 求非线性方程一个实根的连分式解法 4．6 求实系数代数方程全部根的QR方法 4．7 求实系数代数方程全部根的牛顿-下山法 4．8 求复系数代数方程全部根的牛顿-下山法 4．9 求非线性方程组一组实根的梯度法 4．10 求非线性方程组一组实根的拟牛顿法 4．11 求非线性方程组最小二
Interpolater
- 5．1 插值类设计 5．2 一元全区间不等距插值 5．3 一元全区间等距插值 5，4 一元三点不等距插值 5．5 一元三点等距插值 5．6 连分式不等距插值 5．7 连分式等距插值 5．8 埃尔米特不等距插值 5．9 埃尔米特等距插值 5．10 埃特金不等距逐步插值 5．11 埃特金等距逐步插值 5．12 光滑不等距插值 5．13 光滑等距插值 5．14 第一种边界条件的三次样条函数插值、微商与积分 5．15 第
ks
- KS2D1S K-S test in two dimensions, data vs. model (14.7) KS2D2S K-S test in two dimensions, data vs. data (14.7)-numerical recipes
file
- Joe and his entire College, total 1337 of them, went for a picnic. They were bored and they planned a game. Everybody stand in a circle, each of them identifiers starting 1 to 1337 consecutively in a circle, clockwise. The rule is that “a numbering C
Convert
- 不但可以从二进制、八进制、十进制到十六进制之间的相互转换。 还支持3、4、、5、6、7、9、11、12、13、14、15等进制的转换。 不仅如此，还可以联合26个英文字母的大小写，再加上10个阿拉伯数字组成62个数字进行62进制的转换。 甚至，可以弄个“天”，“地”两个符号，组成64进制。哈哈。-Not only binary, octal, decimal to hexadecimal conversion between. Also supports 3, 4
GBFMT-Image-Denoising-Codes
- This software release consists of an implementation of the algorithm described in the paper: B. K. Shreyamsha Kumar, “Image Denoising based on Gaussian/Bilateral Filter and its Method Noise Thresholding , Signal, Image and Video Processing, pp. 1-1