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matrix-
- C++与Cuda结合，用并行来做加速，将普通的稀疏矩阵加减乘用并行来完成。-C++ and Cuda combined with a parallel acceleration to do, the ordinary addition and subtraction by using sparse matrix parallel to complete.
single-factor
- 用C++与Cuda结合，计算单因素方差。提出一种新的算法。加快速度。-Cuda with a combination of C++ and calculate single-factor variance. Propose a new algorithm. Speed.
sph-gpu
- 一个SPH的程序，C++实现，带CUDA计算。-A SPH source code implemented with C++, using CUDA techonology.
spmv_csr
- 稀疏矩阵的DIA/ELLPACK/COO/CSR/HYB表示形式，以及各表示形式下的稀疏矩阵乘法（稀疏大矩阵*矢量）的CUDA实现。对于矩阵中每一行稀疏元素个数较统一的情况，ELLPACK表示最佳，其次是HYB（ELL+COO）。 CUDA™ 是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构（ISA）以及GPU内部的并行计算引擎。 开发人员现在可以使用C语言来为CUDA™ 架构编写程序-Sparse matri
LBM-C-0.1
- LBM-C is a lattice Boltzmann 2D and 3D fluid flow solver implemented using nVidia s CUDA platform. LBM-C is written in CUDA C and is licensed under GPL v2, you are invited to use, alter and improve upon LBM-C at your own discretion.
c-DemSo-master
- 二维cuda c书写的离散单元法计算程序圆形颗粒-DEM CUDA C 2DIMENSIONS
mergeSort
- 超快速排序C程序，使用cuda编程,质量高-fast sort c program, use cuda.
CUDA-code
- 本代码是CUDA C/C++编程入门者学习的，其中包括对GPU设备参数的获取代码，原子操作，流等代码。初学者掌握并行计算不错的入门程序-The code is CUDA C/C++ beginners to learn programming, including the GPU to get the code of the device parameters, atomic operation, flow, etc. code. Parallel Computing for beginners
FDTD-Mur-CUDA-master
- 基于CUDA的FDTD模拟二维TM波在真空中的传播，基于Mur边界条件(FDTD-Mur-CUDA ============= 2D FDTD solution for Mur's Absorbing Boundary Condition using CUDA acceleration.)
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