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kalman
- 这是卡尔曼滤波算法用在数据融合中的程序实现，还包含了数据读入模块，在windows vc++ 6.0环境下测试没有问题，对于用卡尔曼做数据融合研究非常有帮助-This is the Kalman filter algorithm used in data fusion procedure to achieve, but also contains the data read into the module, in the windows vc++ 6.0 test environment the
esintp
- An edge guided image interpolation algorithm via directional filtering and data fusion
Least-squaresmethod
- 基于最小二乘法的冗余信息数据融合算法实现-Least-squares method based on redundant information and data fusion algorithm
Kalmanandwinner
- 基于现代时间序列的多传感器信息融合Kalman滤波器与Wiener滤波器.NH格式论文-data fusion using kalman and winner filter
kalman.1.3
- KALMAN滤波算法的实现，可用于天气数据纠正，以及POS数据融合等-KALMAN filtering algorithm, can be corrected for weather data, and POS data fusion
demo_mt
- Sequential Monte Carlo Methods for Multiple Target Tracking and Data Fusion
BFFusion2a
- 采用贝叶斯推论的数据融合，将CHAN算法和泰勒算法的结结果经过处理，得到更好的定位结果，已通过测试。 -Bayesian inference using the data fusion, will CHAN Taylor algorithm and the results of algorrithm processed and better positioning of the results of the full source code, has been tested.
Fusion-based-Sensor-Placement
- 论文 在使用无线传感器网络进行目标检测时,如何布置尽可能少的传感器节点而同时实现高的正确检测概率和 低的误警率,是关键问题之一。采用数据融合技术,能实现传感器节点之间的协同,从而大幅提高目标检测精度。提 出了用于目标检测的精度模型,分析了数据融合半径与传感器节点密度之间的关系,设计聚类方法将目标点组织成布 置单元,从高密度单元到低密度单元布置传感器节点覆盖目标区域。仿真结果表明,算法在保证检测精度的同时能有 效减少所使用的传感器节点数目。 - Sensor placeme
The-principle-of-Calman-filter
- 卡尔曼滤波器是一个“optimal recursive data processing algorithm（最优化自回归数据处理算法）”。对于解决很大部分的问题，他是最优，效率最高甚至是最有用的。他的广泛应用已经超过30年，包括机器人导航，控制，传感器数据融合甚至在军事方面的雷达系统以及导弹追踪等等。近年来更被应用于计算机图像处理，例如头脸识别，图像分割，图像边缘检测等等。-Kalman filter is an " optimal recursive data processing a
tiduxiajiang
- 多传感器数据融合的梯度下降法。方法较为简单，代码基本可以实现滚转角与俯仰角的解算，需要再调参数会更精确-Multi-sensor data fusion gradient descent. The method is simple, basic code can roll angle and pitch angle of the solver, you need to re-tune the parameters would be more accurate
tensorlab
- 张量分析工具箱，很适合多方式成分分析与多传感器源数据融合。-tensor tool box, it s fitful for multi-way analysis and data fusion
shujuronghe
- 数据融合在故障诊断中的应用C语言小程序，采用D-S数据理论-Data Fusion Fault Diagnosis C language small program data using D-S theory
Fusion_RadaraIR
- 基于EKF的雷达与红外数据融合，通过状态向量融合与量测融合两种方法对多目标进行跟踪-EKF-based data fusion and infrared radar, through state vector fusion and measurement fusion of two methods for multi-target tracking
hanfui_V0.8
- 信号维数的估计，实现串口的数据采集，D-S证据理论数据融合。- Signal dimension estimates, Achieve serial data acquisition, D-S evidence theory data fusion.
banyen
- D-S证据理论数据融合，多目标跟踪的粒子滤波器，基于负熵最大的独立分量分析。- D-S evidence theory data fusion, Multi-target tracking particle filter, Based on negative entropy largest independent component analysis.
tenglun
- 仿真图是速度、距离、幅度三维图像，D-S证据理论数据融合，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。- FIG simulation speed, distance, amplitude three-dimensional image, D-S evidence theory data fusion, You can achieve data classification and regression pattern recognition.
piujen
- D-S证据理论数据融合，数学方法是部分子空间法，STM32制作的MP3的全部资料。- D-S evidence theory data fusion, Mathematics is part of the subspace, STM32 all the information produced by the MP3.
lansun_v32
- 现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，已调制信号计算其普相关密度，D-S证据理论数据融合。- Modern signal processing used in the spectral estimation in matlab, Modulated signals to calculate its density Pu-related, D-S evidence theory data fusion.
kaonie
- 构成不同频率的调制信号，分数阶傅里叶变换计算方面,D-S证据理论数据融合。- Constituting the modulated signals of different frequencies, Fractional Fourier transform computing, D-S evidence theory data fusion.
nengjie_V4.1
- 主同步信号PSS在时域上的相关仿真，电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算,D-S证据理论数据融合。- PSS primary synchronization signal in the time domain simulation related, Power System Transient Stability Program, can be transient stability, D-S evidence theory data fusion.