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cc_method
- C-C方法及改进的C-C方法重构相空间的matlab程序 -------------------------------- 性能： 3000数据耗时3分钟 -------------------------------- 参考文献： 1、Nonlinear dynamics, delay times, and embedding windows.pdf 2、基于改进的C-C方法的相空间重构参数选择4.pdf -------------------
PolyFitSingle
- //=== === === === === === === = //函数说明 //函数名称：PolyFit //函数功能：最小二乘法曲线拟合 //使用方法：double *x ---- 存放n个数据点的X坐标 // double *y ---- 存放n个数据点的Y坐标 // int n -------- 给定数据点个数 // double *a ---- 返回m-1次拟合多项式的m个系数 // int m -------- 拟合多项式的项数，即拟合多项式的
youquchengxu
- 有趣的程序： 1。已知n和m,m个正整数相加等于n(m<=n),列出这m个数. 2。输入任意正整数n,计算n!（n可取到一亿） 3。求100以内的所有由三个素数构成的等差素数组-interesting : 1. Known n and m, m is integer equal to the sum of n (m
qiujuzhendezhi
- 1.功能 用全选主元高斯消去法计算矩阵A的秩(C语言) 2.函数参数说明 double a[m][n] : 存放mxn阶矩阵A的元素，返回时将被破坏 int m : 矩阵A的行数 int n : 矩阵A的列数 int rank() : 函数返回A的秩 3.文件说明 rank.c为函数程序 rank0.c为主函数程序
qiufeixianxingfangchengzuzuixiaoerchengjiedeguangy
- 1.功能 利用广义逆求解无约束条件下的优化问题(C语言) 2.参数说明 int m : 非线性方程组中方程个数 int n : 非线性方程组中未知数个数 double eps1 : 控制最小二乘解的精度要求 double eps2 : 用于奇异值分解中的控制精度要求 double x[n] : 存放非线性方程组解的初始近似值X(0),要求各分量不全为0 int ka : Ka＝max{m,n}+1 void (*f)() : 指向计算非线性方程组中各方程
1800Decorations
- 该源码是一个问题的解决方法。问题是给你个长为L的串，串中可以出现n种字符，还给出m个子串，求有多少个长为n的只由这些字串组成的串。输入例子：4 5 6 ABB BCA BCD CAB CDD DDA 结果为2.而5 4 5 E D C B A的结果为625-source of the problem is a solution. The problem is that you have the head of the L series, the series can occur n ch
1500PrePosterous
- 此程序给出一个算法，用于计算当已知一个m叉查找树的先序和后序遍历序列后，存在多少种中序遍历可能。输入格式为m s1 s2，其中m表示m叉树，例子 2 abc cba 结果为4 2 abc bca 结果为1 10 abc bca 结果为45 13 abejkcfghid jkebfghicda 结果为207352860-this procedure is an algorithm, When used in the calculation of a known m Binary S
zuhe
- 给出从m个数中取n个数的所有组合,解决了组合数学中的一个难题,例如从6中取4个具体情况怎样,本程序给出(1,2,3,4)(1,2,3,5)....等等每一种取法.
曲线拟合
- （1）利用多项式拟合的两个模块程序求解下题： 给出 x、y的观测值列表如下： x 0 1 2 3 4 5 y 2.08 7.68 13.8 27.1 40.8 61.2 试利用二次多项式y=a0+a1x+a2x2进行曲线拟合。 （1）多项式拟合方法：假设我们收集到两个相关变量x、y的n对观测值列表： x x0 x1 x2 x3 x4 x5 y y0 y1 y2 y3 y4 y5 我
c_inference_ver2.2
- The package includes 3 Matlab-interfaces to the c-code: 1. inference.m An interface to the full inference package, includes several methods for approximate inference: Loopy Belief Propagation, Generalized Belief Propagation, Mean-Field
进制转换(M)
- 一个简单实用的进制转换算法，该算法能实现二、八、十、十六进制的相互转化。-a simple and practical base for the conversion algorithm, the algorithm can achieve 2, 8, 10, hexadecimal the mutual conversion.
2-mochongfu
- 通过C语言实现对于b^n (mod m)形式的式子的模重复平方法计算-C language formula for b ^ n (mod m) in the form of mold repeat method basis
1088
- 编程求出1^M+2^M+3^M+...+N^M的近似值(1<=N<=10000000,1<=M<=20) Time Limit: 2000MS Memory Limit: 65536KB 方法：利用伯努利数推导公式求解-The programming 1 ^ M+2 ^ M+3 ^ M+ ...+N ^ M approximation is obtained (1 < = N < = 10000000,1 < = M < = 20) Tim
RitzaAitkenabisect.m.tar
- 1、有限元分析--變分問題的近似計算--Ritz方法 2 、用Aitken加速迭代方法解非線性方程f(x) = 0 3、二分法解非線性方程f(x)=0-1, finite element analysis- the approximate calculation variational problems- Ritz method 2, with Aitken accelerated iterative methods for solving nonlinear equations f (
rfactor.m
- 主要用于ROMS海洋模式，主要用来计算海地地形的粗糙程度，该参数不大于0.2的情况下，才能保证模式计算的稳定性-Mainly used for ROMS ocean model, mainly used to calculate the degree of roughness of Haiti topography, the parameter is not greater than 0.2, to ensure the stability of model calculation
DoublePendulumAnimation.m
- Run the program by typing DoublePendulumAnimation at the Matlab prompt. Make sure that your current directory in Matlab is set to the directory containing DoublePendulumAnimation.m. To run the animation with the default parameters, simply click the B
1754-1587-1-PB
- This MATLAB Toolbox contains M-files for the following clustering algorithms 1. Fuzzy C-Means Clustering (FCM) => Yf_FCMC1.m 2. Possibilistic C-Means Clustering (PCM) => Yf_PCMC1.m 3. Fuzzy-Possibilistic C-Means Clustering (FPCM) => Yf
906-2847-1-PB
- This MATLAB Toolbox contains M-files for the following clustering algorithms 1. Fuzzy C-Means Clustering (FCM) => Yf_FCMC1.m 2. Possibilistic C-Means Clustering (PCM) => Yf_PCMC1.m 3. Fuzzy-Possibilistic C-Means Clustering (FPCM) => Yf
Data-Beban
- This MATLAB Toolbox contains M-files for the following clustering algorithms 1. Fuzzy C-Means Clustering (FCM) => Yf_FCMC1.m 2. Possibilistic C-Means Clustering (PCM) => Yf_PCMC1.m 3. Fuzzy-Possibilistic C-Means Clustering (FPCM) => Yf
dtw.m
- 语音识别的计算function文件。 可以计算出2个语音之间的差值并且无视语速的问题。 值越小说明相似度越高。 -Voice recognition function calculation file. You can calculate the difference between the two voice and speech rate of ignoring the problem. The smaller the value the higher the degree of simil