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- !逐步回归分析程序： ! M：输入变量，M=N+1，其中N为自变量的个数；M包括的因变量个数 ! K：输入变量，观测点数； ! F1：引入因子时显著性的F-分布值； ! F2：剔除因子时显著性的F-分布值； ! XX：存放自变量和因变量的平均值； ! B：存放回归系数； ! V：存放偏回归平方和和残差平方和Q； ! S：存放回归系数的标准偏差和估计的标准偏差； ! C：存放复相关系数； ! F：存放F-检验值；
MAIN 3-DIMENSIONAL CFD-PROGRAM
- #//u(i,j) x方向的速度u;或者θ方向速度uθ #//u(i,j) y方向的速度v;或者径向速度ur'h\K #//pc(i,j) 压力修正 p'[OS #//p(i,j) 压力p-=5-+ #//p(i,j)
single
- 一般性的奇异值分解算法，float浮点型。-SGGSVD computes the generalized singular value decomposition (GSVD) * of an M-by-N real matrix A and P-by-N real matrix B: * * U*A*Q = D1*( 0 R ), V*B*Q = D2*( 0 R ) * * where U, V and Q are orthogonal matric
qrtrannnn
- 功能：对矩阵A的左上角的m阶对角块作QR变换：先用Givens变换作QR分解A=QR， 再作相似变换A:=Q AQ=RQ. 输入: n阶HessenbergA，其中A(m+1,m)=0,m>2. 输出: 变换后的Hessenberg形矩阵A. 2 用基本QR算法求实方阵的全部特征值.-Function: the upper left corner of the matrix A, diagonal blocks of order m to QR transfor
sijielonggekutafajieyijiechangweifenfangcheng
- 本程序是用Visual Biasic 实现用四阶龙格-库塔方法对一阶常微分方程（其通式为dy/dx=m-qx（m，q为常数））求解，并用点表示出各函数值在坐标轴上的位置。 龙格-库塔（Runge-Kutta）方法是一种高精度的单步法，比欧拉格式更精确，它采用了间接使用泰勒级数的技术。他既保留了泰勒公式的精度高的特点又避免过多的计算导数值。他是有泰勒公式推倒出的，因此它要求所求的解应具有较好的光滑性。 坐标表示其位置，这样可以直观的看出不用微分方程解的位置以及它们的联系。 -This
q-learning
- q-learning的一个解释性例子.压缩文件有两个m文件构成，运行后可输出结果。-q-learning with matlab
ARCH
- 利用有限元编写的拱结构的计算程序，能进行各种拱结构的内力分析计算。读入基本数据：NSX、NSP、NLO 分别为竖向、水平集中力和力偶个数；M 求内力截面个数（负表示作内力图）；IC 左半跨上（水平、竖向和力偶）集中力个数；F矢高；L跨度；Q 均布荷载值 A、B 均布荷载左端离左支座的距离和分布长度；R 圆拱半径，悬链线拱时为Qc/r；-Internal force analysis using the finite element written in the arch structure
functionequation
- 求解微风方程边界条件限制下的解。解一个方程组， du/dx+dv/dx=0 u=dn/dx v=-dm/dx du/dx=-exp(-x)+n*m/(m+n) 边界条件和初值条件 u(p)=0,u(0)=v(p),v(0)=0 n(0)=q 其中函数自变量为x，边界条件和初值条件中p为常量，q为变量(Solving the solution of the boundary condition of the breeze equation)