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jiyumohushenjingwangluo
- 基于模糊神经网络盲均衡算法的研究 摘要 无线和数字通信系统中，由于信号在传输过程中会受到复杂传播机制 的影响，从而产生码间干扰。为了消除码间干扰，要在接收端进行均衡， 以补偿信道特性，正确恢复发送序列。传统的均衡器由于需要不断地发送 训练序列，已经不能满足数字通信技术发展的要求。盲均衡技术不需要训 练序列，仅利用接收序列的统计特性便能自适应地调节参数，也就是说， 盲均衡技术本身完全不用训练序列，就可以自启动收敛并防止失锁情况， 且能使滤波器的输出与要恢复的输入信号
BlindEqualizationBasedonGeneticAlgorithm
- 盲均衡技术能够仅利用接收信号的统计特性对信道特性进行均衡，克服了传统自适应均衡技术需要训练序列、降低系统有效信息传输率的缺陷，成为目前的研究热点。本文简单介绍了通信中的盲均衡技术，并针对一个简单的信道模型给出了基于遗传算法的盲均衡算法。仿真结果表明，多次迭代的盲均衡的均值能够很好地代表未知信道的性能。 -Blind equalization was an adaptive equalization technique,which could equalize the properties o
zuidasiranbisuanfa
- 针对MPSK信号的调制识别问题，本文提出了一种新的最大似然比调制分类算法，采用平均释然比检测方法，通过对接收信号的的离散化和对主要参数的简要近似，得到了离散情况下的近似分类统计量！-MPSK signals for modulation recognition problem, we propose a new maximum likelihood modulation classification algorithm, using an average of more than relieve
Source-Localization-in-UWSAN
- 文章针对低信噪比下的水下目标定位问题，建立了水下无线传感器阵列网络，该结构包括多个分布式声传感器阵列，它适应于多模态信号处理，既可以利用目标的方位信息，又可以用能量信息。文中提出了用每个阵列接收到的信号能量作为参量完成目标定位并推导了基于能量的最大似然比目标定位方法。数值仿真表明：基于该结构的能量似然函数定位方法，可以有效估计目标的位置。并且比单阵元网络的定位性能和信息传输率上有了较大的提高， 尤其是在低信噪比下情况下，可以大大减小估计的方差。-With novel underwater wir
jiejulaiguji
- M2M4-该代码是经典的信噪比估计算法，用到了统计学中基于矩估计的思想，利用信号的2、4阶矩来估计接收信号的信噪比-M2M4-the code is the classic SNR estimation algorithm used in the statistical moment estimation based on the idea, the signal of 2,4-order moments to estimate the signal to noise ratio of the
wuchashiliangfuzhifa
- 通过计算接收信号中同相分量和正交分量的二、四阶矩，该算法能够很好的估计信号的信噪比-By calculating the received signal with the phase and quadrature components of the two, the fourth moment, the algorithm can estimate the signal to noise ratio
vh884
- 给出接收信号眼图及系统仿真误码率，分形维数计算的毯子算法matlab代码,有CDF三角函数曲线/三维曲线图。- The received signal is given eye and BER simulation systems, Fractal dimension calculation algorithm matlab code blankets, There CDF trigonometric curve/3D graphs.
uk803
- 采用的是脉冲对消法，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别。- It uses a pulse of consumer law, The received signal is given eye and BER simulation systems, Using high-order cumulants of MPSK signal modulation recognition.
gijqc
- 可直接计算得到多重分形谱,给出接收信号眼图及系统仿真误码率，关于非线性离散系统辨识。- It can be directly calculated multi-fractal spectrum, The received signal is given eye and BER simulation systems, Nonlinear discrete system identification.
2846
- 窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，包含优化类的几个简单示例程序。- A window function design FIR digital band-pass filter, The received signal is given eye and BER simulation systems, Optimization class contains several simple sample programs.
Artificial_Intelligence_EA神经网络 五星
- EA描述 这个EA使用神经网络技术，虽然只包含一个感知器，却有良好的结果。此感知器能接收MACD指标的数据。 货币对：欧元/美元 时间段：1分钟 EA逻辑 EA根据开仓价格来操作。根据真实交易来得到最佳结果。测试的详细结果见下图： EA模拟了一个神经网络来发出买入/卖出信号。您可以通过设定加权参数来优化机器人。这个建议也检测自由保证金来监控交易操作。 输入选项 x1 … x4 —感知器加权（优化时选择） FastMA —针对 MACD 的快速移动平均线时间间隔 S