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DCT
- 本文设计基于DCT的人脸识别系统，首先结合当今人脸识别的背景和发展状况讨论了人脸识别的研究内容及在各方面的应用；然后研究了人脸识别进行预处理，讨论了人脸识别预处理的其他方法，分析各种方法的利弊，最后采用DCT（离散余弦变换）实现人脸图像预处理中的降维处理；接下来对人脸图像的特征提取进行了研究，简单叙述了几何特征提取和代数特征提取，同时深入研究了基于DCT和PCA变换的人脸图像特征提取，从而实现是否对人脸识别系统识别率有所提高的研究；对于分类器的选择，本文对两种分类器进行了探讨，即最近邻分类器和B
Knearestneighbor
- k近邻统计分类器对于大家做科研室很有帮助-kneighbor classfier
AI_Blood
- 本次大作业利用K‐近邻（K‐Nearest Neighbor）算法，为给定的训练数据集构造了分类器， 并在测试数据集上进行分类预测，同时计算了Accuracy、Precision、Recall和F‐measure，利用 10‐fold的实验方法进行交叉验证。-The big job to use K-neighbor (K-Nearest Neighbor) algorithm, for a given set of training data classifier is constru
Sense
- W-H算法和感知器算法，VC6下的一个基于对话框的实现了数据的分类小的程序-WH algorithm and the Perceptron Algorithm, VC6 under the implementation of a dialog-based data classification procedures for small-
fisher
- matlab实现的模式识别的分类器：fisher 与bayes 分类器，实现男女性别的分类.-matlab implementation of the pattern recognition classifier: fisher and bayes classifier, to achieve gender classification.
classfy
- 主要应用聚类的思想对物体进行分类（一个分类器）-Thought of the main application clustering to classify objects (a classifier)
PR02
- 介绍贝叶斯分类器的模式识别课程课件，很生动形象，适合初学者-Introduction Bayesian classifier pattern recognition program courseware, very vivid image, suitable for beginners
VQshow
- 简单的GUI VQ演示！ 平台是MATLAB 非常适合初学者 理解分类器-Simple GUI VQ demo! MATLAB platform is very suitable for beginners to understand the classification
ARTMAP
- 该程序实现了简单的模糊ARTMAP神经网络算法。SFAM是神经网络分类器，它是简单和快速的模糊ARTMAP版本-The program implements a simple fuzzy ARTMAP neural network algorithm. SFAM is a neural network classifier, it is simple and fast version of fuzzy ARTMAP
KNN0.0_0.0
- 这是用java实现的KNN算法分类器 实现了机器的自动学习与文本自动分类 仅供学习使用-This is a java implementation of the KNN algorithm with classifier achieved the automatic machine learning and text categorization learning to use only
Manual
- AdaBoost分类器的源代码的用户手册， 内有原始代码下载网址。-AdaBoost classifier source code of the user manual, there are source code download link.
Bayesvc01
- 贝叶斯分类器的VC++实现 对初学者非常好用，强烈推荐！-Bayesian classifier VC++ to realize very useful for beginners, highly recommended!
lect4
- 牛津大学机器学习课件 分类器 logistic regression， AdaBoost-oxford lecture notes Classifiers： logistic regression， AdaBoost
linearclassifier
- 本文设计一个线性的分类器，可以对样本进行正确的分类-This design a linear classifier, can be correctly classified samples
id3cpp
- ID3 tree 分类器, 这个分类器能识别UCI网站上所有离散的数据包，是非常好的模式识别源代码-classifier of ID3
Ex1
- 模式识别某次课程的作业，完成了高斯分布下的两种贝叶斯分类器,以及非参数的K近邻、Parzen窗方法，采用UCI机器学习数据库中的某些数据作为样本，使用交叉验证方法确定参数-Pattern recognition of a particular course work, completed under the two Gaussian Bayesian classifier, and the non-parametric K-nearest neighbor, Parzen window meth
knn
- KNN 是K最邻近结点算法（k-Nearest Neighbor algorithm）的缩写形式，是电子信息分类器算法的一种。KNN方法对包容型数据的特征变量筛选尤其有效。-a machine learning algorithm
bayes-classsifier
- 该程序源码中包括了各种典型分布的二维数据的自动生成，二维概率密度函数的极大似然估计和窗函数估计，bayes分类器的设计和分类器错误率的多种方法估计-The program includes a variety of typical source distribution of the automatic generation of two-dimensional data, two-dimensional probability density function of the maximum l
Mail
- 可连接163,126和qq邮箱，获取邮箱中的邮件，根据贝叶斯分类器的的学习识别获取到的垃圾邮件。-This program connects to 163, 126 or QQ mailbox to obtain the email, and recognizes the spam based on the learning result by Bayes Classifer.
stdafx
- knn算法分类器里c++的某头文件，看大家有没有需要的-head