搜索资源列表
EM
- EM算法Matlab实现。最大期望（EM）算法是在概率（probabilistic）模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量（Latent Variable）-EM algorithm by Matlab. Maximum expected (EM) algorithm is probabilistic (probabilistic) model to find maximum likelihood parameter estimation or m
RVM_matlabToolBox
- 相关向量机(RVM)的matlab源程序，包含快速算法，内含代码使用说明。 RVM采取是与支持向量机相同的函数形式稀疏概率模型，对未知函数进行预测或分类。 优点： (1) 不仅仅输出预测目标量的点估计值,还可以输出预测值的分布. (2) 使用更少数量的支持向量,从而显著减少输出目标量预测值的计算时间. (3) RVM不需要估计过多的参数. (4) RVM对是否满足Mercer 定理的核函数没有限制,适应性更好. -Relevance Vector Ma
FORGETMETHODFORIDENTTIFICATION
- 遗忘因子法递推算法用于估计数学模型的参数,精确度较高!-Forgetting factor recursive algorithm method used to estimate the parameters of the mathematical model, high accuracy!
GA_P3
- 一篇文章 《遗传算法估计皮尔逊- Ⅲ型分布统计参数》-An article, " Genetic Algorithm estimated Pearson- Ⅲ type distribution of statistical parameters,"
Robust
- 本文考虑了一类参数不确定系统的鲁棒正实性, 给出了一个输出反馈系统具有鲁棒严格扩展正实性( ESPR) 的充分条件以及求反馈控制器的方法, 并利用该条件可估计出系统保持ESPR 的最大参数摄动范围-In this paper we consider a class of uncertain system parameters are indeed robust, and gives a robust output feedback system expansion strictly posi
jiyumohushenjingwangluo
- 基于模糊神经网络盲均衡算法的研究 摘要 无线和数字通信系统中，由于信号在传输过程中会受到复杂传播机制 的影响，从而产生码间干扰。为了消除码间干扰，要在接收端进行均衡， 以补偿信道特性，正确恢复发送序列。传统的均衡器由于需要不断地发送 训练序列，已经不能满足数字通信技术发展的要求。盲均衡技术不需要训 练序列，仅利用接收序列的统计特性便能自适应地调节参数，也就是说， 盲均衡技术本身完全不用训练序列，就可以自启动收敛并防止失锁情况， 且能使滤波器的输出与要恢复的输入信号
xijun
- 本文提出了一种新的基于细菌生存优化(Bacterial Foraging Optimization –BFO)的非线性模型辨识方法。它是利用群集智能仿生BFO算法对一类Hammerstein系统进行辨识，从而估计出它的参数模型-This paper presents a new optimization based on bacterial survival (Bacterial Foraging Optimization-BFO) nonlinear model identification
Dimensional-parameters-of-acoustic-signals-is-esti
- 估计声信号二维参数的免疫量子克隆算法Dimensional parameters of acoustic signals is estimated quantum immune clone algorithm-Dimensional parameters of acoustic signals is estimated quantum immune clone algorithm
HMM
- 该模型包括两个程序： 1、根据观察序列创建一个HMM模型，利用BW算法估计HMM的参数。 2、根据已知的观察序列和HMM模型，估计观察序列的概率值，利用Forward算法 注：在HMM.cpp中分别有这两个主程序，运行一个的时候注释另一个。-The model includes two procedures: 1 sequence to create a HMM based on the observed model, the BW algorithm estimates the p
Kalman_matlab
- 卡尔曼滤波方法用于估计物体运动参数，卡尔曼滤波在运动目标跟踪问题中。超级推荐，绝对可以运行，随机模拟运动估计，效果非常不错，是个老外写的。-Kalman filtering method used to estimate the object motion parameters, the Kalman filter in moving object tracking problem. Super recommended, can definitely run, the stochastic si
AR
- 实现了参数的AR估计和Yuler-walker估计，并且比较了两者的性能。-The realization of the estimated parameters of the AR and Yuler-walker estimated, and compared the performance of both.
RGLS
- 该算法用于自回归输入模型，是一种迭代的算法。其基本思想是基于对数据先进行一次滤波处理，后利用普通最小二乘法对滤波后的数据进行辨识，进而获得无偏一致估计。但是当过程的输出信噪比比较大或模型参数较多时，这种数据白色化处理的可靠性就会下降，辨识结果往往会是有偏估计。数据要充分多，否则辨识精度下降。模型阶次不宜过高。初始值对辨识结果有较大影响。-The algorithm used for autoregressive input model, it is a kind of iterative alg
parzen
- Parzen窗估计法是一种具有坚实理论基础和优秀性能的非参数函数估计方法，它能够较好地描述多维数据的分布状态。-Parzen window estimation method is a non-parametric function estimation method has a solid theoretical basis and excellent performance, it can be used to describe the distribution of state of th
Adaptive_pid
- 在生产过程中为了提高产品质量，增加产量，节约原材料，要求生产管理及生产过程始终处于最优工作状态。因此产生了一种最优控制的方法，这就叫自适应控制。在这种控制中要求系统能够根据被测参数，环境及原材料的成本的变化而自动对系统进行调节，使系统随时处于最佳状态。自适应控制包括性能估计（辨别）、决策和修改三个环节。它是微机控制系统的发展方向。但由于控制规律难以掌握，所以推广起来尚有一些难以解决的问题。 加入自适应的pid控制就带有了一些智能特点，像生物一样能适应外界条件的变化。自适应PID不但可以较好
EM
- EM算法，统计中被用于寻找，依赖于不可观察的隐性变量的概率模型中，参数的最大似然估计。程序用C++实现，注释写得很清晰-Expectation-maximization algorithm，based on Maximum Likelihood Estimation,C++ program
hmmestimate
- 给定观测序列和状态序列下估计HMM模型的参数-Given the HMM parameters under observation sequence and state sequence estimation
hmmtrain
- 隐马尔可夫模型参数的极大似然估计,用来求解HMM的第三个问题-HMM maximum likelihood parameter estimates used to solve the third problem HMM
em1
- 使用最大期望算法可以在概率模型中寻找参数最大似然估计。-Using the maximum expected algorithm can seek parameters of maximum likelihood estimation in the probabilistic model
CopulaEDA-BP
- 分布估计算法优秀硕士论文，详细介绍了算法的过程及参数选择，适合初学者学习该算法-Estimation of distribution algorithms outstanding master thesis, introduces in detail the process and parameter selection algorithm, suitable for beginners to learn the algorithm,
Robot-genetic-algorithm-
- 机器人遗传算法静态摩擦参数辨识及摩擦力矩估计-Robot genetic algorithm identification