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BP
- 基于Visual C++6.0的BP神经网络程序，具有可视化界面，可以自由选择输入节点个数，层数，最大迭代次数，步长
k-means(java)
- k-means算法是基于划分的聚类方法，本算法简单，便于理解，以可视化界面的形式将结果展示出来。-k-means clustering algorithm is based on the division method, this algorithm is simple and easy to understand visual interface to the form of the results.
weka-3-4-12
- weka全名是怀卡托智能分析环境（Waikato Environment for Knowledge Analysis），是一个公开的数据挖掘工作平台，集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法，包括对数据进行预处理，分类，回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化-full name is weka intelligent analysis environment Waikato (Waikato Environment for Knowledge Analysis), is an o
cheess
- 国际象棋 源码 包含可视化界面以及相关执行操作-CHESS PROGRAM
apriori(java)
- apriori算法是经典的数据挖掘算法，本源码以可视化界面的形式将结果展示给用户。-apriori algorithm is a classical data mining algorithms, the source code to the form of visual interface, the results show to the user.
FindRouteGUI
- 1，已完成功能 （1）距离短时大部分情况下可以选择最短路径进行移动 （2）加入了精英选择优化算法 （3）无论地图大小一定可以得出路径 （4）点击障碍物可以得出路径 3,代码改进 将原来两大类（Widget，Geno）拆分成三个类（Widget，Handle，Geno）， Widget：显示界面等可视化元素，获取最短路径并显示移动， Handle：优化路径，得出最短路径，以后会加入通信模块 Geno：计算得出一定数量的可达路径 4，算法描述
svm-demo
- 一个svm的演示程序，能演示两类数据分类，有gui界面，不使用第三方工具箱，使用gaussian核函数，界面能设置c和gamma的参数值，最后可以得到分类情况的可视化效果。针对svm算法的研究者和用于教学演示的教师，是个不错的源码。-An svm demo program that can demonstrate two types of data classification, gui interface, do not use third-party toolbox, using gauss
ANN_BP
- BP神经网络的c++实现，包含可视化界面，可供初学者参考学习使用。-BP neural network c++ implementation, including the visual interface reference for beginners to learn to use.
qt3
- 这是关于01背包的动态规划算法，给予python3.5,由于课程设计需要，还实现了可视化界面pyqt-This is a dynamic programming algorithm on 01 backpack, giving python3.5, since the curriculum design needs, but also to achieve a visual interface pyqt
bsmart0p5b105
- bsmart工具包，用于构建大脑功能网络（格兰杰因果），可视化的操作界面以及详细的说明，方便易懂。-bsmart toolbox to build a network of brain function (Granger), visual interface and detailed instructions for easy to understand.
手写数字识别
- 贝叶斯，神经网络等不同算法下的手写数字识别比较并建立了GUI界面可视化(Bias, neural network and other algorithms under the handwritten numeral recognition, comparison and establishment of the GUI interface visualization)