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GaAlgorithm
- 遗传算法是将生物学的遗传进化原理和最优化技术结合的产物，它在国民经济的各个行业和多个学科里获得了广泛的应用和关注。本书着重从计算方法和应用技术的角度对遗传算法作了深入浅出的讨论。书中介绍了遗传算法的基本概念和结构，解决约束优化和组合优化问题的方法，以及遗传算法在生产调度、可靠性设计、交通运输、设备布局等一系列工业工程问题中的应用。
Matlabfuzzy
- 本文介绍一种倒立摆系统的软硬件开发，其硬件系统具有低成本、高可靠性和稳定性等优点；其软件系统在Matlab环境下编程和实时控制，源代码完全开放，而且可调用丰富的Matlab工具箱函数，非常适用于教学和科研上的再学习和开发。-This paper introduces an inverted pendulum system software and hardware development, the hardware system has a low-cost, high reliability
pso-kekao
- 利用MATLAB编写，粒子群算法求解可靠性优化问题-Prepared using MATLAB, particle swarm algorithm for reliability optimization problems
CHAP4_3
- 采用将BP神经网络的学习算法应用于PID控制中，使BP神经网络与PID控制算法结合起来，通过吸收两者的优势，使系统具有自适应性。这样系统可自动调节控制参数，更好地适应输入变量的变化，提高控制性能和可靠性。本文从BP神经网络的基本构成原理、学习规则和学习算法出发，设计了基于BP神经网络的PID控制器，并对其进行了仿真分析,结果表明，该控制方案可行、有效。-We apply the learning algorithm of BP neural network to the PID control,
Ageneralizedmethodfordistributionsystemreliability
- 一片基于遗传算法来解决配电系统可靠性的IEEE论文，很有启发性-One based on genetic algorithm to solve the distribution system reliability of IEEE papers, a stimulating
Inertiadevicefaultpredictionbasedonwavelet
- ：为了提高最小二乘支持向量回归机的性能，将Morlet小波核函数引入其中，形成了最小二乘小波支 持向量回归机模型。利用待优化的参数重构模型的目标函数和约束条件，并在此基础上通过遗传算法进行参数 选择，从而提高了该模型的泛化能力。将最小二乘小波支持向量回归机应用于导弹陀螺仪的漂移趋势预测，仿真 实验结果表明了该方法的有效性和可行性，因此可以为陀螺仪的故障预报、可靠性辅助决策提供依据。-To improve the ability of least square support vect
PathPlanningforMobileRobotsBasedontheNeuralNetwork
- ：针对移动机器人传统路径规划算法效率不高，寻优能力差等问题，提出一种基 于神经网络和粒子群优化算法相结合的移动机器人路径规划方法．该方法利用神经网 络实现大量的并行和分布计算，发挥PSO简单、容易实现的优点，提高了路径规划的计 算效率和可靠性．仿真结果表明，这种新路径规划方法是可行且有效的．-The quality and eficiency of calculation is the two puzzling problems in the tradi— tional algo
guzhangzhuanjiaxitong
- 故障诊断专家系统是将人类在故障诊断方面的多位 专家具有的知识、 经验、 推理、 技能综合后编制成的大型计 算机程序， 它可以利用计算机系统帮助人们分析解决只能 用语言描述、 思维推理的复杂问题， 扩展计算机系统原有 的工作范围使计算机系统有了思维能力， 能够与决策者进 行 “对话” ， 并应用推理方式提供决策建议， 专家系统在故 障诊断领域的应用非常广泛， 故障检测与诊断技术与专家 系统相结合， 使工程的安全性与可靠性得到保证。-Fault diagnosis exp
predictive-control
- 多变量预测控制算法研究及工程化实现，并验证了算法的有效性和平台的可靠性-Multivariable predictive control algorithms and engineering to achieve and verify the validity and reliability of the platform
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- 针对传统方法在齿轮故障诊断中可靠性不高的问题,提出了基于证据理论的混合诊断算法。 根据齿轮故障特征向量,采用两个并行的BP神经网络进行局部故障诊断,获得彼此独立的证据。再用 证据理论对各证据进行融合,最终实现对齿轮的故障诊断。实例结果表明,该方法可充分利用各种故障 的冗余和互补信息,有效地提高诊断的可信度。 关键词 证据理论 齿轮 神经网络 故障诊断 -Gear Fault Diagnosis based on Evidence Theory Xiong Wei Chen
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- 针对传统方法在齿轮故障诊断中可靠性不高的问题,提出了基于证据理论的混合诊断算法。根据齿轮故障特征向量,采用两个并行的BP神经网络进行局部故障诊断,获得彼此独立的证据。再用 证据理论对各证据进行融合,最终实现对齿轮的故障诊断。实例结果表明,该方法可充分利用各种故障的冗余和互补信息,有效地提高诊断的可信度。 -For the reason of low-reliability exists in the gear fault diagnosis of traditional methods,
Speech-Emotion-Recognition
- 基于主成分分析法和反向传输神经网络的语音情感识别 摘要——语音信号中包含着丰富的情感信息，尤其是语义信息。快乐、愤怒、厌恶、恐惧、悲伤，这五种基本情感是经过一个受认可的框架讨论和公认的，这个框架包括主成分分析法和BP神经网络。通过PCA从43种候选参数中筛选出11种参数作为确定某种特定的情感类别的标准。实验采用两种神经网络模型，One Class One Network 和 All Class One Network，并进行比较。实验结果表明，其可靠性达52 ~62 ，这说明用这种框架来识别
MRF
- 说明MRF过程及应用，用于展示MRF的优点和结果的可靠性，介绍其原理，形像生动。-Descr iption of the MRF process and application, used to display the MRF advantages and reliability of the results, introduce the principle, vivid image.
RGLS
- 该算法用于自回归输入模型，是一种迭代的算法。其基本思想是基于对数据先进行一次滤波处理，后利用普通最小二乘法对滤波后的数据进行辨识，进而获得无偏一致估计。但是当过程的输出信噪比比较大或模型参数较多时，这种数据白色化处理的可靠性就会下降，辨识结果往往会是有偏估计。数据要充分多，否则辨识精度下降。模型阶次不宜过高。初始值对辨识结果有较大影响。-The algorithm used for autoregressive input model, it is a kind of iterative alg
IET_CV_SOAMST2
- 基于模块和方向的自适应均值漂移算法,的规模和方向自适应的Mean Shift跟踪，广泛 实验来证实所提出的方法，并验证其可靠性 规模和方向变化的目标。-Scale and Orientation Adaptive Mean Shift Tracking,Extensive experiments are performed to testify the proposed method and validate its robustness to the scale and ori
SVM_Demo
- 人工智能神经网络深度学习算法；SVM神经网络算法，用软件可靠性的失效数据预测分析；(SVMNu not including two adjacent 1 non-empty string} and prove your conclusion. Four: (20 points) A single accumulator computer and the assembly language contains the usual assembly instructions LOAD, STORE,
SVM分类
- 基于SVM的疲劳驾驶系统。基于神经网络的非接触式疲劳驾驶检测已成为当前针对疲劳驾驶检测领域炙手可热的研究方向。它有效解决了接触式疲劳检测方法给驾驶员带来的干扰以及单一信号源对于反映疲劳程度可靠性低的问题，同时通过设计神经网络模型对多源信息进行分类，实现对疲劳状态的高精度和高速度的检测。选取合适的特征值对网络检测准确率以及准确反映疲劳程度至关重要。基于驾驶员生理信号检测可靠性和准确性较高。(Fatigue driving system based on SVM)